Data Science и Machine Learning: 8 базовых и продвинутых курсов

Все еще не миновал хайп вокруг нейросети Chat-GPT, которая вскоре «100% отберет у разработчиков работу». Действительно ли это так? Предлагаем подборку готовых обучающих программ, которые расширят ваше понимание науки о данных (и машинного обучения в частности) и помогут повысить квалификацию.

Robot Dreams

Computer Vision

В чем суть работы с Computer Vision? Научить алгоритмы уверенно ориентироваться в окружающем мире и свести к минимуму системные баги. Для этого здесь обещают дать систематизированные знания в области machine learning и deep learning, а также много практики. К примеру, студенты смогут строить и тренировать нейросети из TensorFlow и Keras, писать программы для обработки изображений и видео.

Программа рекомендована специалистам:

• специалист по данным;
• разработчик;
• свичер, который учится писать код на Python (как дополнительное обучение).

Количество занятий: 21, дважды в неделю.

Зарегистрироваться на курс и получить больше информации можно здесь.

Прикладная математика и статистика для Data Science

Да, в IT-школах не только учат программированию, но и заполняют пробелы школьного или высшего образования 🙂 Ведь без основательных знаний математики и статистики не получится проанализировать данные, научить модель, найти закономерности или предсказать что-то новое.

В программе:

• основы линейной алгебры и теории множеств;
• базовые опции библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly;
• теория вероятности и методы распределения данных;
• точечная и интервальная оценка, проверка статистических гипотез, построение регрессии и прогнозы.

Количество занятий: 16, дважды в неделю.

Больше деталей о курсе по ссылке.

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

Комплексная программа по Data Science для самостоятельного обучения, где есть математика, статистика, Python, усовершенствованная статистика на Python, машинное и глубокое обучение. Как уверяют в академии, курс предоставит весь набор инструментов, который вам нужен, чтобы стать data scientist.

В материалах курса 65 разделов и 517 лекций общей продолжительностью 32 часа. Вам подойдет этот курс, если вы хотите стать ученым из данных или узнать об этой сфере больше. Начинающим в IT – «тоже зеленый свет», поскольку курс начинается с основ.

Цена: $10 (без скидки $85).

Подробности вы найдете по ссылке: The Data Science Course:

Hillel

Курс Machine Learning

Продвинутый курс рассчитан на специалистов, знающих Python, линейную алгебру, матанализ и статистику хотя бы на уровне первого курса технического вуза. Здесь на протяжении обучения будут рассматриваться различные задачи машинного обучения с точки зрения работы с данными и особенностями различных моделей ML.

Курс состоит из нескольких модулей:

• Науки, на которых базируется машинное обучение.
• Основные этапы проекта машинного обучения.
• Перспептрон – самая простая нейронная сеть.
• Рекуррентные нейронные сети.
• Сверточные нейронные сети.
• Автокодировщики.
• Метод анализа основных компонентов.
• Методы кластеризации.
• Ансамблевые методы.
• Деревья и леса.
• Рекомендательные системы.

Количество занятий: 20, дважды в неделю.

Цена: 9 000 грн.

Регистрация на курс по ссылке.

Projector

Machine Learning Beginning

Базовый курс по Machine Learning с акцентом на практику, где будут рассматриваться большинство популярных методов, начиная от простых (но не менее эффективных) линейных моделей и деревьев, заканчивая более сложными буcтингами и глубокими нейросетями.

Для студентов приготовили три больших модуля:

• наука о данных;
• классическое машинное обучение;
• введение в глубокое обучение.

Продолжительность курса: 3 месяца.

Цена: 30 000 грн.

Больше деталей здесь.

Machine Learning in Production

Продвинутый курс, где будут учить создавать сложные продакшн системы для моделей ML с Python и инфраструктурным стеком для машинного обучения.

Программа состоит из следующих блоков:

• введение;
• данные;
• эксперименты;
• пайплайны;
• Serving Basics;
• Serving Advance;
• мониторинг;
• платформы.

Продолжительность курса: 2 месяца.

Цена: 28 000 грн.

Больше деталей здесь.

ITEA

Data Science / Machine Learning Fundamentals

Курс рассчитан преимущественно на бизнес- и дата аналитиков, желающих научиться разбираться в основных понятиях и задачах Data Science, использовать в работе методы машинного обучения, обрабатывать и анализировать обширные данные.

В программе:

• Основы науки о данных и машинного обучения.
• Процесс и рамки науки о данных.
• Предварительная обработка данных.
• Прогнозирование и классификация.
• Кластеризация и рекомендательные методы.
• Имплементация моделей машинного обучения.

Продолжительность курса: 1 месяц, дважды в неделю.

Цена: 9 300 грн.

Больше деталей здесь.

Курс Deep Learning

Еще одна программа школы, где будут учить deep learning с помощью современных технологий. Основным рабочим инструментом здесь является PyTorch. Рассчитана программа преимущественно на ML-специалистов начального уровня.

Курс состоит из трех тематических частей:

• компьютерное зрение;
• NLP;
• временные ряды.

Продолжительность курса: 48 часов, 2-3 занятия в неделю.

Цена: 15 300 грн.

Больше деталей здесь.