Google выпустил сверхмощную LLM Gemini: генерирует код на Python, Java, C++ и Go

Ігор Шелудченко

07.12.2023 11:25

Корпорация Google представила свою самую современную модель искусственного интеллекта Gemini.

Google позиционирует Gemini как мощную модель искусственного интеллекта с высокоразвитыми возможностями мультимодального мышления. Корпорация утверждает, что она даже мощнее GPT-4.

Gemini может обрабатывать различные формы информации, такие как видео, аудио и текст.

Gemini может работать на разных устройствах, от центров обработки данных до мобильных устройств.

Идеально подходит для кодирования

Как пояснили в Google, Gemini может понимать, объяснять и генерировать высококачественный код на самых распространенных языках программирования, таких как Python, Java, C++ и Go.

Это делает ее одной из основных базовых моделей для кодировки.

Возможности Gemini

Разработчики Gemini заявляют, что их модель мощнее GPT-4. Это подтверждают результаты 32 тестов, в которых сравнивались эти две модели. Среди тестов были как широкие общие, такие как тест на понимание многозадачного языка, так и тест, сравнивающий способность двух моделей генерировать код на Python.

Запуск в Bard

Модель будет запускаться внутри Bard на двух этапах внедрения:

с 6 декабря Bard будет использовать специально настроенную версию Gemini Pro для более продвинутого рассуждения, планирования, понимания и т.д.;
В начале 2024 года планируется представление версии Bard Advanced, которая предоставит пользователям доступ к более усовершенствованным моделям и функциям, начиная с Gemini Ultra. Эта модель будет поддерживать 170 языков, включая украинский.

3 версии Gemini

Известно о 3 версиях LLM:

Gemini Ultra — самая большая и мощная;
Gemini Pro – для широкого спектра задач;
Gemini Nano – для пользователей Android.

Можно ли уже тестировать?

К сожалению, пока Gemini не будет доступна в Европе, что связано с регуляторными ограничениями.

«Мы безусловно работаем над этим и сотрудничаем с местными регуляторами, чтобы убедиться, что мы взаимодействуем с ними, прежде чем запускать продукт в любой конкретной сфере», — сказали в Google.

Напомним, ранее Google анонсировал новую обширную языковую модель PaLM 2, которая использует почти в пять раз больше обучающих данных, чем ее предшественница.