Внедрение Big Data в разные сферы человеческой деятельности полностью изменило наше восприятие бизнеса и технологий. Появилась необходимость использования специальных инструментов для извлечения, анализа и обработки огромных объемов данных.
Так появился парсинг. Его основная задача — устранять проблемы с пониманием сложных данных. Он преобразует неструктурированную или нечитаемую информацию в наиболее простые и понятные структуры.
Редакция Highload разобралась, что такое парсинг данных с сайтов, узнала о принципах работы парсера и его способах использования.
Что такое парсинг
Помимо того, что парсинг данных активно используется в SQL и машинном коде, также он чрезвычайно эффективен в случаях, связанных с обработкой информации, размещенной на сайтах.
Данные, извлекаемые из веб-страниц, чаще всего сложны для понимания. Благодаря парсеру их можно подготовить к более подробному и качественному дальнейшему анализу, сделать читабельными и понятными простому пользователю.
Парсинг — это процесс, при котором происходит преобразование данных в формат, более удобный для чтения пользователем.
К примеру, если текст отображается в HTML-формате, с помощью парсинга данных можно преобразовать такой файл в обычный текст. Такой формат более читаемый для человека.
Более совершенные парсеры способны преобразовывать любые типы данных в форматы отличные от исходных. Например, они могут преобразовать JavaScript-страницу в читаемый файл формата CSV, а необработанный HTML — в JSON-объект.
Принцип работы парсера
Парсинг данных — это прежде всего работа специальных программ, парсеров. Их можно написать, используя сразу несколько языков программирования. Чтобы проанализировать данные, необходим доступ к API и нескольким библиотекам.
Давайте разберем принцип работы парсера на конкретном примере. Возьмем для анализа и обработки HTML-документ.
Действия парсера данных при обработке HTML будут следующими:
- Исходный документ парсер воспринимает как входные данные.
- Далее он приступает к прочтению файла, а после сохраняет его код в одну строку.
- После парсер анализирует строку данных HTML и извлекает из нее необходимую информацию.
- Далее происходит обработка и очистка ненужных данных.
- На последнем этапе происходит преобразование проанализированных данных в отдельный файл. Такой файл может быть записан в формате CSV, JSON или YAML. Вся полученная информация сохраняется в базу данных SQL — языка структурированных запросов.
Способ анализа и определения метода обработки данных в нужный формат для дальнейшего сохранения в базу может быть разным. Это зависит от того, как парсер получает инструкции и правила, которые передаются в API парсинга или программу в качестве входных параметров.
В случаях, когда используется специальный пользовательский скрипт, методы обработки зависят от того, как закодирован сам парсер. В обоих вариантах нет необходимости участия человека в самом процессе, парсер осуществляет обработку данных полностью в автоматическом режиме.
Парсер данных в первую очередь фокусируется на извлечении значимой и актуальной информации из набора неструктурированных данных. Он берет на себя полный контроль над вводом неконтролируемых данных и структурирует их в правильную информацию с помощью определенных пользователем правил или факторов релевантности.
Извлекается большой набор данных с разных веб-страниц: пробелы, теги разрыва строк, данные в формате HTML и так далее. Чтобы преобразовать эти данные в легко понятный формат, веб-парсер должен воспользоваться методами лексического и синтаксического анализа.
Лексический анализ
- Первый шаг анализа данных.
- Преобразование набора символов в токены. Токены — это меньшие единицы значимых данных.
- Удаление лишних данных, таких как пробелы или комментарии из набора входных символов.
- Обычно парсер получает данные в формате HTML. Он удаляет всю ненужную информацию из HTML-кода и создает токены с соответствующими данными.
Синтаксический анализ
- Следующий этап анализа данных.
- Разбивка токенов на наименьшие значимые данные.
- Проверка и удаление ненужных данных из токенов, такие как круглые и фигурные скобки.
- Обновляет таблицу символов и создает дерево синтаксического анализа.
В одной из статей мы уже знакомили вас со списком наиболее популярных программ-парсеров и рассказывали о том, как парсить данные с разных сайтов. Заходите почитать! 🙂
Польза парсеров
- E-mail. Большая часть информации, которой мы делимся с нашими клиентами и деловыми партнерами, поступает по электронной почте. Это ценная, но очень неструктурированная и разрозненная информация, которая часто требует ручной проверки, но парсер может это сделать вместо вас.
- Резюме. Большие объемы резюме часто не под силу разобрать самостоятельно. На помощь HR снова приходит парсер, который умеет извлекать информацию из файлов Doc, Docx, HTML, PDF, RTF, JPG, PNG и сохранять ее в одной базе данных. Анализ резюме помогает рекрутерам найти лучших кандидатов на вакансии компании.
- Инвестиции. Исследование брендов, крупных компаний и стартапов, прогнозирование доходов и планирование бизнес-стратегий требует обработки огромных объемов данных. С парсингом можно значительно сократить время, затрачиваемое на сбор и структурирование информации, и больше сосредоточиться на самой важной части — инвестировании и получении прибыли.
- E-commerce и маркетинг. Быть в курсе последних тенденций рынка, отслеживать изменения цен конкурентов, работать с SEO-продвижением и экономить время: звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Парсинг позволяет быстро и легко упорядочивать извлеченные данные, не нужно беспокоиться о затраченном времени.
Способы применения парсинга
Чтобы использовать технологии анализа данных, вы можете создать собственный парсер, либо использовать сторонний.
- Создание собственного парсера данных — самый дешевый вариант. Но основная проблема при использовании самодельного инструмента в том, что вам нужно обладать знаниями в области программирования или нанять команду специалистов, которые помогут вам создать свой уникальный парсер.
- Лучше воспользоваться уже готовым решением для парсинга в соответствии с вашими требованиями. Это экономит время и усилия, которые вы вкладываете в его создание самостоятельно, но этот способ более дорогостоящий.
Цели применения парсинга
- Оценка конкурентоспособности. Сравнивая цены и товары у конкурентов, а также услуги, которые они предлагают, можно проанализировать и улучшить собственные показатели продаж.
- Контроль линкбилдинга (размещение ссылок на сторонних ресурсах). Важно, чтобы внешние ссылки не были битыми и вели на страницы вашего ресурса. Эффективность этого способа SEO-оптимизации можно оценить при помощи парсинга и проверки ссылок на корректность.
- Контроль показателей эффективности. В условиях рынка важно постоянно следить за динамикой изменений цен и других показателей, влияющих на продажи.
- Устранение ошибок. Если ваш сайт содержит ошибки, это может влиять на трафик и привлечение клиентов. Парсинг дает возможность в автоматическом режиме выявить, а после — устранить ошибки в ссылках, метатегах, редиректах и не только.
- Анализ комментариев про вас. Отзывы и комментарии, оставленные пользователями за пределами вашего сайта, можно найти при помощи веб-парсера.
- База клиентов. Чтобы получить своего первого клиента или привести пользователя на сайт, нужно иметь о нем информацию. Парсятся контакты людей из соцсетей, форумов и других источников для дальнейшего холодного контакта с ними.
- Выборка данных. Чтобы создавать разнообразный и уникальный контент, нужно произвести предварительный анализ данных на заданную тему — сравнить показатели, создать инфографику на основе полученной информации, произвести поиск данных, изучить и обработать их.
- База и каталог товаров. Создание описаний к каждой услуге или товару — процесс трудозатратный. Часто владельцы сайтов прибегают к хитрости — парсят дескрипшены на других сайтах, переводят, рерайтят или дорабатывают их, после чего публикуют у себя.
Что могут узнать конкуренты с помощью парсинга
Любая информация, которую вы разместили на своем сайте, может быть спарсена с целью обработки и анализа. Это отличный шанс для конкурентов перенять эффективные методы работы с клиентами, узнать о преимуществах и недостатках вашего бизнеса.
Под парсинг попадают чаще всего:
- цены на товары и услуги;
- скидки и акционные цены;
- текстовый контент: описания товаров, их характеристики, статьи, правила, политика конфиденциальности и так далее;
- визуальный контент: изображения, фото-, видеоматериалы, графики, диаграммы;
- информация о компании и контактные данные;
- отзывы и предложения клиентов.
Подобные исследования могут проводить и обычные пользователи. Чаще всего анализ касается цен на товары во время скидок и акций.
Например, покупатель имеет возможность сравнить цену на интересующие товары в интернет-магазинах во время Черной пятницы или Киберпонедельника, предварительно спарсив цены в обычные дни.
Так можно не только сравнить цену на один и тот же товар на разных площадках, но и узнать, насколько может быть реальной скидка во время проведения акций.
Преимущества парсинга
У парсинга данных огромное множество достоинств.
Использование парсинга нужно для:
- Оптимизации работы и практически мгновенного получения качественной необходимой информации.
- Использования более точных и стандартизированных баз данных.
- Возможности задавать десятки параметров для получения выборки, которая будет соответствовать конкретному запросу.
- Экономии времени при обработке информации. Ведь все повторяющиеся задачи автоматизированы.
- Устранения ошибок в отчетах. Парсинг позволяет осуществить более глубокую и точную обработку данных.
- Снижения затрат на обработку данных.
- Возможности сбора данных из разных источников, интеграции информации и сохранении ее в едином формате.
Парсинг делает обработку данных максимально гибкой, его можно настраивать под свои задачи. Он способен преобразовывать любую собранную информацию в удобный человеку читаемый формат, предоставляя возможность использовать полученные данные в самых разных целях.
Законно ли парсить сайты
Поскольку парсинг данных связан со сбором и обработкой информации, часто его воспринимают, как что-то мошенническое.
На самом же деле никакой ответственности перед законом для тех, кто его использует, не существует.
Использование данных, которые собираются парсерами из открытых источников, не попадает под какой-либо запрет. С их помощью можно лишь ускорить процесс и исключить множество ошибок, от которых нельзя себя застраховать при ручном сборе.
Веб-программы, осуществляющие поиск и сбор данных, можно использовать без ограничений, но ответственность возникает тогда, когда полученную информацию пытаются использовать в незаконных целях.
Например:
- Запрещено копирование и использование чужого контента — текстов, изображений, видеоматериалов. Любой уникальный контент защищается законом об авторском праве, и только его автор может устанавливать правила его распространения: бесплатно/платно, на каком веб-ресурсе и на протяжении какого срока.
- Нельзя вести сбор личных данных из пользовательских аккаунтов. Это касается и сбора информации, не относящейся к персональной, но запрещенной для распространения со стороны владельца сайта или самого пользователя.
- Не допускается использование парсинга с целью блокировки сайта большим количеством запросов. Поскольку принцип работы парсеров основывается на сборе данных путем ряда запросов, недобросовестными пользователями они могут использоваться с целью DDOS-атаки, которая приводит к сбою в работе сайта.
- Незаконен сбор конфиденциальной информации, а также той, которая представляет коммерческую или государственную тайну.
- Иногда парсинг может попадать под закон о недобросовестной конкуренции, когда одна компания парсит у другой клиентские базы данных.
Как защитить свой сайт от парсинга
Несмотря на то, что парсинг помогает сэкономить время при поиске и обработке информации и данных, его часто используют в мошеннических целях.
Чтобы обезопасить себя и не стать жертвой обманных схем и деяний, а также уберечь важные данные от конкурентов, воспользуйтесь следующими рекомендациями:
- Пользуйтесь скриптами, позволяющими идентифицировать каждого пользователя, посещающего страницы вашего сайта. Можно отсортировывать их по местоположению, по тому, как и в каких местах происходят клики на кнопки или другие интерактивные части сайта, по разрешению экрана, скорости заполнения форм и т.д.
- Фиксируйте все типы запросов, уделяя особое внимание большому количеству идентичных запросов, поступающих сразу с нескольких IP-адресов.
- В случае, если вами замечено нетипично большое количество запросов с одного IP, заблокируйте такой адрес.
- Настройте капчу. Это снизит шансы у ботов и парсеров на обработку данных со страниц вашего сайта.
- Настройте количество действий, которые можно совершить с одного IP-адреса за определенный промежуток времени. Например, не более пяти запросов в минуту.
- Настройте авторизацию. Пусть у пользователей будет возможность совершать какие-либо действия на страницах вашего веб-ресурса, будучи зарегистрированными и авторизированными.
- Информацию о структуре сайта следует предоставить только администратору.
Вместе с ограничениями для программ-парсеров растет риск блокировки и реальных пользователей, которые случайно могли попасть под установленные параметры. В этом случае только владельцу сайта решать, насколько оправдана такая безопасность наравне с возможной потерей потенциальных клиентов.
В заключение
Данные — это ресурс, который нужно сохранять для анализа. Хранить можно текстовый контент, наблюдать за изменением локальных и мировых тенденций, но принимать решения на основе полученной информации можно только в том случае, если она понятна.
Вот почему нам нужен парсинг данных — метод структурирования необработанной информации. Он позволяет сэкономить время и повысить собственную производительность за счет преобразования огромных объемов данных в аккуратные и упорядоченные форматы.
Обрабатывая большие объемы данных и сужая их до важных частей, парсинг данных экономит время, повышает эффективность, конкурентоспособность и стимулирует развитие бизнеса.