Присоединяйтесь к нам
Data Science
Аналитики назвали компании с наибольшими зарплатами дата-саентистов
Специалисты Data Science сегодня пользуются значительным спросом — компаниям постоянно нужны специалисты, которые могут обрабатывать огромные объемы данных.
Книжные новинки-2023: что почитать разработчику
Предлагаем провести летние вечера с пользой, а именно хорошей книгой. В подборке вы найдете горяченькие новинки технической литературы о машинном обучении и искусственном интеллекте, архитектуре, автоматизации, последние лучшие практики популярных языков программирования.
Lemberg Solutions запускает бесплатные курсы по Data Science для студентов
Украинская IT-компания Lemberg Solutions запускает бесплатный курс Data Science Camp для студентов технических специальностей.
Названы компании с наибольшими зарплатами для дата-саентистов
Специалисты из Data Science пользуются спросом — недавние отчеты показывают, что количество соответствующих вакансий вырастет на 5,5% в течение года.
Как войти в IT: Djinni опубликовал топ востребованных вакансий без требований к опыту
Наибольший спрос среди вакансий без требований опыта наблюдается среди Support i Marketing.
«Рабопарни-чат»: дата-саентист клонировал своих друзей с помощью ИИ
Специалист по Data Science Иззи Миллер клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью модели LLaMA от Meta.
Сейлзы и маркетологи оставляют на обочине QA и дата-саентистов — статистика наймов Djinni
Доля найма в нетехнических категориях возросла с 12% в первом квартале 2021 года до 16% в 2022 году и до 20% в прошлом квартале.
Решение на перспективу: исследователи назвали направления в IT, где через 10 лет появится больше всего вакансий
2023 год стал достаточно сложным для технологической индустрии. Массовые увольнения, реорганизации и сокращения финансирования продолжаются и сейчас. Почему же не рассмотреть долгосрочную стратегию развития карьеры?
Аналитики назвали IT-направления, где в 2023 году увеличится количество рабочих мест
2023 год стал достаточно тяжелым для технологической индустрии. Amazon, Microsoft, Google, Meta, Twitter уволили тысячи работников, а стартапы отчаянно борются за финансирование.
Новые возможности от Google: 13 бесплатных онлайн-курсов по разработке и Data Scienсе
Специалист Data Scientist работает на стыке трех областей: программирования, статистики и машинного обучения. Google предлагает заполнить пробелы по всем направлениям – корпорация опубликовала бесплатные курсы как для новичков в программировании, так и для опытных программистов, а еще – уроки по «укрощению» популярных инструментов для бизнеса.
«Математику люблю, но за нее не очень хорошо платят»: разработчица о переходе из науки в IT и жизни в Нидерландах
Война изменила информационную повестку, вытесняя истории про личные победы айтишников и релокации. Интервью с Яной Ведель — фулстек-разработчицей из Нидерландов и аспиранткой КНУ им. Шевченка в итоге готовили с перерывом в пять месяцев двое журналистов Highload.
Корзина, полная змей: обзор популярных модулей и библиотек Python для Data Science
Это большой обзорный пост, который поможет новичкам быстро сориентироваться в дебрях терминологии Data Science. Мы последовательно опишем все основные модули, библиотеки и утилиты, которые должен знать любой, претендующий на изучение больших данных. Наука о данных еще никогда не была так доступна, как с приходом великолепных инструментов на базе Python.
Лучшие книги по Data Science: топ-8 пособий, чтобы прокачаться в науке о данных
По данным DOU, одни из самых высоких зарплат в украинском IT сейчас — в Data Science. В топе по спросу — тоже дата-сайентисты. И один из самых высоких приростов по доходам за последние полгода — сюрприз-сюрприз — тоже у них.
Scikit Learn: введение для начинающих
Редакция highload.tech разобралась, что такое библиотека Scikit Learn для Python (она же sklearn), каковы ее особенности и требования к работе. У этой библиотеки много фич, которые работают из коробки, а также обширная документация. Такое сочетание полезно тем, кто заинтересовался машинным обучением и не знает, с чего начать.
Дата-сайентистам сейчас выгодно менять работу: прибавка в зарплате достигает 20% — исследование
Опытные айтишники знают, что один из лучших способов быстро увеличить зарплату — это сменить место работы. Но на какую прибавку можно рассчитывать? Согласно исследованию, проведенному аналитиками рекрутинговой компании Burtch Works (работает на рынке США), если вы специалист в области Data Science или Data Engineering, то на большую — от 20% и выше.
С $70 тыс. до $1 млн в год: айтишник, который увеличил свой доход в 14 раз за 14 лет
«Я начал работать в 2007 году с зарплатой $70 тыс. в год. За 14 лет я увеличил свой доход в 14 раз и сейчас зарабатываю более $1 млн», — такими внушительными цифрами начал свой пост специалист по данным Леон Вей. Как ему это удалось, он подробно рассказал у себя в блоге.
Как начать карьеру в Data Science: пять реальных историй
Привет! Меня зовут Александра Богуславская, я СЕО и Founder в Data Science UA. В течение пяти лет наша компания построила сильное комьюнити в этой сфере: организовывает конференции и курсы, активно развивает направления консалтинга и R&D, открывает AI R&D-центры в Украине для партнеров из Европы и США.
Кого больше всего не хватает в украинском IT: 9 самых востребованных специалистов
Рекрутинговое агентство CNA International IT провело для Highload исследование и определило, каких специалистов сейчас не хватает на рынке IT Украины. Эта статья подскажет разработчикам, в какой нише лучше развиваться и на какой позиции искать самые выгодные условия, а рекрутерам — поможет понять, при найме каких специалистов лучше набраться терпения и вытрясти из работодателя зарплату побольше.
Дата-сайентисты «вымрут» через 10 лет — есть ли смысл делать карьеру в этой области?
Специалист по данным и исследователь Михаил Мью считает, что его профессия, как и все что с ней связано, радикально изменится в ближайшие десять лет, а специалисты по Data Science «вымрут», так как на их место придет новый вид профессионалов. Что делать тем, кто хочет сделать карьеру в этой области, Михаил рассказал в своем блоге.
«Хотите жить в современном мире, смиритесь, что конфиденциальности не существует»: познакомьтесь с компанией, которая решает, получите ли вы кредит, и знает, за кого вы голосуете на выборах
Как вы думаете, как банки решают, дать ли вам кредит? 20 лет назад они смотрели кредитную историю. Сейчас — им достаточно ваших комментариев в Facebook. А собирает и анализирует для них эти данные компания Artellence.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: