80% мобільних додатків з підписками не досягають $1000 щомісячного доходу
Згідно звіту компанії RevenueCat, який ґрунтується на фінансовій статистиці понад 75 000 мобільних додатків, переважній більшості з них важко досягти рівня доходу в $1000 на місяць. Про це повідомляє Ars Technica.
«У всіх категоріях майже 20% досягають щомісячного доходу в $1000 протягом двох років після релізу. 5% досягають позначки в $10 000», — йдеться у звіті.
У категоріях програм з найменшими шансами досягти позначки доходу в $1000, знаходяться покупки, подорожі та послуги. Трохи краща ситуація з додатками для фотографій, відео та ігор, які, швидше за все, досягнуть щомісячного доходу $1000 протягом двох років.
Хороша новина в тому, що програми, які досягають $1000 щомісячного доходу, як правило, роблять це досить швидко. За даними RevenueCat, середня кількість днів, необхідних для того, щоб програма досягла цієї позначки, становить 60 днів. Але багато що залежить від типу додатка. Наприклад, освітні програми мають середнє значення 79 днів. Що стосується показника доходу в $10 000 на місяць, то його особливо важко досягти додаткам для покупок і подорожей.
5% найпопулярніших програм у більшості категорій приносять у 200 разів більше доходу, ніж решта.
Через рік після релізу 5% найпопулярніших програм у більшості категорій, включаючи ігри, фото та відео, здоров’я та фітнес, соціальні та стиль життя, заробляють понад $5000 на місяць.
Компанія RevenueCat є розробником набору інструментів для підписки на мобільний додаток. Також вона збирає статистичні дані з програм, які використовують її платформу. Звіт охоплює «понад $10 мільярдів доходу від понад мільярда транзакцій», а клієнтська база RevenueCat коливається від незалежних команд до великих видавців, серед яких є такі компанії, як ChatGPT, FC Barcelona і Reuters.
Міністерство цифрової трансформації України анонсує програму Veteran Venture Program від компанії SKELAR, яка надає шанс…
3 липня в Києві відбулися загальні збори Асоціації IT Ukraine. Це була закрита подія для…
Компанія Microsoft провела дослідження щодо того, на які професії найбільше вплине розвиток штучного інтелекту. Для…
Google розширює сферу застосування своєї LLM-моделі Gemini 2.5 Pro, додаючи агента для роботи в терміналі…
Чат-бот ChatGPT продовжує набирати популярність в усьому світі. Хоча цей інструмент штучного інтелекту поки поступається…
IT-галузь на порозі масштабної кризи і її першими жертвами стануть junior-фахівці. Однією з причин цього…