Згідно з новим опитуванням програмістів GitHub, 92% розробників вже використовують інструменти ШІ як на роботі, так і поза нею.
Як повідомляє ZD.net, GitHub в кооперації з Wakefield Research опитав 500 корпоративних розробників із США. 70% з них виявили, що ШІ надає значні переваги в кодуванні.
Більшість розробників вважає, що інструменти кодування штучного інтелекту можуть допомогти їм відповідати існуючим стандартам продуктивності з покращеною якістю коду, швидшими результатами та робити менше помилок при написанні коду. Ну й не треба забувати, що штучний інтелект елементарно допомагає написати більше рядків коду.
Лише 6% розробників заявили, що використовують інструменти штучного інтелекту виключно поза роботою.
Але Інбал Шані, директор із продуктів GitHub, зазначив, що кількість рядків коду ніколи не буде мірилом якості роботи.
«Шлях до масштабних інновацій — це розширити можливості розробників, підвищивши їхню продуктивність і робочий комфорт», — заявив він.
Разом з тим, існує позиція, що показником ефективності має бути якість коду, а не кількість рядків. І серед менеджерів існує реальне занепокоєння, що інструменти ШІ для кодування додатуть їм багато роботи, змусивши все частіше перевіряти код.
«Спільнота Python незадоволена численними перевірками коду, створеного штучним інтелектом. І часто тому, що це л*йно. А особа, яка “вносить свій вклад», часто не може пояснити. І це тому, що писала не вона», — вважає головний операційний директор OpenInfra Foundation Марк Коллієр.
І саме це стає справжньою проблемою. Можна попросити ChatGPT написати для програму, але якщо ви взагалі не розумієте, що робите, то написаний код все одно буде сміттям.
Читайте також:
На що здатний новий ШІ-асистент для кодерів Copilot X: перші враження
Прорив Python та топ ШІ-тулзів: Stack Overflow опублікував рейтинг мов програмування
Модератори Stack Overflow страйкують через засмічення сайту неякісними ШІ-застосунками
Компанія OpenAI представила масштабне оновлення свого десктопного застосунку Codex. Воно перетворює інструмент з простого помічника…
Модель штучного інтелекту Claude Opus 4.6 від компанії Anthropic продемонструвала здатність створювати функціональні експлойти для…
Ринок навчання штучного інтелекту виходить на новий рівень: тепер «паливом» для нейромереж стають не лише…
Молода польська розробниця Каміла Шевчик змогла розв'язати технічну проблему в інтерфейсі Linux, яка залишалася непоміченою…
Компанія Google випустила четверту та фінальну бету Android 17, яка стала важливою віхою на шляху…
Компанія Anthropic офіційно представила свою найпотужнішу на сьогодні LLM-модель — Claude Opus 4.7, яка стала…