AI HOUSE запускає безоплатний воркшоп по комп’ютерному баченню

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила безплатний офлайн-воркшоп Computer Vision: Roof Footprints Recognition.

Як повідомив Highload AI HOUSE, воркшоп стане в пригоді всім, хто цікавиться штучним інтелектом та комп’ютерним баченням, а також тим, хто прагне покращити розуміння архітектур Eff-Unet і YOLOv8.

Учасники власноруч навчатимуть модель розпізнавати обʼєкти на прикладі дахів будівель: за допомогою фотографій, знятих зі супутника або отриманих з OpenStreetMap.

Івент складатиметься з двох частин: лекція та практична робота з лайф-кодингом. Після воркшопу учасники зможуть поспілкуватися й обговорити отримані результати, поділитися інсайтами.

Спікер — Антон Лютов, AI & ML Engineer у DataArt, має понад 5 років досвіду в галузі Data Science. В його робочому бекграунді близько десяти проєктів з використанням моделей класичного машинного навчання, часових рядів і Deep Learning.  

Що вивчать слухачі воркшопу?

Комп’ютерне бачення (Computer Vision) — це галузь штучного інтелекту, яка передбачає навчання машини відстеженню, виявленню та визначенню об’єктів, а також реакції на події навколо. Наразі Computer Vision широко застосовується у повсякденному житті та у майбутньому цей тренд зберігатиметься. 

Учасники воркшопу матимуть змогу натренувати модель розпізнавати обʼєкти на прикладі дахів будівель (на базі моделей Eff-Unet і YOLOv8). Також слухачі дізнаються більше про архітектуру цих моделей, розберуть кейси їхнього використання,  принципи роботи та застосують отримані знання на практиці. 

Як доєднатися?

• воркшоп відбудеться в офлайн форматі 25 лютого в м. Київ;
• початок події —14:00;
• тривалість — 2,5 години та нетворкінг у кінці воркшопу.

Повідомляється, що участь безплатна, але кількість місць обмежена: 35. 

Заявку потрібно подати до 18 лютого.

AI HOUSE — некомерційна організація, є частиною технологічної компанії Roosh. 

Roosh — це українська технологічна компанія, яка інвестує і запускає проєкти у сфері машинного навчання та штучного інтелекту.