Рубріки: Новини

AI HOUSE запускає серію безплатних лекцій та воркшопів з експертами з OpenAI та Google

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE разом з технологічною компанією Roosh запускають новий сезон освітнього благодійного проєкту AI for Ukraine

Про це Highload повідомила прес-служба AI HOUSE.

Про AI for Ukraine

AI for Ukraine. Season 2 — це серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі сфери штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни.

Лекції та воркшопи AI for Ukraine проходять в режимі онлайн і будуть корисні всім, хто працює з AI/ML, хоче вдосконалити або набути нові знання, та навіть тим, хто просто цікавиться сферою штучного інтелекту.

Як взяти участь?

Доступ до лекцій та воркшопів буде відкритий для всіх.

Але допомагати ЗСУ вкрай важливо, а тому кожен охочий зможе внести добровільний донат. Рекомендована сума — $10 за одне відео.

Всі зібрані кошти підуть на підтримку українських захисників і захисниць до благодійної організації “Реактивна пошта”, яка з 2014 року системно допомагає українській артилерії та опікується 13 підрозділами, забезпечуючи їх запчастинами, спорядженням та іншими важливими матеріалами.

Всі охочі мають заповнити форму, після чого їм на пошту будуть приходити посилання на лекції та воркшопи й інформація про нових спікерів. Лист може загубитися у спамі, тож варто перевіряти цю папку теж.

Спікери івенту

Серед спікерів AI for Ukraine. Season 2 – Лукаш Кайзер з OpenAI, Гаель Вароко з INRIA, Хасіб Кхан з Google, Софі Делі зі Stripe та Вікторія Олійник з Оксфордського Університету. Список буде поступово поповнюватись новими іменами зі сфери AI. 

Анонс лекцій та тем

Тема 1. Лекція на тему Deep Learning Decade and GPT4 . 2 листопада, 19:00

Спікер: Лукаш Кайзер, Member of Technical Staff в OpenAI. Був частиною команди Google Brain. Працював над моделями GPT4 і Codex. Раніше він став співавтором трансформерів та інших моделей нейронних послідовностей. Співавтор системи TensorFlow та має h-index 50.

(h-index — це метрика для вимірювання продуктивності та наукового впливу вчених. Базується на найбільш цитованих статтях автора та кількості цитувань статей іншими дослідниками)

На лекції Лукаша учасники/ці: 

  • розглянуть дослідження, які привели до створення GPT-4 та ChatGPT;
  • обговорять еволюцію трансформерів;
  • поговорять про майбутнє AI.

Тема 2. Лекція на тему Representation learning on relational data to automate data preparation — 15 листопада о 19:00

Спікер: Гаель Вароко, Research director (DR, HDR), soda, INRIA. Співзасновник проєкту scikit-learn, однієї з найпопулярніших бібліотек машинного навчання на Python. Також Гаель — research director в Inria, Французькому національному інституті досліджень комп’ютерних наук та автоматизації. Дослідження Гаеля охоплюють основи штучного інтелекту, статистичне навчання, обробку природної мови, а також машинне навчання для психічного здоров’я, пізнання та діяльності мозку.

На лекції Гаеля учасники/ці:

  • розглянуть прогрес у вивченні репрезентацій за допомогою таблиць даних, долаючи відсутність простих закономірностей;
  • дізнаються, як спростити процес підготовки даних;
  • дізнаються, як використовувати символьне моделювання для статистичного навчання без нормалізованих сутностей;
  • розберуть, як створювати ембединги загального призначення для аналізу даних.

Тема 3. Воркшоп на тему Balancing Ethics and Creativity: Leveraging LLMs for Responsible Content Generation — 29 листопада о 19:00

Спікерка: Вікторія Олійник, Data Scientist | University of Oxford. Вікторія захоплюється відповідальним штучним інтелектом і причинно-наслідковим навчанням. Має великий досвід у створенні надійних і зрозумілих рішень ML для клієнтів у фармацевтичній, телекомунікаційній, банківській та передових галузях промисловості. 

На воркшопі Вікторії учасники/ці: 

  • навчаться оцінювати якість контенту, створеного LLM;
  • розберуть 3-5 технік промпт-інжинірингу, щоб уникнути створення шкідливого або оманливого контенту;
  • дізнаються про порівняння різних LLM з точки зору параметрів відповідального AI (Responsible AI).

AI HOUSE — некомерційна організація, яка розбудовує найбільше та найпотужніше AI-ком’юніті в Україні. AI HOUSE є частиною екосистеми технологічної компанії Roosh, яка виступає головним партнером AI HOUSE Camp 2023.

Останні статті

Всюди брехня: розробник програми для обману на співбесідах визнав, що збрехав журналістам про свій дохід

Рой Лі, засновник вірусного стартапу Cluely, визнав, що збрехав журналістам про $7 мільйонів річного доходу.…

06.03.2026

Cursor запускає ще один інструмент агентного кодування — Automations

Популярний ШІ-редактор коду Cursor від компанії Anysphere робить наступний крок у розвитку агентного програмування. Новий…

06.03.2026

Нові функції «Дії»: бронювання працівників у розшуку та податкові знижки

У найближчі місяці в застосунку «Дія» з'явиться кілька нових функцій, в тому числі опція бронювання…

06.03.2026

X запускає новий варіант монетизації: «Ексклюзивні теми» з платним доступом

Соціальна мережа X анонсувала оновлення інструментів монетизації для авторів контенту. Основна зміна полягає в тому,…

06.03.2026

Зарплати українських розробників: наймів більше, але грошей менше

Статистичний аналіз зарплат українських розробників, найнятих на Djinni за три місяці зими, демонструє суперечливі дані.…

06.03.2026

«Вже не можу писати код вручну»: збій в роботі Claude викликав проблеми у деяких розробників

Коли цього тижня стався збій в роботі інструментів вайб-кодування Claude, деяким розробникам програмного забезпечення довелося…

06.03.2026