Рубріки: Новини

AI HOUSE запускає серію безплатних лекцій та воркшопів з експертами з OpenAI та Google

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE разом з технологічною компанією Roosh запускають новий сезон освітнього благодійного проєкту AI for Ukraine

Про це Highload повідомила прес-служба AI HOUSE.

Про AI for Ukraine

AI for Ukraine. Season 2 — це серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі сфери штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни.

Лекції та воркшопи AI for Ukraine проходять в режимі онлайн і будуть корисні всім, хто працює з AI/ML, хоче вдосконалити або набути нові знання, та навіть тим, хто просто цікавиться сферою штучного інтелекту.

Як взяти участь?

Доступ до лекцій та воркшопів буде відкритий для всіх.

Але допомагати ЗСУ вкрай важливо, а тому кожен охочий зможе внести добровільний донат. Рекомендована сума — $10 за одне відео.

Всі зібрані кошти підуть на підтримку українських захисників і захисниць до благодійної організації “Реактивна пошта”, яка з 2014 року системно допомагає українській артилерії та опікується 13 підрозділами, забезпечуючи їх запчастинами, спорядженням та іншими важливими матеріалами.

Всі охочі мають заповнити форму, після чого їм на пошту будуть приходити посилання на лекції та воркшопи й інформація про нових спікерів. Лист може загубитися у спамі, тож варто перевіряти цю папку теж.

Спікери івенту

Серед спікерів AI for Ukraine. Season 2 – Лукаш Кайзер з OpenAI, Гаель Вароко з INRIA, Хасіб Кхан з Google, Софі Делі зі Stripe та Вікторія Олійник з Оксфордського Університету. Список буде поступово поповнюватись новими іменами зі сфери AI. 

Анонс лекцій та тем

Тема 1. Лекція на тему Deep Learning Decade and GPT4 . 2 листопада, 19:00

Спікер: Лукаш Кайзер, Member of Technical Staff в OpenAI. Був частиною команди Google Brain. Працював над моделями GPT4 і Codex. Раніше він став співавтором трансформерів та інших моделей нейронних послідовностей. Співавтор системи TensorFlow та має h-index 50.

(h-index — це метрика для вимірювання продуктивності та наукового впливу вчених. Базується на найбільш цитованих статтях автора та кількості цитувань статей іншими дослідниками)

На лекції Лукаша учасники/ці: 

  • розглянуть дослідження, які привели до створення GPT-4 та ChatGPT;
  • обговорять еволюцію трансформерів;
  • поговорять про майбутнє AI.

Тема 2. Лекція на тему Representation learning on relational data to automate data preparation — 15 листопада о 19:00

Спікер: Гаель Вароко, Research director (DR, HDR), soda, INRIA. Співзасновник проєкту scikit-learn, однієї з найпопулярніших бібліотек машинного навчання на Python. Також Гаель — research director в Inria, Французькому національному інституті досліджень комп’ютерних наук та автоматизації. Дослідження Гаеля охоплюють основи штучного інтелекту, статистичне навчання, обробку природної мови, а також машинне навчання для психічного здоров’я, пізнання та діяльності мозку.

На лекції Гаеля учасники/ці:

  • розглянуть прогрес у вивченні репрезентацій за допомогою таблиць даних, долаючи відсутність простих закономірностей;
  • дізнаються, як спростити процес підготовки даних;
  • дізнаються, як використовувати символьне моделювання для статистичного навчання без нормалізованих сутностей;
  • розберуть, як створювати ембединги загального призначення для аналізу даних.

Тема 3. Воркшоп на тему Balancing Ethics and Creativity: Leveraging LLMs for Responsible Content Generation — 29 листопада о 19:00

Спікерка: Вікторія Олійник, Data Scientist | University of Oxford. Вікторія захоплюється відповідальним штучним інтелектом і причинно-наслідковим навчанням. Має великий досвід у створенні надійних і зрозумілих рішень ML для клієнтів у фармацевтичній, телекомунікаційній, банківській та передових галузях промисловості. 

На воркшопі Вікторії учасники/ці: 

  • навчаться оцінювати якість контенту, створеного LLM;
  • розберуть 3-5 технік промпт-інжинірингу, щоб уникнути створення шкідливого або оманливого контенту;
  • дізнаються про порівняння різних LLM з точки зору параметрів відповідального AI (Responsible AI).

AI HOUSE — некомерційна організація, яка розбудовує найбільше та найпотужніше AI-ком’юніті в Україні. AI HOUSE є частиною екосистеми технологічної компанії Roosh, яка виступає головним партнером AI HOUSE Camp 2023.

Останні статті

Найпотужніша модель кодування OpenAI стає більш доступною

Компанія OpenAI розширює доступ до своєї найпотужнішою моделі кодування GPT-5.1-Codex-Max. Ця LLM, орієнтована на розробників,…

05.12.2025

Google відкрила для платних користувачів доступ до Gemini 3 Deep Think — нового лідера серед LLM

Компанія Google оголосила про запуск моделі штучного інтелекту Gemini 3 Deep Think. Вона використовує ще…

05.12.2025

Витративши $70 мільярдів на розробку Метавсесвіту, Цукерберг скорочує проект

Meta планує різке скорочення свого підрозділу Reality Labs, який займається розробкою так званого Метавсесвіту (Metaverse).…

05.12.2025

Розробників закликають терміново оновити React та Next.js

Розробникам, які використовують бібліотеку React 19 для створення інтерфейсів додатків, рекомендується негайно оновити її до…

05.12.2025

Творець Linux вважає Ілона Маска «занадто дурним» для роботи в IT

Творець Linux, знаменитий фінський розробник Лінус Торвальдс, різко висловився щодо практики оцінки ефективності програмістів, яку…

05.12.2025

Amazon дозволить стартапам безкоштовно користуватись інструментом кодування Kiro Pro+. Але не всім

Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…

04.12.2025