Компанія Ajax Systems завдяки використанню ChatGPT, DeepL та Crowdin скоротив витрати на перекладачів утричі.
Про це заявив маркетинг-директор Ajax Systems Валентин Гриценко на Українському маркетинг форумі.
«Почали використовувати ось ці три AI-сервіси для перекладу своїх текстів на різні мови і зменшили витрати на перекладачів утричі. Схема проста: AI все перекладає, а редактори вичитують та адаптують. Ніякої рутинної роботи», — розповів він.
Crowdin — веборієнтована платна платформа для управління перекладами та локалізацією для програмних продуктів та документації для них. Створена українським програмістом Сергієм Дмитришиним. Вперше випущена на ринок у січні 2009 року.
ChatGPT та DeepL представлення не потребують.
Це доволі цікаво в світлі того, що останнім часом досить багато менеджерів, експертів та аналітиків прогнозують масові скорочення або ж навіть зникнення програмістів внаслідок розвитку штучного інтелекту.
Так, нещодавно засновник і генеральний директор компанії Stability AI Емад Мостаке, яка створила популярну нейромережу Stable Diffusion, заявив, що люди-програмісти зникнуть через пя’ть років.
Не так давно було дослідження Світового економічного форуму, згідно з яким технології штучного інтелекту протягом наступних п’яти років призведуть до ліквідації близько 26 млн працівників.
Нагадаємо, компанія Ajax Systems відмовилася від ФОП-моделі співпраці та заявила, що буде працювати за трудовим законодавством.
Соцмережа X розширює закрите бета-тестування плану оплати за доступ до API для більшої кількості розробників.…
Хмарна платформа розробки, тестування та розгортання Google AI Studio отримала оновлення інтерфейсу та функцій, які…
OpenAI офіційно представила новий браузер під назвою ChatGPT Atlas. Він вже доступний для платформи macOS,…
Компанія JetBrains анонсувала оновлення для Rider — свого кросплатформного IDE для розробників .NET та ігор…
Ілон Маск запропонував провести публічний конкурс з програмування між Grok 5 від xAI та колишнім…
Хоча JavaScript досі є найбільшою категорією в українському IT за кількістю кандидатів (13% від усього…