Рубріки: Новини

Alibaba відкрила доступ до безкоштовного генератора коду Qwen2.5-Coder

Дмитро Сімагін

Компанія Alibaba Cloud випустила Qwen2.5-Coder — новий генератор коду на базі штучного інтелекту. Як пише Venture Beat, ранні тести показують, що його продуктивність успішно конкурує з GPT-4o від OpenAI. До того ж, він підтримує 92 мови програмування та доступний для розробників безкоштовно. Спробувати генератор коду можна за цим посиланням.

Можливості генератора виходять за рамки базового кодування. Він відмінно підходить для завершення коду на рівні репозиторію, розуміє контекст у кількох файлах і може створювати візуальні додатки, у тому числі веб-сайти та візуалізації даних.

Реліз включає шість варіантів моделей, від 0,5 мільярда до 32 мільярдів параметрів, що робить розширене програмування доступним для розробників з різними обчислювальними ресурсами. 

Флагманська модель Qwen2.5-Coder-32B-Instruct набрала на тестах помічників кодування з відкритим кодом 92,7% на HumanEval і 90,2% на MBPP. Це два ключових показники для вимірювання здатності генерувати код. Найбільш вражаючим є те, що він досяг 31,4% точності на LiveCodeBench — еталонному тестуванні моделей штучного інтелекту на реальних завданнях програмування.

Це досягнення виходить далеко за рамки типових показників ефективності. У той час як більшість генераторів коду спеціалізуються на одній або двох популярних мовах, таких як Python або JavaScript, Qwen2.5-Coder володіє 92 мовами програмування — від основних до нішевих мов, таких як Haskell і Racket.

Широка підтримка різних мов в поєднанні зі здатністю виконувати такі складні завдання, як автозавершення коду на рівні репозиторію та налагодження, говорить про те, що ми вступаємо в нову еру, коли генератори коду на базі штучного інтелекту справді можуть функціонувати як універсальні партнери з програмування, а не просто як спеціалізовані інструменти.

На відміну від своїх конкурентів із закритим вихідним кодом, більшість моделей Qwen2.5-Coder мають ліцензію Apache 2.0, яка дозволяє компаніям вільно інтегрувати їх у свої продукти. 

Випуск Qwen2.5-Coder посилює гонку розробок штучного інтелекту між США та Китаєм. У той час як американські компанії традиційно лідирують у великих мовних моделях, китайські фірми більше спеціалізуються у таких областях, як кодування та математика.

Останні статті

До роковин початку повномасштабного вторгнення The Page запускає спецпроєкт про стійкість бізнесу

Від початку повномасштабного вторгнення кожна історія про релокацію бізнесу – це історія про ризики перевезення…

02.02.2026

Використання штучного інтелекту знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників — дослідження Anthropic

Застосування інструментів на базі штучного інтелекту підвищує продуктивність, але знижує розуміння кодової бази та перешкоджає…

30.01.2026

ChatGPT Agent втратив 75% користувачів, оскільки ніхто не знає, для чого він потрібен

Компанія OpenAI може відмовитися від ChatGPT Agent — інструменту, який випустили лише шість місяців тому.…

30.01.2026

Експерти попередили про небезпеку LLM-моделей з відкритим кодом

У дослідженні, яке спільно провели компанії з кібербезпеки SentinelOne та Censys, стверджується, що LLM-моделі з…

30.01.2026

Онлайн перемагає офлайн? Зібрали досвід сучасних шкіл та ділимось, як технології допомагають навчатися краще

Ще кілька років тому дистанційне навчання сприймали як вимушений компроміс. Батьки чекали, коли світ повернеться…

30.01.2026

Google відкрила доступ до генератора ігрових світів Project Genie

Експериментальний генератор інтерактивних ігрових світів Project Genie від Google, який створює 3D-середовища з текстових або…

30.01.2026