Формула 1 в галузі ШІ: чи зможе DeepSeek обігнати ChatGPT?

Кінець січня був насичений подіями, які сколихнули світ: інавгурація президента США Дональда Трампа, щорічний Всесвітній економічний форум (ВЕФ) у Давосі та запуск нового конкурента ChatGPT — DeepSeek. Зокрема, останній вже встиг вплинути на фінансові ринки, оскільки акції багатьох компаній впали в ціні на тлі його запуску. Однак чи справді новий чат-бот є революційним і кращим за своїх дорожчих конкурентів — ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google? Розглянемо докладніше.

Вихід DeepSeek на арену: чи є місце для нового гравця?

Та перш ніж розглядати переваги та недоліки чат-ботів, варто розібратися, що вони собою являють. 

DeepSeek — китайська компанія зі штучного інтелекту, заснована у 2023 році Лян Веньфенгом, співзасновником High-Flyer Capital Management. Їхній мовний ШІ вже привернув увагу всього світу, заявивши про себе як про потужну альтернативу ChatGPT. Випустивши свою флагманську модель DeepSeek-R1, яка є потужнішою за GPT-4o, компанія кинула виклик монополії OpenAI та Google Gemini.

DeepSeek фокусується на глибокому контекстному розумінні та покращених можливостях аналізу інформації, що дозволяє використовувати його для складніших завдань. При цьому, за словами засновника компанії, вартість навчання моделі склала всього $6 млн, що в десятки разів менше, ніж вартість ChatGPT від OpenAI у 2023 році. 

10 січня 2025 року компанія запустила безплатного чат-бота для iOS та Android, який за два тижні став найбільш завантажуваним безкоштовним додатком в американському App Store, позначившись і на фондовому ринку — акції Nvidia впали на 18%.

Новий інструмент вже оцінили провідні дослідники штучного інтелекту. Хав’єр Агірре, дослідник ШІ в медичному центрі Samsung, поділився своїм досвідом на LinkedIn:

«Сьогодні я зіткнувся з дуже заплутаною і складною проблемою. Навіть ChatGPT o1 не зміг її вирішити. Я спробував DeepSeek, і він вирішив її одразу і прямо в точку».

Водночас ChatGPT від OpenAI, запущений у 2022 році, вже зарекомендував себе як один з найефективніших інструментів ШІ. Він здатний виконувати широкий спектр завдань: від генерації тексту до складного аналізу даних. Компанія постійно вдосконалює свої моделі, додаючи нові функції, зокрема Deep Research — інструмент, який може самостійно проводити фундаментальні дослідження.

Популярність ChatGPT багато в чому пояснюється зручним інтерфейсом, доступністю та адаптивністю. Він легко справляється з різними завданнями, що зробило його фаворитом серед письменників, студентів, професіоналів та аматорів, які інтегрують штучний інтелект для оптимізації своєї роботи.

Цю тенденцію підтверджують і фахівці в галузі PR та комунікацій. Наприклад, Head of Global Communications and Partnership компанії WhiteBIT Саміра Абдуловою підкреслила, що ШІ є одним із ключових трендів у сфері PR та комунікацій. 

«ШІ дає змогу ефективно обробляти великі обсяги даних, створювати контент і адаптувати комунікації до потреб конкретної аудиторії», — зазначила експертка.

Хоча обидві моделі є потужними системами штучного інтелекту, вони призначені для різних цілей. DeepSeek більше орієнтований на підприємства та конкретні галузі, де важлива точність та аналітика. ChatGPT, з іншого боку, є гнучким і універсальним інструментом, який підходить як для творчого процесу, так і для повсякденних завдань. 

Порівняльна характеристика: ключові переваги та недоліки

Обидві платформи здатні виконувати величезну кількість завдань, але в чому їхні ключові переваги та недоліки? Протягом останнього тижня я детально досліджував обидві платформи, беручи до уваги кілька ключових критеріїв. Порівнюючи свої спостереження з висновками інших експертів, я дійшов до наступних висновків:

Однак ключовим питанням залишається конфіденційність. OpenAI та Google стверджують, що дотримуються стандартів GDPR (General Data Protection Regulation), тоді як політика конфіденційності DeepSeek передбачає зберігання зібраних даних на захищених серверах у Китаї. Це викликало занепокоєння в США та країнах ЄС щодо можливого доступу китайського уряду до інформації. Реакція не змусила себе довго чекати: 29 січня Італійський орган захисту даних (Garante) офіційно запросив у DeepSeek детальну інформацію про типи та джерела збору даних, їхні цілі, правові підстави та місце зберігання. На відповідь компанія має 20 днів.

ШІ в інвестиціях: хто ефективніший? Розбираємо на реальних кейсах використання

Торгові боти на основі штучного інтелекту стають дедалі популярнішими серед криптоінвесторів. Це цілком логічно: автоматизовані інструменти дозволяють оптимізувати торгівлю, роблячи її більш ефективною і потенційно більш прибутковою. Вони аналізують ринок, здійснюють автоматичні угоди та мінімізують ризики. Але яка модель штучного інтелекту найкраще підходить для цієї мети?

Тому, коли популярність DeepSeek почала зростати, інструмент вирішили протестувати в різних сферах, в тому числі й в криптоіндустрії.

Один з найцікавіших кейсів представив інвестор під ніком Nonzee. 28 січня він поділився досвідом використання торгового бота на базі DeepSeek, якому вдалося за 5 днів перетворити 0,1 SOL в 52 SOL (~$12,4 тис.). Він вибрав платформу Pump.fun і залишився задоволений результатом. У соціальній мережі X він детально пояснив, як налаштувати та використовувати цього бота, підкресливши, що для цього не потрібні навички програмування. За його словами, за допомогою DeepSeek йому вдалося створити на Pump.fun базу даних з 500 000 токенів. Система дозволяє йому аналізувати ризики, знаходити закономірності та здійснювати транзакції з високою прибутковістю.

Інший кейс представив інвестор Money Tent, який протестував можливості ChatGPT для цієї мети. 27 лютого 2024 року він вирішив з’ясувати, чи може чат-бот створити ефективну торгову стратегію і бота для управління $100 000. Результати тестування він описав у своєму блозі на Medium. Однак, на відміну від DeepSeek, підхід ChatGPT виявився не таким успішним: Money Tent відзначив відсутність належного управління ризиками і вкрай низький відсоток прибуткових угод. Він підкреслив, що без значного доопрацювання ця стратегія поки що не може забезпечити стабільні результати, оскільки збитки перевищують прибутки.   

Отже,

Вибір між DeepSeek і ChatGPT залежить від ваших потреб.

Якщо вам потрібен інструмент для комплексного аналізу, глибокого розуміння контексту або роботи в бізнес-середовищі, DeepSeek може бути найкращим варіантом. Він демонструє високу ефективність у вирішенні технічних і аналітичних завдань, а також у трейдингу.

Однак якщо ви шукаєте універсального помічника для творчих завдань, навчання, автоматизації повсякденної роботи або комунікації, надійним вибором залишається ChatGPT. Його стабільність, інтеграція з іншими сервісами та широка база користувачів роблять його зручним рішенням для масового використання.

Моя думка: DeepSeek — це точність і аналітика, ChatGPT — універсальність і зручність. Вибір за вами.