Ці підказки допомагають мені в програмуванні щодня

Блогер та розробник Джозеф Круз розповів, які промпти він використовує майже щодня, щоб полегшити програмування.

Пропонуємо вам переклад його його авторського блогу від нашої редакції. Далі — слово автору.

Штучний інтелект стає незамінним помічником програмістів, допомагаючи їм швидше вирішувати проблеми, знаходити помилки і навіть придумувати нові рішення. Для цього достатньо використовувати текстові запити — або підказки — які направляють ШІ на виконання певних дій. У цій статті я розповім про підказки, які стали моїми щоденними інструментами програмування.

1. Розуміння коду інших людей

Промпт: «Поясни, що робить наступний код, рядок за рядком: [вставте код]».

Мені часто доводиться працювати з чужим кодом, який не має коментарів або є занадто складним для швидкого розуміння. За допомогою цієї підказки я можу отримати просте і зрозуміле пояснення, що значно прискорює аналіз.

2. Усунення несправностей (налагодження)

Промпт: «Знайди помилку в цьому коді та запропонуй виправлення: [вставте код]».

Коли помилка не очевидна, ШІ допомагає визначити проблему та запропонувати можливі рішення. Це особливо корисно, коли потрібно заощадити час на пошук причин помилки.

3. Створення шаблонів коду

Промпт: «Напиши функцію Python для читання файлу CSV і перетворення його в список словників».

Не всі завдання вимагають написання коду з нуля. За допомогою таких підказок я отримую готові функції або шаблони, які можу адаптувати до своїх потреб.

4. Оптимізація коду

Промпт: «Оптимізуй цей код, щоб збільшити швидкість виконання: [вставте код]».

ШІ допомагає знайти неефективні місця в коді та замінити їх більш оптимальними рішеннями, що корисно для підвищення продуктивності.

5. Вивчення нових технологій

Промпт: «Поясни, як налаштувати з’єднання WebSocket на Node.js, наводячи приклади коду».

Коли я вивчаю нову технологію або бібліотеку, підказки дозволяють мені швидко зрозуміти основні поняття, налаштування та приклади використання.

6. Створення тестів

Промпт: «Створи модульні тести для наступної функції JavaScript: [вставте код]».

Написання тестів вручну — це довгий і нудний процес, особливо якщо функцій багато. Ця підказка допомагає автоматизувати процес, надаючи готові тестові випадки.

7. Пояснення складних алгоритмів

Промпт: «Поясни алгоритм сортування злиття та напишіть реалізацію на Python».

Для вивчення алгоритмів або їх реалізації AI є чудовим вчителем, надаючи покрокові пояснення та готовий код.

8. Створення документації

Промпт: «Створи документацію для наступної функції: [вставте код]».

Коли потрібно швидко задокументувати код, AI допомагає створити чіткі описи, включаючи параметри, значення повернення та приклади використання.

9. Рефакторинг

Промпт: «Покращи читабельність і структуру наступного коду: [вставте код]».

Рефакторинг є важливою частиною розробки, і ШІ допомагає знайти місця, де код можна зробити чистішим і зрозумілішим.

10. Інтеграція API

Промпт: «Напиши приклад інтеграції з API OpenWeather в Python, включаючи обробку помилок».

Коли потрібно підключитися до API, ШІ швидко надає готовий приклад, що враховує обробку винятків та обробку запитів.

11. Перевірка вразливості

Промпт: «Проаналізуй цей код на наявність потенційних вразливостей та запропонуйте поліпшення: [вставте код]».

ШІ допомагає знайти місця в коді, які можуть бути вразливими до атак, таких як SQL-ін’єкція або XSS.

12. Генерація регулярних виразів

Промпт: «Створи регулярний вираз для перевірки адреси електронної пошти».

Робота з регулярними виразами може бути складною, але AI спрощує цей процес, надаючи точні результати.

13. Оптимізація запитів до бази даних

Промпт: «Оптимізуй наступний запит SQL для підвищення продуктивності: [вставте запит]».

Коли запити до бази даних виконуються повільно, AI пропонує способи їх оптимізації.

14. Автоматизація рутинних завдань

Промпт: «Напиши скрипт Python для масового перейменування файлів у папці».

Такі підказки допоможуть швидко автоматизувати невеликі завдання.

15. Створення міграцій для бази даних

Промпт: «Напиши міграцію, щоб додати стовпець «email» до таблиці «users» у PostgreSQL».

Ця підказка корисна під час роботи з ORM, таким як Django або SQLAlchemy.

16. Розв’язання алгоритмічних задач

Промпт: «Напиши функцію для пошуку найкоротшого шляху в графі за допомогою алгоритму Дейкстри».

ШІ полегшує вивчення та впровадження складних алгоритмів.

17. Створення діаграм

Промпт: «Створи ER-діаграму для системи управління бібліотекою».

Діаграми допомагають візуалізувати архітектуру бази даних або системи.

18. Генерація запитів API

Промпт: «Створи HTTP-запит для отримання даних з API GitHub за допомогою curl».

Отримані запити можна легко адаптувати для використання в скриптах.

19. Пояснення помилок компіляції

Промпт: «Чому цей код C++ видає помилку «Segmentation fault»? [вставте код]».

ШІ швидко аналізує та пояснює причини помилок.

20. Вибір бібліотек

Промпт: «Рекомендуй бібліотеку для роботи з діаграмами в Python, включаючи переваги».

Якщо ви шукаєте підходящу бібліотеку, ШІ може запропонувати найкращий варіант.

21. Написання скриптів для CI/CD

Промпт: «Напиши скрипт YAML для розгортання додатка Node.js за допомогою GitHub Actions».

Налаштування CI/CD стає простішим завдяки готовим рішенням.

22. Створення користувацьких інтерфейсів

Промпт: «Напиши компонент React для створення модального вікна з кнопками OK і Cancel».

Готові компоненти спрощують розробку інтерфейсу.

23. Генерація фейкових даних

Промпт: «Створи скрипт для генерації 1000 фейкових профілів користувачів з іменами, адресами та номерами телефонів».

Ідеально підходить для тестування додатків.

24. Аналіз продуктивності

Промпт: «Як можна покращити продуктивність цієї функції Python? [вставте код]».

ШІ аналізує вузькі місця та пропонує оптимізації.

25. Реєстрація та моніторинг

Промпт: «Додайте реєстрацію до цієї функції для відстеження помилок: [вставте код]».

ШІ допомагає впровадити систему реєстрації для спрощення налагодження.

26. Створення парсерів даних

Промпт: «Напишіть скрипт Python для розбору HTML-сторінки та вилучення всіх посилань».

Розбір даних — це поширене завдання, яке ШІ може швидко вирішити.

27. Налаштування контейнерів Docker

Промпт: «Створіть файл Dockerfile для додатка Flask».

ШІ генерує готові конфігурації Docker.

28. Автоматичне генерування документації API

Промпт: «Створіть специфікацію OpenAPI для RESTful API з кінцевою точкою /users».

Документація стає більш структурованою та зрозумілою.

29. Оптимізація використання пам’яті

Промпт: «Як оптимізувати використання пам’яті в цій програмі Java? [вставте код]».

ШІ допомагає зменшити використання пам’яті програмою.

30. Вибір архітектурних рішень

Промпт: «Яка архітектура найкраще підходить для розробки веб-додатку на основі мікросервісів?».

Поради щодо архітектури допоможуть вибрати правильний шлях розвитку.

Ці підказки стали для мене справжнім помічником, значно прискоривши вирішення проблем і зробивши процес програмування зручнішим. Якщо ви ще не використовуєте ШІ у розробці, спробуйте — це заощадить вам багато часу та зусиль!