Як налаштувати штучний інтелект з унікальною базою знань? (безкоштовно)

Нещодавно я вписався в один цікавий проєкт. Довелося розібратись з процесом звітності американських фармацевтичних компаній перед державними інституціями. Виявляється, це настільки заплутана історія, що виникла потреба розробити повноцінне програмне забезпечення.

На щастя, ми записували всі дзвінки, де детально розпитували замовників про специфіку їхньої роботи. Але інформації назбиралось стільки, що виникла ідея: чому б не перетворити ці розмови на штучний інтелект?

Для виконання завдання я обрав NotebookLM, про який розповідав у одному з минулих дописів.

Першим кроком було підготувати записи дзвінків у якості джерела знань — для цього я їх транскрибував. Але NotebookLM може «з’їсти» не тільки текст: також підійдуть PDF, TXT, Markdown, Google Docs, Slides, посилання на сайт або навіть відео з YouTube. Аудіо — теж ок.

Далі настав час для тестування. Я почав ставити запитання, щоб побудувати покрокову візуалізацію бізнес-процесу. Наприклад, пояснити простими словами нюанси, що досі залишались незрозумілими. Або розбити процес на логічні етапи, окресливши ключові залежності між ними.

Але найбільша цінність — у швидкому доступі до інформації. Не потрібно було переглядати записи вручну або копатись у транскрипції — ШІ міг навіть процитувати потрібний фрагмент розмови або підсумувати його.

Задоволений результатами, я вирішив поділитися ними з командою. Як і з будь-яким Google-документом, ви можете самі обрати, хто матиме доступ до вашого Notebook — або просто надіслати посилання.

Звісно, можна піти ще далі — налаштувати ШІ як повноцінну базу знань про весь проєкт, включно з технічною частиною, і навіть забезпечити її автоматичне оновлення в реальному часі. Але до цього руки поки не дійшли.

Цей текст взято з особистого блогу після отримання дозволу автора.