Data Science та Machine Learning: 8 базових та просунутих курсів

Анастасія Пономарьова

Ще не минув хайп навколо нейромережі Chat-GPT, яка невдовзі «100% відбере у розробників роботу». Чи справді це так? Пропонуємо добірку готових навчальних програм, які розширять ваше розуміння науки про дані (і машинного навчання зокрема) та допоможуть підвищити кваліфікацію.

Robot Dreams

Computer Vision

У чому суть роботи з Computer Vision? Навчити алгоритми впевнено орієнтуватися в навколишньому світі та звести до мінімуму системні баги. Для цього тут обіцяють дати систематизовані знання в галузі machine learning та deep learning і багато практики. Наприклад, студенти зможуть будувати й тренувати нейромережі з TensorFlow та Keras, писати програми для обробки зображень і відео.

Програма рекомендована фахівцям:

  • data scientist;
  • developer;
  • свічер, що вчиться писати код на Python (як додаткове навчання).

Кількість занять: 21, двічі на тиждень.

Зареєструватися на курс та отримати більше інформації можна тут.

Прикладна математика та статистика для Data Science

Так, в IT-школах не тільки вчать програмуванню, а ще й заповнюють прогалини шкільної чи вищої освіти 🙂 Адже без ґрунтовних знань математики та статистики не вийде проаналізувати дані, навчити модель, знайти закономірності або передбачити щось нове.

У програмі:

  • основи лінійної алгебри та теорії множин;
  • базові опції бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn і Plotly;
  • теорія ймовірності та методи розподілення даних;
  • точкова та інтервальна оцінка, перевірка статистичних гіпотез, побудова регресії та прогнози.

Кількість занять: 16, двічі на тиждень.

Більше деталей про курс за посиланням.

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

Комплексна програма з Data Science для самостійного навчання, де є математика, статистика, Python, вдосконалена статистика на Python, машинне та глибоке навчання. Як запевняють в академії, курс надасть весь набір інструментів, який вам потрібен, щоб стати data scientist.

У матеріалах курсу 65 розділів та 517 лекцій загальною тривалістю 32 години. Вам підійде цей курс, якщо ви хочете стати науковцем з даних або хочете дізнатися про цю сферу більше. Початківцям в IT – «теж зелене світло», оскільки курс починається з основ.

Ціна: $10 (без знижки $85).

Подробиці ви знайдете по ссылке: The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

Hillel

Курс Machine Learning

Просунутий курс, розрахований на фахівців, що знають Python, лінійну алгебру, матаналіз та статистику хоча б на рівні першого курсу технічного вузу. Тут протягом навчання розглядатимуть різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними та особливостей різних моделей ML.

Курс складається з кількох модулів:

  • Науки, на яких базується машинне навчання.
  • Основні етапи проєкту машинного навчання.
  • Перспептрон — найпростіша нейронна мережа.
  • Рекурентні нейронні мережі.
  • Згорткові нейронні мережі.
  • Автокодувальники.
  • Метод аналізу головних компонентів.
  • Методи кластеризації.
  • Ансамблеві методи.
  • Дерева і ліси.
  • Рекомендаційні системи.

Кількість занять: 20, двічі на тиждень.

Ціна: 9 000 грн.

Реєстрація на курс за посиланням.

Projector

Machine Learning Beginning

Базовий курс з Machine Learning з акцентом на практику, де будуть розглядатися більшість популярних методів, починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей і дерев, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейромережами.

Для студентів приготували три великі модулі:

  • Data Science;
  • Classic Machine Learning;
  • Intro to Deep Learning.

Тривалість курсу: 3 місяці.

Ціна: 30 000 грн.

Більше деталей тут.

Machine Learning in Production

Просунутий курс, де вчитимуть створювати складні продакшн системи для моделей ML з Python та інфраструктурним стеком для машинного навчання.

Програма складається з таких блоків:

  • вступ;
  • дані;
  • експерименти;
  • пайплайни;
  • Serving Basics;
  • Serving Advance;
  • моніторинг;
  • платформи.

Тривалість курсу: 2 місяці.

Ціна: 28 000 грн.

Більше деталей тут.

ITEA

Data Science / Machine Learning Fundamentals

Курс розрахований переважно на бізнес- та дата аналітиків, що хочуть навчитися розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science, використовувати в роботі методи машинного навчання, обробляти й аналізувати великі дані.

У програмі:

  • Data Science And Machine Learning Fundamentals.
  • Data Science Process And Frameworks.
  • Попередня обробка даних.
  • Прогнозування і класифікація.
  • Кластеризація та рекомендаційні алгоритми.
  • Імплементація моделей машинного навчання.

Тривалість курсу: 1 місяць, двічі на тиждень.

Ціна: 9 300 грн.

Більше деталей тут.

Курс Deep Learning

Ще одна програма школи, де вчитимуть опановувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій. Основним робочим інструментом тут є PyTorch. Розрахована програма переважно на ML-фахівців початкового рівня.

Курс складається з трьох тематичних частин:

  • комп’ютерний зір;
  • NLP;
  • часові ряди.

Тривалість курсу: 48 годин, 2-3 заняття на тиждень.

Ціна: 15 300 грн.

Більше деталей тут.

Останні статті

Програміст створив браузерний емулятор першої операційної системи Apple Lisa OS

Розробник Ендрю Ярос продемонстрував веб-емулятор оригінальної операційної системи Lisa OS, яка є першою графічною ОС…

18.07.2025

GitHub видалив акаунти російських хакерів, які розповсюджували шкідливе ПЗ, націлене на Україну

Експерти відділу безпеки Cisco Talos розкрили оператора шкідливих програм як послуги (Malware-as-a-Service, MaaS), який використовував…

18.07.2025

За півроку хакери вкрали понад $2,17 млрд у криптовалюті. Це більше, ніж за увесь 2024 рік

У першій половині 2025 року було викрадено понад $2,17 млрд у криптовалюті, що більше, ніж…

18.07.2025

Новий агент ChatGPT може керувати всім комп’ютером і виконувати завдання за вас

Компанія OpenAI представила агента ChatGPT, який позиціонується як інструмент, що може виконувати роботу від імені…

18.07.2025

Anthropic обмежує роботу з Claude Code — без відома користувачів

Користувачі інструменту командного рядка Claude Code неочікувано зіткнулися з обмеженням лімітів використання, в тому числі…

18.07.2025

Intel планує скоротити ще 5000 працівників. Причиною є бажання зменшити «непотрібну бюрократію»

Intel планує звільнити ще 5000 працівників на додачу до 20 000, яких скоротили цього року.…

17.07.2025