Рубріки: Новини

Дослідники створили нейромережу-викрадач даних: вона розпізнає звук натискання клавіш

Ігор Шелудченко

Американські дослідники натренували Deep Learning Model і навчили її викрадати дані користувачів. Нейромережа розпізнає звук натискання клавіш на клавіатурі.

Про це розповів Bleeping Computer.

Команда дослідників із Університету Корнелла — Джошуа Гаррісон, Ехсан Торейні та Мар’ям Мернежад опублікували статтю, в якій детально описали роботу з навчання ШІ інтерпретувати інформацію га основі звуків натискання клаіш.

Працює з точністю до 95%

Записуючи натискання клавіш для навчання моделі, вони змогли передбачити, що було набрано на клавіатурі з точністю до 95%. Ця точність впала лише до 93% при використанні Zoom для навчання системи.

Система не працює з будь-якою клавіатурою, її потрібно навчити певній клавіатурі з посиланнями на те, якому символу відповідає кожне натискання клавіші.

Це можна зробити локально за допомогою мікрофона або віддалено за допомогою програми, як-от Zoom, для запису звуку натискання клавіш.

Під час демонстрації проекту команда використовувала MacBook Pro для перевірки концепції. Вони натискали 36 окремих клавіш по 25 разів. Це стало основою для моделі штучного інтелекту, щоб розпізнати, який символ пов’язаний із звуком натискання клавіші. Існувало достатньо тонких відмінностей у формах хвиль, створених записом, щоб розпізнати кожну клавішу з вражаючою точністю.

Слабкі сторони

Однако цей тип атаки не позбавлений слабких місць. Дослідники назвали що зменшити точність даних можна завдяки зміні стилю введення.

Сенсорне введення зменшило точність розпізнавання натискання клавіш з 64% до 40%.

Також користувачі можуть використовувати програмне забезпечення, для створення шуму, який сильно спотворює зуки натискання клавіш.

Цей тип кібератаки чудово працює з механічними клавіатурами, які мають гучне клацання. І чим тихіше звук натискання клавіш — тим складніше розпізнати інформацію.

Детально ознайомитися з дослідженням можна тут. Це офіційний звіт дослідження, з усіма протоколами та висновками на кожному етапі.

Читайте також:

Вихідний код вже на GitHub: Meta запустила нейромережу для створення музики

Українська розробниця створила добірку нейромереж: кодять, виправляють баги, пишуть резюме та супровідні листи

«Це завжди чорна скринька»: як тестувати нейромережі

Останні статті

Міноборони розширило функціонал мобільного додатку Резерв+

Міністерство оборони України розширило можливість сплати штрафів через мобільний додаток Резерв+. Тепер у ньому можна…

05.09.2025

Побутова техніка Tesla: армовані метали, передові полімери та доступна ціна. Що представлено в лінійках

Втома від техніки, яка швидко зношується, змушує українців переглядати підхід до покупок. Відтепер на перше…

05.09.2025

Код, згенерований інструментами ШІ, створює вдесятеро більше проблем безпеки

Спеціалісти компанії Apiiro, які проаналізували код з десятків тисяч репозиторіїв, виявили, що розробники за допомогою…

05.09.2025

Державна платформа Brave1 оголошує гранти до 100 млн грн для ШІ-розробників

Маркетплейс Brave1 — онлайн-платформа, що об'єднує українських військових та розробників — запускає грантовий конкурс з…

05.09.2025

У Києві пройде перший хакатон з вайб-кодингу: як взяти участь

4-5 жовтня в Києві на Подолі пройде захід Vibecoding Hackathon. Протягом двох днів розробники, користувачі…

05.09.2025

OpenAI запустить платформу для IT-найму та програму сертифікації навичок

OpenAI готується запустити платформу для найму, яка конкуруватиме з LinkedIn. Майбутній сервіс під назвою OpenAI…

05.09.2025