Рубріки: Новини

Дослідники створили нейромережу-викрадач даних: вона розпізнає звук натискання клавіш

Ігор Шелудченко

Американські дослідники натренували Deep Learning Model і навчили її викрадати дані користувачів. Нейромережа розпізнає звук натискання клавіш на клавіатурі.

Про це розповів Bleeping Computer.

Команда дослідників із Університету Корнелла — Джошуа Гаррісон, Ехсан Торейні та Мар’ям Мернежад опублікували статтю, в якій детально описали роботу з навчання ШІ інтерпретувати інформацію га основі звуків натискання клаіш.

Працює з точністю до 95%

Записуючи натискання клавіш для навчання моделі, вони змогли передбачити, що було набрано на клавіатурі з точністю до 95%. Ця точність впала лише до 93% при використанні Zoom для навчання системи.

Система не працює з будь-якою клавіатурою, її потрібно навчити певній клавіатурі з посиланнями на те, якому символу відповідає кожне натискання клавіші.

Це можна зробити локально за допомогою мікрофона або віддалено за допомогою програми, як-от Zoom, для запису звуку натискання клавіш.

Під час демонстрації проекту команда використовувала MacBook Pro для перевірки концепції. Вони натискали 36 окремих клавіш по 25 разів. Це стало основою для моделі штучного інтелекту, щоб розпізнати, який символ пов’язаний із звуком натискання клавіші. Існувало достатньо тонких відмінностей у формах хвиль, створених записом, щоб розпізнати кожну клавішу з вражаючою точністю.

Слабкі сторони

Однако цей тип атаки не позбавлений слабких місць. Дослідники назвали що зменшити точність даних можна завдяки зміні стилю введення.

Сенсорне введення зменшило точність розпізнавання натискання клавіш з 64% до 40%.

Також користувачі можуть використовувати програмне забезпечення, для створення шуму, який сильно спотворює зуки натискання клавіш.

Цей тип кібератаки чудово працює з механічними клавіатурами, які мають гучне клацання. І чим тихіше звук натискання клавіш — тим складніше розпізнати інформацію.

Детально ознайомитися з дослідженням можна тут. Це офіційний звіт дослідження, з усіма протоколами та висновками на кожному етапі.

Читайте також:

Вихідний код вже на GitHub: Meta запустила нейромережу для створення музики

Українська розробниця створила добірку нейромереж: кодять, виправляють баги, пишуть резюме та супровідні листи

«Це завжди чорна скринька»: як тестувати нейромережі

Останні статті

Google розширює можливості вайб-кодингу на платформі AI Studio

Хмарна платформа розробки, тестування та розгортання Google AI Studio отримала оновлення інтерфейсу та функцій, які…

22.10.2025

OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas — альтернативу Google Chrome з пам’яттю та агентами

OpenAI офіційно представила новий браузер під назвою ChatGPT Atlas. Він вже доступний для платформи macOS,…

22.10.2025

JetBrains додає нові функції в середовище .NET-розробки Rider

Компанія JetBrains анонсувала оновлення для Rider — свого кросплатформного IDE для розробників .NET та ігор…

21.10.2025

Ілон Маск викликав на дуель з програмування співзасновника OpenAI Андрея Карпати

Ілон Маск запропонував провести публічний конкурс з програмування між Grok 5 від xAI та колишнім…

21.10.2025

«12 тисяч кандидатів і лише 300 вакансій». Фронтенд в українському IT залишається найбільш конкурентною категорією

Хоча JavaScript досі є найбільшою категорією в українському IT за кількістю кандидатів (13% від усього…

21.10.2025

Підшукуючи жертв серед розробників, хакери маскуються під рекрутерів

На LinkedIn виявили небезпечну хакерську кампанію, націлену на розробників. Кіберзлочинці розсилають фейкові запрошення на роботу…

21.10.2025