Рубріки: Новини

Дослідники створили нейромережу-викрадач даних: вона розпізнає звук натискання клавіш

Ігор Шелудченко

Американські дослідники натренували Deep Learning Model і навчили її викрадати дані користувачів. Нейромережа розпізнає звук натискання клавіш на клавіатурі.

Про це розповів Bleeping Computer.

Команда дослідників із Університету Корнелла — Джошуа Гаррісон, Ехсан Торейні та Мар’ям Мернежад опублікували статтю, в якій детально описали роботу з навчання ШІ інтерпретувати інформацію га основі звуків натискання клаіш.

Працює з точністю до 95%

Записуючи натискання клавіш для навчання моделі, вони змогли передбачити, що було набрано на клавіатурі з точністю до 95%. Ця точність впала лише до 93% при використанні Zoom для навчання системи.

Система не працює з будь-якою клавіатурою, її потрібно навчити певній клавіатурі з посиланнями на те, якому символу відповідає кожне натискання клавіші.

Це можна зробити локально за допомогою мікрофона або віддалено за допомогою програми, як-от Zoom, для запису звуку натискання клавіш.

Під час демонстрації проекту команда використовувала MacBook Pro для перевірки концепції. Вони натискали 36 окремих клавіш по 25 разів. Це стало основою для моделі штучного інтелекту, щоб розпізнати, який символ пов’язаний із звуком натискання клавіші. Існувало достатньо тонких відмінностей у формах хвиль, створених записом, щоб розпізнати кожну клавішу з вражаючою точністю.

Слабкі сторони

Однако цей тип атаки не позбавлений слабких місць. Дослідники назвали що зменшити точність даних можна завдяки зміні стилю введення.

Сенсорне введення зменшило точність розпізнавання натискання клавіш з 64% до 40%.

Також користувачі можуть використовувати програмне забезпечення, для створення шуму, який сильно спотворює зуки натискання клавіш.

Цей тип кібератаки чудово працює з механічними клавіатурами, які мають гучне клацання. І чим тихіше звук натискання клавіш — тим складніше розпізнати інформацію.

Детально ознайомитися з дослідженням можна тут. Це офіційний звіт дослідження, з усіма протоколами та висновками на кожному етапі.

Читайте також:

Вихідний код вже на GitHub: Meta запустила нейромережу для створення музики

Українська розробниця створила добірку нейромереж: кодять, виправляють баги, пишуть резюме та супровідні листи

«Це завжди чорна скринька»: як тестувати нейромережі

Останні статті

Всюди брехня: розробник програми для обману на співбесідах визнав, що збрехав журналістам про свій дохід

Рой Лі, засновник вірусного стартапу Cluely, визнав, що збрехав журналістам про $7 мільйонів річного доходу.…

06.03.2026

Cursor запускає ще один інструмент агентного кодування — Automations

Популярний ШІ-редактор коду Cursor від компанії Anysphere робить наступний крок у розвитку агентного програмування. Новий…

06.03.2026

Нові функції «Дії»: бронювання працівників у розшуку та податкові знижки

У найближчі місяці в застосунку «Дія» з'явиться кілька нових функцій, в тому числі опція бронювання…

06.03.2026

X запускає новий варіант монетизації: «Ексклюзивні теми» з платним доступом

Соціальна мережа X анонсувала оновлення інструментів монетизації для авторів контенту. Основна зміна полягає в тому,…

06.03.2026

Зарплати українських розробників: наймів більше, але грошей менше

Статистичний аналіз зарплат українських розробників, найнятих на Djinni за три місяці зими, демонструє суперечливі дані.…

06.03.2026

«Вже не можу писати код вручну»: збій в роботі Claude викликав проблеми у деяких розробників

Коли цього тижня стався збій в роботі інструментів вайб-кодування Claude, деяким розробникам програмного забезпечення довелося…

06.03.2026