Рубріки: Новини

Дослідження розкрило головну проблему командної розробки. І це не швидкість

Дмитро Сімагін

Опитування, проведене Earthly серед понад 100 команд розробників з провідних IT-компаній, таких як LinkedIn, Roblox, DocuSign, Box, Twilio, Morgan Stanley та інших, виявило головну проблему сучасної розробки програмного забезпечення. Це не швидкість, а хаос через розрізнену інфраструктуру, повідомляє блог Earthly.

Метою дослідження було намагання зрозуміти, з якими проблемами стикаються команди розробки. Автори опитування чекали почути про повільний CI/CD. Однак майже ніхто не назвав це проблемою. Справжній біль не в швидкості, а в хаосі — некерованій різноманітності технологій. 

Більшість розробників вказують на те, що мікросервісна архітектура надала командам свободу. Це призвело до того, в одній компанії можуть співіснувати десятки мов програмування, CI-систем, скриптів, методів збирання та деплою. Кожен сервіс тепер як окремий стартап зі своїми правилами. Через це інфраструктурні команди витрачають багато часу на підтримку та вирішення неузгоджених питань. 

Експерти Earthly виділили шість підходів, як компанії намагаються впоратися із цим:

  • Спільні CI/CD шаблони — можуть приносити користь, лише якщо впроваджені із самого початку.
  • Чек-листи — неефективні та легко обходяться.
  • Скоркард-системи ((IDP) — поверхневі, немає зворотнього зв’язку. Проблеми виявляються надто пізно, а заходи щодо їх усунення вживаються вручну та непослідовно.
  • Індивідуальні інструменти постачальника — підходять в окремих сферах, таких як сканування коду, тестування або ліцензування. Але без уніфікації залишаються непослідовними та фрагментованими.
  • Власні рішення — дорого і нестабільно.
  • Нічого не робити — гарно на папері, але насправді не працює.

Автори дослідження підсумовують, що всі методи частково вирішують проблему, але жоден не дає повного контролю. Розробка стала складнішою. Все, що раніше працювало на рівні однієї команди, тепер ламається на рівні десятків сервісів та сотень розробників. 

Останні статті

Використання штучного інтелекту знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників — дослідження Anthropic

Застосування інструментів на базі штучного інтелекту підвищує продуктивність, але знижує розуміння кодової бази та перешкоджає…

30.01.2026

ChatGPT Agent втратив 75% користувачів, оскільки ніхто не знає, для чого він потрібен

Компанія OpenAI може відмовитися від ChatGPT Agent — інструменту, який випустили лише шість місяців тому.…

30.01.2026

Експерти попередили про небезпеку LLM-моделей з відкритим кодом

У дослідженні, яке спільно провели компанії з кібербезпеки SentinelOne та Censys, стверджується, що LLM-моделі з…

30.01.2026

Онлайн перемагає офлайн? Зібрали досвід сучасних шкіл та ділимось, як технології допомагають навчатися краще

Ще кілька років тому дистанційне навчання сприймали як вимушений компроміс. Батьки чекали, коли світ повернеться…

30.01.2026

Google відкрила доступ до генератора ігрових світів Project Genie

Експериментальний генератор інтерактивних ігрових світів Project Genie від Google, який створює 3D-середовища з текстових або…

30.01.2026

Гейм-розробники більше не хочуть створювати ігри для Xbox

Платформи Steam та Windows лідирують в геймдеві, оскільки підтримка консолей, здається, більше не є пріоритетом…

30.01.2026