Ось ти закінчив курси, через стажування, волонтерські проєкти або божественне диво отримав невеличкий досвід, але наймання на роботу – все ще задача з двома зірочками. Бо в IT криза та конкуренція.
Один зі шляхів посилити свої позиції на ринку – розширити кваліфікацію, тобто вчитися далі (можливо, за іншим напрямом). Фахівці рекрутингової агенції Talando поділилися інсайдами, за володіння якими технологіями наразі платять краще та де найменша конкуренція серед фахівців-початківців.
Head of market research Talando Володимир Білик каже, що наразі прослідковується загальна тенденція просідання рівнів зарплат джуніор спеціалістів. Це відбувається через приплив світчерів та випускників з курсів, яких компанії підхоплюють як дешеву робочу силу – новачки охоче йдуть працювати за невелику оплату.
«Найвиразніше це зараз видно на спеціальностях QA, Python, JavaScript, DevOps. Ринок перенасичений спеціалістами та на всіх хороших пропозицій не вистачить», – зауважує Володимир.
Більш специфічна експертиза з різних фреймворків та ніш (переважно це стосується хмарних технологій та штучного інтелекту) може бути запорукою для більшої конкурентноздатності junior+ спеціаліста.
«Загалом виходить так, що розбіжність між мінімальним та максимальним рівнем зарплат спеціалістів з досвідом до 1-1,5 року стає ширшою, ніж раніше. Можливо, розрекламований державний ІТ сектор в майбутньому змінить баланс в кращу сторону, але наразі це лише спекуляція», – каже CEO агенції Влада Ляшенко.
Вона підкреслила, що початківцям для успішного працевлаштування в будь-якому разі потрібна міцна фундаментальна основа. Тому основний фокус обертається довкола технологій Java, JavaScript, Typescript, Python, C# з подальшим розгалуженням інструментарію – в залежності від обраної ніші. На них працює безліч проєкт в різних нішах, тому молодим спеціалістам буде нескладно знайти першу роботу та згодом знайти кращий варіант.
Більше про поточну ситуацію на ринку читайте у статті: «Є випадки зростання зарплат на 25-35%»: хто в IT заробляє найбільше та чому зростає інтерес до джунів — дослідження
Компанія OpenAI представила масштабне оновлення свого десктопного застосунку Codex. Воно перетворює інструмент з простого помічника…
Модель штучного інтелекту Claude Opus 4.6 від компанії Anthropic продемонструвала здатність створювати функціональні експлойти для…
Ринок навчання штучного інтелекту виходить на новий рівень: тепер «паливом» для нейромереж стають не лише…
Молода польська розробниця Каміла Шевчик змогла розв'язати технічну проблему в інтерфейсі Linux, яка залишалася непоміченою…
Компанія Google випустила четверту та фінальну бету Android 17, яка стала важливою віхою на шляху…
Компанія Anthropic офіційно представила свою найпотужнішу на сьогодні LLM-модель — Claude Opus 4.7, яка стала…
