Використання пропозицій коду з GitHub Copilot Chat
GitHub розширює інструментарій на базі штучного інтелекту: вчора компанія оголосила про випуск обмеженої публічної бета-версії GitHub Copilot Chat. Про це пише VentureBeat.
GitHub інтегрує контекстно-залежний розмовний помічник безпосередньо в інтегровані середовища розробки (IDE), такі як Microsoft Visual Studio та VS Code. За словами GitHub, так з Copilot Chat розробники зможуть легко вирішувати складні завдання – це дасть змогу розробникам, незалежно від рівня досвіду, створювати повні програми або налагоджувати великі кодові бази «за лічені хвилини, а не за дні».
«На відміну від універсального генеративного чат-помічника (типу ChatGPT), Copilot Chat створений спеціально для сценаріїв розробників і контекстно обізнаний про код, який розробник вводить, які повідомлення про помилки показуються, оскільки «другий пілот» знаходиться прямо з ними в їхньому редакторі коду/IDE», — сказав віцепрезидент із управління продуктами GitHub Маріо Родрігес.
Новинкою є парний програматор штучного інтелекту, розроблений спеціально для допомоги розробникам у виконанні численних завдань, таких як запуск файлу незнайомою мовою програмування чи фреймворку, автозаповнення шаблонного коду, а також проведення налагодження та написання модульних тестів.
GitHub стверджує, що Copilot Chat демократизує розробку програмного забезпечення, підвищить продуктивність і задоволення команд розробників, оскільки чат будується на перевіреному GitHub Copilot.
Розробники новинки стверджують, що Copilot Chat перевершує функціональність типового вікна чату: він може зрозуміти код, який написав розробник, і інтерпретувати повідомлення про помилки, які з’являються. Розуміння контексту дозволяє надавати вказівки, спеціально адаптовані до користувача, а не пропонувати загальні поради, які можуть не стосуватися цього сценарію. Можна просто виділити код у робочому просторі та запитати пояснення в ШІ.
Контекстний підхід моделі штучного інтелекту розв’язує проблему підтримки робочого процесу розробників на тлі постійно зростаючої складності програмування. Наприклад, розробникам не потрібно запускати перекладач регулярних виразів, коли вони стикаються з погано задокументованими регулярними виразами.
Окрім роз’яснення контексту та виправлення помилок в наявному коді, можна запитати у Copilot Chat корисні інструкції: «покращити читабельність коду», «додати більше коментарів» або «відокремити функцію перевірки». Потім – задавати нескінченну кількість уточнювальних запитань звичайною мовою, доки не отримаєте бажане (це ж розмовний помічник, а не одноразовий консультант).
Ще одна фішка, про яку заявили творці – значне підвищення продуктивності користувача: під час контрольованого дослідження з використанням нового ШІ розробники виконували завдання на 55% швидше (серед розробників Java цей показник зростає до 61%).
Copilot Chat вже доступний для використання – користувачам пропонують встановити розширення у бажаному середовищі хоч зараз. Але є кілька умов:
Інструкції, як користуватися інструментом, знайдете тут.
Компанія JetBrains оприлюднила результати щорічного опитування Developer Ecosystem Survey про стан на ринку розробки програмного…
Фішингові листи, створені за допомогою штучного інтелекту, більш успішні для хакерів у порівнянні з традиційними.…
Мабуть, у кожного проджекта є день, коли він ловить себе на думці: «Я більше координую…
Українська ІТ-компанія FAVBET Tech за дев’ять місяців 2025 року перерахувала до державного бюджету понад 650…
Незабаром месенджер Telegram може поповнитись функцією трансляції прямих ефірів. Як повідомляє канал Telegram Info, у…
Тестування нещодавно випущеної LLM-моделі Claude Haiku 4.5 від компанії Anthropic виявило парадокс: вона створила найбільше…