Рубріки: Новини

GitHub випустив публічну бета-версію Copilot Chat: що цікавого

Анастасія Пономарьова

GitHub розширює інструментарій на базі штучного інтелекту: вчора компанія оголосила про випуск обмеженої публічної бета-версії GitHub Copilot Chat. Про це пише VentureBeat.

Подробиці

GitHub інтегрує контекстно-залежний розмовний помічник безпосередньо в інтегровані середовища розробки (IDE), такі як Microsoft Visual Studio та VS Code. За словами GitHub, так з Copilot Chat розробники зможуть легко вирішувати складні завдання – це дасть змогу розробникам, незалежно від рівня досвіду, створювати повні програми або налагоджувати великі кодові бази «за лічені хвилини, а не за дні».

Як виглядає GitHub Copilot Chat у Visual Studio CodeЯк виглядає GitHub Copilot Chat у Visual Studio Code

Як виглядає GitHub Copilot Chat у Visual Studio Code

«На відміну від універсального генеративного чат-помічника (типу ChatGPT), Copilot Chat створений спеціально для сценаріїв розробників і контекстно обізнаний про код, який розробник вводить, які повідомлення про помилки показуються, оскільки «другий пілот» знаходиться прямо з ними в їхньому редакторі коду/IDE», — сказав віцепрезидент із управління продуктами GitHub Маріо Родрігес.

Новинкою є парний програматор штучного інтелекту, розроблений спеціально для допомоги розробникам у виконанні численних завдань, таких як запуск файлу незнайомою мовою програмування чи фреймворку, автозаповнення шаблонного коду, а також проведення налагодження та написання модульних тестів.

Фішки новинки

GitHub стверджує, що Copilot Chat демократизує розробку програмного забезпечення, підвищить продуктивність і задоволення команд розробників, оскільки чат будується на перевіреному GitHub Copilot.

Розробники новинки стверджують, що Copilot Chat перевершує функціональність типового вікна чату: він може зрозуміти код, який написав розробник, і інтерпретувати повідомлення про помилки, які з’являються. Розуміння контексту дозволяє надавати вказівки, спеціально адаптовані до користувача, а не пропонувати загальні поради, які можуть не стосуватися цього сценарію. Можна просто виділити код у робочому просторі та запитати пояснення в ШІ.

Контекстний підхід моделі штучного інтелекту розв’язує проблему підтримки робочого процесу розробників на тлі постійно зростаючої складності програмування. Наприклад, розробникам не потрібно запускати перекладач регулярних виразів, коли вони стикаються з погано задокументованими регулярними виразами.

Окрім роз’яснення контексту та виправлення помилок в наявному коді, можна запитати у Copilot Chat корисні інструкції: «покращити читабельність коду», «додати більше коментарів» або «відокремити функцію перевірки». Потім – задавати нескінченну кількість уточнювальних запитань звичайною мовою, доки не отримаєте бажане (це ж розмовний помічник, а не одноразовий консультант).

Використання пропозицій коду з GitHub Copilot Chat

Ще одна фішка, про яку заявили творці – значне підвищення продуктивності користувача: під час контрольованого дослідження з використанням нового ШІ розробники виконували завдання на 55% швидше (серед розробників Java цей показник зростає до 61%).

Нюанси

Copilot Chat вже доступний для використання – користувачам пропонують встановити розширення у бажаному середовищі хоч зараз. Але є кілька умов:

  • ви повинні мати активну підписку на GitHub Copilot (вартість щомісячної – $10);
  • у вас повинна бути встановлена ​​остання версія Visual Studio Code;
  • щоб використовувати Copilot Chat у VSC, ви повинні ввійти в Visual Studio Code з тим самим ідентифікатором GitHub, якому надано доступ до обмеженої публічної бета-версії GitHub Copilot Chat.

Інструкції, як користуватися інструментом, знайдете тут.

 

Останні статті

Роботу простору MacPaw Space призупинено через руйнування після російської ракетної атаки

CEO MacPaw Олександр Косован повідомив, що компанія вирішила призупинити роботу простору MacPaw Space у Києві.…

30.04.2025

В Україні «зростає бізнес» з продажу особистих даних фейковим розробникам з КНДР — директор Upwork

За словами Кріса Горна, директора фріланс-біржі Upwork, в Україні «зростає бізнес» з продажу особистих даних…

30.04.2025

Розробники зляться, що JetBrains видаляє погані відгуки про AI Assistant

Нещодавнє оновлення віртуального помічника AI Assistant стало причиною конфлікту навколо оцінки цього програмного продукту з…

30.04.2025

Meta випустила Llama API, який забезпечує рекордну швидкість виведення даних

На конференції LlamaCon компанія Meta зробила кілька анонсів та представила інструменти, які мають зробити сімейство…

30.04.2025

З 2024 року кількість додатків у Google Play зменшилася на 47%

За даними аналітичної компанії Appfigures, з початку 2024 року кількість мобільних застосунків, розміщених на маркетплейсі…

30.04.2025

Microsoft: до 30% коду компанії написано штучним інтелектом

CEO Microsoft Сатья Наделла заявив, що 20-30% коду в репозиторіях компанії написано програмним забезпеченням на…

30.04.2025