Google випустив надпотужну LLM Gemini: генерує код на Python, Java, C++ та Go

Корпорація Google представила свою найcучаснішу модель штучного інтелекту Gemini.

Google позиціонує Gemini як найпотужнішу модель штучного інтелекту з високорозвиненими можливостями мультимодального мислення. Корпорація стверджує, що вона навіть потужніша за GPT-4.

Gemini може обробляти різні форми інформації, такі як відео, аудіо та текст.

Gemini може працювати на різних пристроях, від центрів обробки даних до мобільних пристроїв.

Ідеально підходить для кодування

Як пояснили в Google, Gemini може розуміти, пояснювати та генерувати високоякісний код на найпоширеніших мовах програмування, таких як Python, Java, C++ та Go.

Це робить її однією з головних базових моделей для кодування.

Можливості Gemini

Розробники Gemini заявляють, що їх модель потужніша за GPT-4. І це підтверджують результати 32 тестів, в яких порівнявались ці дві моделі.  Серед тестів були як і широкі загальні, такі як тест на розуміння багатозадачної мови, так і тест, який порівнює здатність двох моделей генерувати код на Python.

Запуск в Bard

Модель буде запускатися всередині Bard на двох етапах впровадження:

• з 6 грудня Bard використовуватиме спеціально налаштовану версію Gemini Pro для більш просунутого міркування, планування, розуміння і т.д.;
• на початку 2024 року планується представлення версії Bard Advanced, яка надасть користувачам доступ до більш вдосконалених моделей та функцій, починаючи з Gemini Ultra. Ця модель буде підтримувати 170 мов, включаючи українську.

3 версії Gemini

Наразі відомо про 3 версії LLM:

• Gemini Ultra — найбільша та найпотужніша;
• Gemini Pro — для широкого спектра завдань;
• Gemini Nano — для юзерів Android.

Чи можна вже затестити?

На жаль, поки Gemini не буде доступна у Європі, що пов’язано з регуляторними перешкодами.

«Ми безумовно працюємо над цим і чітко співпрацюємо з місцевими регуляторами, щоб переконатися, що ми взаємодіємо з ними, перш ніж запускати продукт в будь-якій конкретній сфері», — сказали в Google.

Зазначимо, раніше Google анонсував нову велику мовну модель PaLM 2, яка використовує майже в п’ять разів більше навчальних даних, ніж її попередниця.