Рубріки: Новини

Google запускає агентів Gemini в даркнет

Дмитро Сімагін

Google інтегрувала агентів на базі моделей Gemini у свою платформу Threat Intelligence для автоматизованого моніторингу даркнету. Стверджується, що агенти можуть переглядати щоденно понад 10 мільйонів публікацій, щоб знаходити загрози, які стосуються конкретної організації. Точність аналізу складає 98%, пише The Register.

Запуск агентів штучного інтелекту в даркнет знаменує перехід від класичного пошуку за ключовими словами до глибокого семантичного аналізу загроз. Новий сервіс здатен не тільки аналізувати 10 мільйонів подій щодня, але й відокремлювати з цього масиву лише ті інциденти, що мають безпосереднє відношення до окремої організації. 

Новий сервис працює наступним чином. Якщо клієнт, наприклад, один з провідних банків, то Gemini спочатку створює його профіль. До нього входить вся публічно доступна інформація про банк та асоційованих з ним людей, бренди, бізнес-операції та технології. Далі система проводить векторне порівняння зібраних даних із активністю в даркнеті, виявляючи згадки, активність та ознаки інсайдерських загроз. 

Всю інформацію з даркнету можна шукати та обробляти як щоденно, так і за останні 7 днів.

На відміну від традиційних інструментів моніторингу, які покладаються на регулярні вирази (regex) та генерують до 90% хибнопозитивних спрацювань, рішення від Google демонструє точність на рівні 98% завдяки контекстуальному розумінню даних.

Автоматизація збору та дистиляції розвідданих дозволяє командам SecOps сфокусуватися на нейтралізації критичних ризиків замість ручного розбору нескінченних логів та нерелевантних сповіщень. Платформа вже доступна у режимі публічного прев’ю як частина екосистеми Google Cloud Security, поєднуючи експертизу аналітиків Mandiant із обчислювальними потужностями сучасних LLM.

Нагадаємо, кілька днів тому Google Gemini отримав нову функцію в стилі ChatGPT.

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn

Останні статті

OpenAI публікує інструкцію по розробці UX/UI-дизайну з GPT-5.4

Компанія OpenAI опублікувала набір технічних порад для фронтенд-фахівців, які хочуть створювати UX/UI-дизайн за допомогою GPT-5.4.…

23.03.2026

Токенмаксинг: співробітники великих IT-компаній змагаються, хто витратить більше токенів на обчислення

Всередині великих IT-компаній виник новий феномен, який отримав назву «токенмаксинг». Його описують як змагання у…

23.03.2026

OpenAI шукає таланти: компанія пропонує $500 000 на рік, якщо виконаєте це завдання. Резюме не потрібно

Компанія OpenAI оголосила про новий челендж з метою пошуку дослідників штучного інтелекту, готових приєднатись до…

23.03.2026

Від «Дії» до Agentic State: очільник Мінцифри Борняков про ШІ-агентів, українські чіпи та електронні повістки

Україна готується до фундаментального зсуву в концепції GovTech — переходу від простої цифровізації послуг до…

23.03.2026

Ілона Маска визнали винним у шахрайстві

Суд присяжних у Сан-Франциско виніс вердикт у справі проти Ілона Маска, визнавши його винним у…

23.03.2026

Забудьте про код: CEO Nvidia пояснив, чому бюджет на токени для обчислень зараз важливіший за досвід

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що програмісти, які працюють з інструментами на базі штучного…

23.03.2026