Рубріки: Новини

Google запускає корпоративну LLM Goose, щоб допомогти програмістам швидше кодити

Ігор Шелудченко

Корпорація Google запустила власну LLM (Large language model — велику мовну модель) Goose, призначену тільки для співробітників.

Про це повідомив Insider, посилаючись на внутрішні документи компанії.

Нащодок Gemini

Goose описують як «нащадка Gemini» — своєї найпотужнішої моделі штучного інтелекту з високорозвиненими можливостями мультимодального мислення. Gemini може розуміти, пояснювати та генерувати високоякісний код на найпоширеніших мовах програмування, таких як Python, Java, C++ та Go.

В одному з документів було сказано, що Goose натренерували на основі даних 25-річної інженерної експертизи Google.

«Він може відповідати на запитання щодо технологій Google, писати код за допомогою внутрішніх стеків технологій і підтримує нові можливості, такі як редагування коду на основі підказок», — сказано в цих документах.

Наявність власної LLM може стати ключовою перевагою у новій системі підвищення ефективності Google. Google нещодавно заявляв, що звільняє сотні працівників: це розробники Google Assistant, Pixel, Nest и Fitbit. 

Від Goose до Duckie

В одному внутрішньому документі зазначалось, що Goose є частиною плану «привнести ШІ на кожен етап процесу розробки продукту».

Goose зараз доступний для використання принаймні деяким співробітникам, однак неясно, чи він повністю функціональний з точки зору своїх можливостей.

Зазначається, що створення Goose було спільним зусиллям між Google Brain, DeepMind і командами внутрішньої інфраструктури Google. Минулого року компанія об’єднала Brain і DeepMind для створення Gemini.

Ще один цікавий факт: якщо у співробітників Google виникнуть конкретні питання щодо розробки під час використання Goose, їм рекомендується звернутися до внутрішнього чат-бота компанії під назвою Duckie.

Читайте також:

Google замінить штучним інтелектом сотні працівників рекламного відділу

Google випустив надпотужну LLM Gemini: генерує код на Python, Java, C++ та Go

Databricks випустила Dolly 2.0: це перша LLM з відкритим вихідним кодом для комерційного використання

Останні статті

FAVBET Tech сплатили ₴650 млн податків у 2025-му. Це 20 тис. дронів або 40 тис. антидронових рушниць

За дев’ять місяців 2025 року українська ІТ-компанія FAVBET Tech перерахувала до державного бюджету понад 650…

24.10.2025

Microsoft додає в Copilot групи з підтримкою до 32 учасників, режим репетитора Learn Live та анімованого помічника

Microsoft впроваджує деякі суттєві зміни до свого помічника Copilot. По-перше, з’явилася нова функція груп, яка…

24.10.2025

У Google Meet з’явились «кімнати очікування»

Компанія Google додає в свій сервіс відеозв'язку Meet «кімнати очікування», які покращують контроль над онлайн-зустріччю…

24.10.2025

ChatGPT тепер може аналізувати внутрішні корпоративні дані

OpenAI додає в ChatGPT функцію під назвою Company knowledge. Вона працює на базі версії GPT-5,…

24.10.2025

PyTorch представляє Monarch — фреймворк для програмування на тисячах комп’ютерів

Команда PyTorch випустила фреймворк з відкритим кодом Monarch, який дозволяє Python-розробникам програмувати розподілені системи так,…

24.10.2025

Агент Cursor врятував розробника від хакера, який видавав себе за українця

Розробник Девід Додда каже, що був лише «за 30 секунд» від запуску шкідливого програмного забезпечення…

24.10.2025