Рубріки: Новини

Google запускає корпоративну LLM Goose, щоб допомогти програмістам швидше кодити

Ігор Шелудченко

Корпорація Google запустила власну LLM (Large language model — велику мовну модель) Goose, призначену тільки для співробітників.

Про це повідомив Insider, посилаючись на внутрішні документи компанії.

Нащодок Gemini

Goose описують як «нащадка Gemini» — своєї найпотужнішої моделі штучного інтелекту з високорозвиненими можливостями мультимодального мислення. Gemini може розуміти, пояснювати та генерувати високоякісний код на найпоширеніших мовах програмування, таких як Python, Java, C++ та Go.

В одному з документів було сказано, що Goose натренерували на основі даних 25-річної інженерної експертизи Google.

«Він може відповідати на запитання щодо технологій Google, писати код за допомогою внутрішніх стеків технологій і підтримує нові можливості, такі як редагування коду на основі підказок», — сказано в цих документах.

Наявність власної LLM може стати ключовою перевагою у новій системі підвищення ефективності Google. Google нещодавно заявляв, що звільняє сотні працівників: це розробники Google Assistant, Pixel, Nest и Fitbit. 

Від Goose до Duckie

В одному внутрішньому документі зазначалось, що Goose є частиною плану «привнести ШІ на кожен етап процесу розробки продукту».

Goose зараз доступний для використання принаймні деяким співробітникам, однак неясно, чи він повністю функціональний з точки зору своїх можливостей.

Зазначається, що створення Goose було спільним зусиллям між Google Brain, DeepMind і командами внутрішньої інфраструктури Google. Минулого року компанія об’єднала Brain і DeepMind для створення Gemini.

Ще один цікавий факт: якщо у співробітників Google виникнуть конкретні питання щодо розробки під час використання Goose, їм рекомендується звернутися до внутрішнього чат-бота компанії під назвою Duckie.

Читайте також:

Google замінить штучним інтелектом сотні працівників рекламного відділу

Google випустив надпотужну LLM Gemini: генерує код на Python, Java, C++ та Go

Databricks випустила Dolly 2.0: це перша LLM з відкритим вихідним кодом для комерційного використання

Останні статті

Microsoft заплатить за знайдені вразливості навіть в чужих програмах

Microsoft переглядає свою програму винагород за виявлення вразливостей. Тепер багхантерів будуть винагороджувати за пошук помилок…

12.12.2025

Cursor випустив візуальний редактор веб-додатків

Стартап Cursor випустив Visual Editor — візуальний редактор інтерфейсів веб-додатків, який не вимагає знання коду.…

12.12.2025

Як будувати кар’єру в IT і кого шукають роботодавці у 2026? Розкажуть на IT Career Conf 25/26 від Neoversity

В умовах стрімких змін на IT-ринку питання кар’єрного розвитку потребує нового погляду: які навички стають…

12.12.2025

Дія.AI: технології, що стоять за першим у світі AI-асистентом для держпослуг

У вересні 2025 року Україна запустила першого у світі AI-асистента в Дії, який не просто…

12.12.2025

Навіть просте автодоповнення коду за допомогою ШІ економить розробникам 3,8 годин на тиждень — дослідження

Загальний вплив штучного інтелекту на продуктивність розробників залежить від багатьох нюансів: мови програмування, цілей, віку,…

12.12.2025

Google випускає Disco — експериментальний браузер, в якому можна створювати веб-додатки

Команда Google Labs представила експериментальний браузер Disco на базі Gemini 3. Він включає інструмент GenTabs,…

12.12.2025