Інструменти ШІ підвищили продуктивність праці у великій IT-компанії на 14% — дослідження

Співробітники компанії-розробника програмного забезпечення завдяки використанню інструментів штучного інтелекту стали в середньому на 14% більше продуктивнішими. А найбільшу користь від ШІ отримали найменш кваліфіковані працівники.

Такі результати першого реального дослідження дослідників зі Стенфордського університету та Массачусетського технологічного інституту, повідомляє Bloomberg.

Це перший раз, коли вплив генеративних інструментів штучного інтелекту на роботу було проаналізовано поза лабораторією. Попередні дослідження, наприклад, порівнювали можливості великих мовних моделей в юриспруденції та медицині. Інші дослідження показували вплив техніки на виконання працівниками ізольованих письмових завдань у невеликих лабораторних умовах .

«Наскільки я знаю, це перший раз, коли це було зроблено в реальних умовах», — заявив один із співавторів дослідження Ерік Бріньольфссон.

Дослідники проаналізували ефективність понад 5000 працівників служби підтримки клієнтів, які базувалися переважно на Філіппінах. Їх оцінювали за ключовими показниками, як-от те, наскільки швидко та успішно вони змогли вирішити проблеми клієнтів.

Працівники були розділені на групи: одні отримали доступ до інструментів штучного інтелекту — навчені на основі великої серії успішних розмов із обслуговуванням клієнтів — а інші — ні.

Назва компанії у звіті не розголошується. Сказано тільки, що вона входить в список Fortune 500 — 500 найбільших компаній США за об’ємами прибутків.

Ефективність малокваліфікованих працівників

За словами дослідників, одним із головних відкриттів стало те, що  найбільшу користь від технології отримали малокваліфіковані працівники.

За допомогою ШІ вони змогли виконати свою роботу на 35% швидше. Працівники з двомісячним досвідом роботи, яким допомагав штучний інтелект, працювали на рівні чи краще працівників з шестимісячним досвідом.

ШІ може порекомендувати, якою технічною документацією можна поділитися з клієнтом, або ж яку стратегію спілкування обрати. Подібні навички і відрізняють працівників з двохмісячним і шестимісячним досвідом.

Ці висновки суперечать поширеній думці про те, що автоматизація найбільше шкодить низькокваліфікованим працівникам.

А що з висококваліфікованими працівниками?

Але найбільш висококваліфіковані працівники не бачили користі від впровадження штучного інтелекту в свою роботу. Ймовірно, ці найкращі виконавці вже давали відповіді того ж рівня, що рекомендував штучний інтелект. Навпаки, підказки могли відволікати увагу.

Однак якщо штучний інтелект зрештою скоротить розрив між низько- та висококваліфікованими працівниками, компаніям, можливо, доведеться докорінно переглянути логіку, яка лежить в основі вибору премій, компенсацій та рівня зарплат.

Прогресивним компаніям було б мудро визнати досвід своїх найкращих співробітників, оскільки їхні неявні знання та навички, ймовірно,ляжуть в основу інструментів ШІ для решти організації.

Дослідники зазначають , що вивчення генеративного штучного інтелекту тільки починається і у дослідників ще багато роботи.

Роль керівників

За словами вчених, суттєво зміниться і роль керівників фірм.  Тепер вони більше не витрачатимуть 20-30 годин на тиждень для навчання співробітників — це зможе робити ШІ.

Це, у свою чергу, могло б змінити стосунки між працівником і керівником, оскільки тоді керівники витрачали б менше часу на безпосередній мікроменеджмент й натомість брали на себе більш значні команди.

Читайте також:

«Робохлопці-чат»: дата-саєнтист клонував своїх друзів за допомогою ШІ

22% українських компаній активно використовують інструменти ШІ — опитування Projector

Ілон Маск, Стів Возняк та Юваль Харарі вимагають призупинити навчання потужних систем ШІ