Рубріки: Новини

Код, згенерований інструментами ШІ, створює вдесятеро більше проблем безпеки

Дмитро Сімагін

Спеціалісти компанії Apiiro, які проаналізували код з десятків тисяч репозиторіїв, виявили, що розробники за допомогою інструментів штучного інтелекту створюють у 3-4 рази більше коду, ніж їхні колеги, які не користуються допомогою ШІ. Але цей код створює вдесятеро більше проблем безпеки. Про це пише The Register.

«Проблеми безпеки» не означають лише ті вразливості, які можуть використати хакери; скоріше вони охоплюють широкий набір ризиків для програм, включаючи додаткові залежності від відкритого коду, небезпечні шаблони коду, розкриті секрети та неправильні конфігурації хмари.

Станом на червень 2025 року код, згенерований штучним інтелектом, щомісяця вносив в набір даних Apiiro понад 10 000 нових випадків проблем, що становить 10-кратне збільшення порівняно з груднем 2024 року.

«Штучний інтелект множить не один вид вразливостей, а всі одночасно», — написав представник Apiiro Ітай Нуссбаум у своєму блозі.

«Послання для CEO і рад директорів одне й те саме: якщо ви зобов’язуєте своїх працівників використовувати штучний інтелект для кодування, ви повинні паралельно працювати над безпекою додатків на основі штучного інтелекту. В іншому випадку ви масштабуєте ризики такими ж темпами, як і продуктивність».

З іншого боку, інструменти кодування на основі штучного інтелекту мають очевидні переваги. Вони зменшили кількість синтаксичних помилок на 76% і логічних помилок на 60%, але при цьому збільшення варіантів підвищення привілеїв становить 322%, збільшення недоліків архітектурного проектування зросло на 153%.

Останні статті

JetBrains: для 90% програмістів інструменти ШІ економлять мінімум годину на тиждень, для 20% — цілий робочий день

Компанія JetBrains оприлюднила результати щорічного опитування Developer Ecosystem Survey про стан на ринку розробки програмного…

20.10.2025

Microsoft: фішинг за допомогою штучного інтелекту в 4,5 рази ефективніший за традиційний

Фішингові листи, створені за допомогою штучного інтелекту, більш успішні для хакерів у порівнянні з традиційними.…

20.10.2025

П’ять пасток, у які потрапляють навіть досвідчені проджект-менеджери. Колонка FAVBET Tech

Мабуть, у кожного проджекта є день, коли він ловить себе на думці: «Я більше координую…

20.10.2025

FAVBET Tech сплатив понад 650 млн грн податків за 9 місяців 2025 року

Українська ІТ-компанія FAVBET Tech за дев’ять місяців 2025 року перерахувала до державного бюджету понад 650…

20.10.2025

Telegram тестує функцію прямих ефірів з особистих акаунтів

Незабаром месенджер Telegram може поповнитись функцією трансляції прямих ефірів. Як повідомляє канал Telegram Info, у…

20.10.2025

«Claude Haiku 4.5 генерує низькоякісний код»: експерт розповів, які моделі краще використовувати для рефакторингу

Тестування нещодавно випущеної LLM-моделі Claude Haiku 4.5 від компанії Anthropic виявило парадокс: вона створила найбільше…

20.10.2025