Рубріки: Новини

Код, згенерований senior-розробниками, потрапляє в продакшн у 2,5 рази частіше, ніж код джуніорів

Дмитро Сімагін

Опитування, проведене хмарною платформою Fastly серед 791 розробника, виявило помітну різницю в тому, скільки коду, згенерованого штучним інтелектом, потрапляє у продакшн. 32% розробників з 10+ роками досвіду заявили, що понад половина їхнього готового коду згенерована штучним інтелектом. Аналогічну відповідь дали лише 13% опитаних junior-розробників (0–2 роки досвіду).

Результати дослідження також виявили, що senior-розробники витрачають більше часу на виправлення коду, згенерованого штучним інтелектом: 30% проти 17% серед джунів. 

Майже кожен третій розробник (28%) повідомив, що йому часто доводиться виправляти або редагувати код, згенерований штучним інтелектом. Лише 14% заявили, що їм рідко потрібно вносити зміни.

Трохи більше 50% junior-розробників сказали, що ШІ «помірно прискорює» їхню роботу, і лише 39% senior-розробників заявили те саме. Однак досвідчені розробники частіше повідомляють про значне збільшення швидкості: 26% кажуть, що штучний інтелект робить їх набагато швидшими. Те саме могли сказали лише 13% джунів.

Однією з причин цієї розбіжності може бути те, що senior-розробники просто краще підготовлені для виявлення та виправлення помилок штучного інтелекту. Вони мають досвід розпізнавання помилок, коли код «виглядає правильно», але насправді ні. Це робить їх більш впевненими в ефективному використанні інструментів ШІ, навіть для критично важливого для бізнесу коду. Натомість, молодші розробники не повністю довіряють своїй здатності виявляти помилки, що робить їх більш обережними при використанні інструментів ШІ.

Загалом, понад 70% усіх опитаних розробників сказали, що інструменти на базі штучного інтелекту зробили їхню роботу приємнішою. Менш ніж 20% відповіли, що вони, навпаки, ускладнили роботу. Понад 30% респондентів сказали, що автоматичне кодування зробило їхню роботу «значно приємнішою».

Останні статті

Агент Gemini CLI інтегровано в редактор коду Zed

Компанія Google оголосила про інтеграцію агента на базі штучного інтелекту Gemini CLI з редактором коду…

29.08.2025

OpenAI випустила нову голосову модель і знизила ціни на 20%

OpenAI представила велику мовну модель gpt-realtime, оптимізовану для генерації мовлення. Про це повідомляє блог компанії.…

29.08.2025

Більшість проектів open source тримаються на одному розробнику

Більшість проектів з відкритим кодом тримаються на ентузіазмі одиночних розробників. Це стверджує Джош Брессерс, віце-президент…

29.08.2025

Anthropic буде навчати свої моделі на ваших чатах з Claude

Компанія Anthropic оголосила про зміни в політиці обробки даних: до 28 вересня всі користувачі інструмента…

29.08.2025

Новий безкоштовний інструмент Microsoft створює 90-хвилинні подкасти з тексту

Компанія Microsoft представила новий проект з відкритим кодом VibeVoice, який перетворює текст на реалістичну мову…

28.08.2025

Google запускає локальну версію Gemini

Google оголосила про доступність для клієнтів локальної версії Gemini в рамках пропозиції Google Distributed Cloud…

28.08.2025