Рубріки: Новини

Код, згенерований senior-розробниками, потрапляє в продакшн у 2,5 рази частіше, ніж код джуніорів

Дмитро Сімагін

Опитування, проведене хмарною платформою Fastly серед 791 розробника, виявило помітну різницю в тому, скільки коду, згенерованого штучним інтелектом, потрапляє у продакшн. 32% розробників з 10+ роками досвіду заявили, що понад половина їхнього готового коду згенерована штучним інтелектом. Аналогічну відповідь дали лише 13% опитаних junior-розробників (0–2 роки досвіду).

Результати дослідження також виявили, що senior-розробники витрачають більше часу на виправлення коду, згенерованого штучним інтелектом: 30% проти 17% серед джунів. 

Майже кожен третій розробник (28%) повідомив, що йому часто доводиться виправляти або редагувати код, згенерований штучним інтелектом. Лише 14% заявили, що їм рідко потрібно вносити зміни.

Трохи більше 50% junior-розробників сказали, що ШІ «помірно прискорює» їхню роботу, і лише 39% senior-розробників заявили те саме. Однак досвідчені розробники частіше повідомляють про значне збільшення швидкості: 26% кажуть, що штучний інтелект робить їх набагато швидшими. Те саме могли сказали лише 13% джунів.

Однією з причин цієї розбіжності може бути те, що senior-розробники просто краще підготовлені для виявлення та виправлення помилок штучного інтелекту. Вони мають досвід розпізнавання помилок, коли код «виглядає правильно», але насправді ні. Це робить їх більш впевненими в ефективному використанні інструментів ШІ, навіть для критично важливого для бізнесу коду. Натомість, молодші розробники не повністю довіряють своїй здатності виявляти помилки, що робить їх більш обережними при використанні інструментів ШІ.

Загалом, понад 70% усіх опитаних розробників сказали, що інструменти на базі штучного інтелекту зробили їхню роботу приємнішою. Менш ніж 20% відповіли, що вони, навпаки, ускладнили роботу. Понад 30% респондентів сказали, що автоматичне кодування зробило їхню роботу «значно приємнішою».

Останні статті

Чому сертифікована платформа швидше масштабується: технічний погляд та досвід команди SharksCode

Коли говорять про масштабування ІТ-продукту, зазвичай мають на увазі збільшення обсягу інфраструктури, щоб витримати більше…

27.02.2026

Китай розповсюджує теорію змови про «криптовалютну гегемонію» США

Китайський Національний центр реагування на комп’ютерні віруси (CVERC) оприлюднив звіт під гучною назвою «Top Player».…

27.02.2026

Григорович повернувся: найвідоміший український гейм-розробник анонсував новий проект S.T.R.A.N.G.E.R

Засновник відомої української геймдев-студії GSC Game World Сергій Григорович активно працює над новим проектом у…

27.02.2026

Microsoft теж виходить на ринок агентів. Зустрічайте Copilot Tasks

Microsoft анонсувала бета-версію нового інструмента штучного інтелекту під назвою Copilot Tasks. За словами компанії, він…

27.02.2026

Магія інновацій: як перетворити щоденний догляд на справжнє мистецтво за допомогою смарт-девайсів

Весна 2026 року диктує нові правила турботи про себе, де технології стають не просто зручним…

27.02.2026

«Claude cпочатку відмовлявся та заперечував»: хакер змусив LLM стати його спільником у нападі на уряд Мексики

Невідомий хакер використав модель штучного інтелекту Claude для серії атак на державні установи Мексики. За…

27.02.2026