Код, згенерований senior-розробниками, потрапляє в продакшн у 2,5 рази частіше, ніж код джуніорів
Опитування, проведене хмарною платформою Fastly серед 791 розробника, виявило помітну різницю в тому, скільки коду, згенерованого штучним інтелектом, потрапляє у продакшн. 32% розробників з 10+ роками досвіду заявили, що понад половина їхнього готового коду згенерована штучним інтелектом. Аналогічну відповідь дали лише 13% опитаних junior-розробників (0–2 роки досвіду).
Результати дослідження також виявили, що senior-розробники витрачають більше часу на виправлення коду, згенерованого штучним інтелектом: 30% проти 17% серед джунів.
Майже кожен третій розробник (28%) повідомив, що йому часто доводиться виправляти або редагувати код, згенерований штучним інтелектом. Лише 14% заявили, що їм рідко потрібно вносити зміни.
Трохи більше 50% junior-розробників сказали, що ШІ «помірно прискорює» їхню роботу, і лише 39% senior-розробників заявили те саме. Однак досвідчені розробники частіше повідомляють про значне збільшення швидкості: 26% кажуть, що штучний інтелект робить їх набагато швидшими. Те саме могли сказали лише 13% джунів.
Однією з причин цієї розбіжності може бути те, що senior-розробники просто краще підготовлені для виявлення та виправлення помилок штучного інтелекту. Вони мають досвід розпізнавання помилок, коли код «виглядає правильно», але насправді ні. Це робить їх більш впевненими в ефективному використанні інструментів ШІ, навіть для критично важливого для бізнесу коду. Натомість, молодші розробники не повністю довіряють своїй здатності виявляти помилки, що робить їх більш обережними при використанні інструментів ШІ.
Загалом, понад 70% усіх опитаних розробників сказали, що інструменти на базі штучного інтелекту зробили їхню роботу приємнішою. Менш ніж 20% відповіли, що вони, навпаки, ускладнили роботу. Понад 30% респондентів сказали, що автоматичне кодування зробило їхню роботу «значно приємнішою».
Київський політехнічний інститут (КПІ) та найвідоміша українська геймдев-студія GSC Game World, розробник гри S.T.A.L.K.E.R. 2:…
Дослідники Unit42 з Palo Alto Networks проаналізували дві кастомні LLM-моделі, створені на базі GPT: WormGPT…
Репозиторій мови Zig мігрує з GitHub до Codeberg, некомерційної компанії з хостингу Git, яка базується…
Google запроваджує обмеження для безкоштовних користувачів на доступ до LLM-моделі Gemini 3 Pro та генератора…
Кабінет міністрів України погодився з пропозицією скасувати податкові пільги в обмін на новий пакет фінансування…
Останні preview-збірки Windows 11 демонструють, що Microsoft готує новий спосіб оновлення програм з каталогу Microsoft…