Рубріки: Новини

На кого найбільший попит? Djinni назвав топ-категорії листопаду

Ігор Шелудченко

SQL, Data Engineer і Lead Generation — в топі серед категорій за рівнем попиту.

Про це повідомив в Telegram сервіс з анонімного пошуку роботи Djinni.

У всіх трьох категоріях відносно мало кандидатів. Наприклад, лише 14 кандидатів в категорії SQL за 20 днів листопада відправляли відгуки на вакансії і 45 отримували пропозиції від рекрутерів.

Для порівняння: більше трьох тисяч manual QА відгукувались на вакансії, а рекрутери писали лише тисячі таких кандидатів.

Для всіх трьох категорій-лідерів кількість кандидатів, які отримували пропозиції приблизно вдвічі більша ніж тих, хто відгукувався сам.

Найбільш драматичне падіння цього року у категорій C++: за рік індекс знизився з 3.3 до 0.79.

Роздивитись динаміку своєї категорії як за індексом, так і в рейтингу можна тут. для цього оберіть scores під заголовком

Довідка Highload. Індекс Djinni — це показник попиту на спеціалістів певної категорії (кількість пропозицій поділена на кількість відгуків на вакансії). Чим вищий індекс, тим більше кандидати цікаві рекрутерам. І навпаки.

Зазначимо, що згідно з результатами опитування айтівців про пошуки роботи, 25% респондентів вказали, що їх звільнили або не продовжили контракт протягом останнього року.

Цього ж року, окрім 25% звільнених, 16% фахівців пішли з роботи чи проєкту за власною ініціативою, а 8% відправляли на бенч чи в неоплачувану відпустку. Загалом 47% айтівців пішли з роботи чи проєкту протягом останнього року.

Частіше звільняли розробників (26%), QA (30%) і дизайнерів (28%). На бенч чи в неоплачувані відпустки частіше за інших теж відправляють технічних фахівців — DevOps / SRE (11% за останні 12 місяців побували на бенчі), QA і Data Scientist / Data Engineer (по 10%), розробників (9%).

Читайте також:

13 кандидатів на вакансію, обвал наймів і купа новачків: Djinni підбив підсумки вересня

Попит на тестувальників після курсів більший, ніж на сеньйорів — статистика

Жінки в IT погоджуються на меншу зарплату і мають менші шанси на найм — статистика

Останні статті

Стартап Cluely для обману на технічних співбесідах залучив $15 млн венчурних інвестицій

Стартап Cluely, який випустив інструмент для непомітного використання штучного інтелекту на технічних співбесідах, залучив $15…

23.06.2025

В Android знайшли вразливість, яка дозволяє запускати дії в програмах без згоди користувача

Експерти попереджають, що система сповіщень Android має вразливість, яка може дозволити хакерам обманом змусити користувачів…

23.06.2025

51% фахівців рівня TechLead вважають, що штучний інтелект негативно впливає на галузь

Згідно зі звітом LeadDev, 51% фахівців рівня TechLead зазначили, що вони негативно сприймають штучний інтелект.…

23.06.2025

GitHub запроваджує нові обмеження в Copilot, щоб змусити користувачів перейти на більш дорогі тарифи

Компанія GitHub повідомила, що для користувачів автодоповнювача коду GitHub Copilot запроваджуються щомісячні обмеження на певні…

23.06.2025

Anthropic: LLM-моделі шантажують користувачів заради захисту своїх цілей

Фахівці Anthropic дійшли до висновку, що штучний інтелект готовий застосовувати шкідливу ​​поведінку, включно з шантажем,…

23.06.2025

Meta не змогли купити ШІ-стартап Іллі Суцкевера за $32 млрд, а тепер намагається переманити їхнього CEO

Meta Platforms посилює «полювання» на ключових фахівців зі штучного інтелекту. Після невдалої спроби викупити стартап…

20.06.2025