Нові можливості від Google: 13 безплатних онлайн-курсів з розробки та Data Scienсе

Анастасія Пономарьова

23.01.2023 17:52

Нові можливості від Google: 13 безплатних онлайн-курсів з розробки та Data Scienсе

Фахівець Data Scientist працює на стику трьох галузей: програмування, статистики та машинного навчання. Google пропонує заповнити прогалини в усіх напрямках — корпорація опублікувала безплатні курси як для новачків у програмуванні, так і для досвідчених програмістів, а ще — уроки з «приборкання» популярних інструментів для бізнесу.

У добірці є власні навчальні матеріали Google, курси від SkillUp, Гельсінського університету. У переважній більшості ви отримаєте сертифікат після проходження програми, а це непоганий бонус до резюме.

Наука про дані, машинне навчання та штучний інтелект

Data Science Foundations

Якщо ви розробник та вирішили звузити свою кваліфікацію (або ж хочете отримати фах з нуля), варто почати з цього курсу. Він дасть всебічний вступ до науки про дані та інструменту Analytics Landscape: ви дізнаєтеся про всі основи та життєвий цикл Data Science.

Кількість занять: 6 модулів (1,5 години)

Python Basics for Data Analysis

Курс розрахований на новачків в IT — він розкриває, наскільки корисним може бути програмування на Python під час роботи з даними. Тут ви навчитеся використовувати та писати функції, практикуєтеся в аналізі даних і попрацюєте над своїм першим алгоритмом.

Програма дає знання про:

структурування та групування інформації у програмі за типами даних;
використання логіки програмування (щоб ваша програма робила те, що ви хочете);
створення функцій, які заощадять час під час написання програм.

Кількість занять: 11 коротких відео, три тести.

Data Science with Python

А це вже «важка артилерія» — просунутий курс, де треба годинами сидіти за вивченням технології. Але воно того варте! Як підкреслили в Google, ця програма є ідеальним стартовим інструментом для тих, хто сьогодні хоче стати спеціалістом data science.

В результаті навчання ви отримаєте повне розуміння інструментів і методів аналізу даних, знання про аналіз даних, візуалізацію, NumPy, SciPy, вебскрейпінг і обробку природної мови.

Кількість занять: 7 відео (8 годин), один практичний проєкт.

Basics of Machine Learning

Машинне навчання є новим потужним інструментом із великим потенціалом, незалежно від того, чи то рекомендація фільмів, чи допомога вченим у пошуку революційних ліків. Через філософські теми курс розкриває, як технологію машинного навчання можна застосовувати на практиці — у тому ж IT-бізнесі.

Курс коротенький і розрахований на новачків, тож, якщо ви вже знаєте базу, переходьте до наступного.

Кількість занять: 3 (1 година).

Machine Learning Crash Course

Тут є серія уроків, які включають відеолекції від дослідників Google, тексти, написані спеціально для новачків у ML, інтерактивні візуалізації алгоритмів у дії та приклади роботи технології з реального світу. Крім того, програма містить вправи з кодування з використанням TensorFlow — бібліотеки машинного інтелекту з відкритим кодом.

Курс орієнтований на людей, які вміють програмувати, але майже нічого не знають про машинне навчання.

Кількість занять: 3 модулі (15 годин).

Elements of AI

У програмі детально розбирається база технології штучного інтелекту і те, як ШІ впливає на наше життя. Після курсу ви зможете визначати, обговорювати та критично ставитися до тверджень, пов’язаних із штучним інтелектом, розумітимете базові технології, включаючи машинне навчання та нейронні мережі.

Ще одна мета курсу — демістифікація ШІ: на відеолекціях у першій частині програми розкажуть, на що спроможна технологія, а що вона робити не може. У другій розглядається building AI, де ви дізнаєтеся про фактичні алгоритми, які роблять можливим створення методів AI.

Курс рекомендований для фахівців, що мають хоча б базові навички програмування на Python. Тоді ви матимете максимальну віддачу 🙂

Кількість занять: 6 модулів (30 годин).

Статистика

Google Analytics for Beginners

Тут можна вивчити базу: на урокіах вам покажуть, як створити обліковий запис, застосувати код відстеження та налаштувати фільтри даних, як керувати інтерфейсом і звітами, тощо.

Примітка: цей курс, як і наступні два, охоплює Google Analytics насамперед як інструмент для вимірювання відвідуваності вебсайту.

Кількість занять: 17 уроків.

Advanced Google Analytics

А це вже розширений курс: він допоможе вам дізнатися, як дані збираються та обробляються у звіти, які можна читати. Також на заняттях розкажуть, як використовувати спеціальні параметри, спеціальні показники та відстеження подій, щоб збирати дані, що стосуються конкретно вашого бізнесу.

Курс продемонструє більш розширені методи аналізу за допомогою сегментації, звітів і маркетингових стратегій, таких як ремаркетинг і динамічний ремаркетинг, які показують рекламу клієнтам, що відвідали ваш вебсайт.

Кількість занять: 18 уроків.

Google Analytics for Power Users

І на десерт — поглиблений курс:

попрактикуйтеся в техніках порівняння користувачів, які здійснюють конверсію, з тими, хто цього не робить;
аналізуйте джерела трафіку, які приносять найбільшу цінність,
вчіться робити налаштування каналів для підвищення ефективності дій, визначення найефективнішого контенту та покращення ефективності електронної комерції.

Кількість занять: 12 уроків.

Хмарні технології

Google Cloud Computing Foundations

Це серія курсів, що проходять у такому порядку:

Вони дадуть вам міцну базу у сфері хмарних обчислень, big data та ML, ви дізнаєтесь про способи використання Google Cloud, а також отримаєте практичні навички роботи з інструментом.

Кількість занять: 11 модулей.