Рубріки: Новини

Новий інструмент Google CodeMender миттєво виправляє баги та переписує код

Дмитро Сімагін

Лабораторія Google DeepMind опублікувала результати роботи CodeMender — нового агента на базі штучного інтелекту, який автоматично виявляє, виправляє та переписує вразливий код, щоб запобігти можливим експлойтам. Інструмент знаходиться на стадії закритого тестування.

CodeMember базується на попередніх проектах DeepMind з виявлення вразливостей на основі штучного інтелекту, таких як Big Sleep та OSS-Fuzz, поєднуючи потужність моделей Gemini Deep Think з передовими методами аналізу програм. 

За даними DeepMind, CodeMender майже миттєво виправляє вразливості у великих кодових базах, а також переписує існуючий код для усунення цілих класів недоліків.

Всередині CodeMender використовується набір інструментів, включаючи статичний та динамічний аналіз, фазинг, символічне мислення та «модель-суддю», яка перевіряє, чи запропоновані зміни зберігають функціональність. Система може автоматично самовиправлятися, перш ніж виставити свій остаточний патч на розгляд людиною. 

DeepMind зазначає, що CodeMender залишається дослідницьким інструментом, і що «всі патчі, згенеровані CodeMender, перевіряються людьми, перш ніж їх надсилають до основного продукту».

Команда DeepMind сподівається випустити CodeMender як інструмент, який зможуть використовувати всі розробники програмного забезпечення для забезпечення безпеки своїх кодових баз.

Коли CodeMember буде випущено, він буде відрізнятися від традиційних методів виявлення вразливостей, таких як статичний аналіз і фазинг, оскільки вони все ще значною мірою покладаються на людський досвід при перевірці та усунення багів. Підхід CodeMender вказує на майбутнє, де системи штучного інтелекту зможуть самостійно виявляти та усувати вразливості.

Останні статті

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025

Андрей Карпати виклав LLM Council — інструмент, де моделі штучного інтелекту сперечаються між собою

Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…

24.11.2025

ІТ-ФОП в Україні «живе» в середньому 4 роки, 16% припиняють діяльність протягом перших 12 місяців

У поточному році українські ІТ-ФОПи частіше припиняли діяльність, ніж відкривались. За даними Опендатабот, з січня…

24.11.2025