Рубріки: Новини

OpenAI відкрила розробникам GPT-3.5 Turbo для точного налаштування

Ігор Шелудченко

Компанія OpenAI відкрила розробникам можливість додавати в GPT-3.5 Turbo власні дані і натренувати ШІ для виконання конкретних задач. Наприклад, зосереджуватися на налаштуванні коду чи відповідати заздалегідь узгодженим корпоративним тоном.

Про це йдеться в повідомленні на офіційному сайті OpenAI.

Налаштування для GPT-3.5 доступні вже зараз, а для GPT-4 аналогічні налаштування будуть доступні восени.

Основні зміни

Тепер девелопери зможуть налаштовувати моделі для індивідуальних сценаріїв використання, що дасть змогу запускати ці кастомні моделі в масштабі.

Тобто, тепер чатботи будуть заточені під конкретні завдання. Наприклад, зможуть відповідати клієнтам в одному стилі чи з більш стислими формулюваннями.

В компанії повідомили, що доопрацьована версія GPT-3.5 Turbo може бути на рівні або навіть перевершувати можливості базового рівня GPT-4 для певних вузьких завдань.

Ціна

Сама модель попередньо навчається, як і GPT-4, на даних до вересня 2021 року.

Ціна GPT-3.5 становить $0,0080 за 1000 токенів для навчання, $0,0120 за 1000 вхідних токенів та $0,0120 доларів США за 1000 вихідних токенів.

GPT-3.5-Turbo також може обробляти 4 тис. токенів — удвічі більше, ніж попередні моделі.

Читайте також:

«Дурніша, ледачіша, більше помилок і проблеми з логікою»: розробники жаліються на оновлення GPT-4

OpenAI відкрила всім доступ до API GPT-4

OpenAI готує спецкоманду для управління «надрозумним» і «не завжди доброзичливим» ШІ

Останні статті

JetBrains: для 90% програмістів інструменти ШІ економлять мінімум годину на тиждень, для 20% — цілий робочий день

Компанія JetBrains оприлюднила результати щорічного опитування Developer Ecosystem Survey про стан на ринку розробки програмного…

20.10.2025

Microsoft: фішинг за допомогою штучного інтелекту в 4,5 рази ефективніший за традиційний

Фішингові листи, створені за допомогою штучного інтелекту, більш успішні для хакерів у порівнянні з традиційними.…

20.10.2025

П’ять пасток, у які потрапляють навіть досвідчені проджект-менеджери. Колонка FAVBET Tech

Мабуть, у кожного проджекта є день, коли він ловить себе на думці: «Я більше координую…

20.10.2025

FAVBET Tech сплатив понад 650 млн грн податків за 9 місяців 2025 року

Українська ІТ-компанія FAVBET Tech за дев’ять місяців 2025 року перерахувала до державного бюджету понад 650…

20.10.2025

Telegram тестує функцію прямих ефірів з особистих акаунтів

Незабаром месенджер Telegram може поповнитись функцією трансляції прямих ефірів. Як повідомляє канал Telegram Info, у…

20.10.2025

«Claude Haiku 4.5 генерує низькоякісний код»: експерт розповів, які моделі краще використовувати для рефакторингу

Тестування нещодавно випущеної LLM-моделі Claude Haiku 4.5 від компанії Anthropic виявило парадокс: вона створила найбільше…

20.10.2025