Рубріки: Новини

Підробіток потрібен? OpenAI пропонує користувачам до $20 тис. за пошук багів в ChatGPT

Ігор Шелудченко

Компанія OpenAI, яка створила ChatGPT, готова платити до $20 тис. користувачам за повідомлення про вразливість в її системах штучного інтелекту.

Про це йдеться в офіційному блозі OpenAI.

Від $200 до $20 тис.

Технологічні компанії часто використовують програми винагород за помилки, щоб заохотити програмістів і «білих» хакерів повідомляти про помилки в їх програмних системах.

Програма OpenAI Bug Bounty пропонує винагороду в залежності від серйозності помилок, які вони знайдуть. Так, за незначні помилки можна отримати $200, а за виняткові — $20 тис.

Не за всі баги заплатять

На платформі Bugcrowd, з якою співпрацює OpenAI, зазначається, що компанія готова платита гроші далеко не за всі знайдені баги. Наприклад, якщо «змусити модель говорити вам погані речі» та «змусити модель написати для вас шкідливий код», коштів ви не отримаєте.

OpenAI за гроші запропонував дослідникам переглянути певні функції ChatGPT і структуру того, як системи OpenAI обмінюються даними зі сторонніми програмами.

Це сталося після того, як чат-бот зі штучним інтелектом ChatGPT було заборонено в Італії через підозру в порушенні правил конфіденційності. Рішення спонукало регулятори в інших європейських країнах більш уважно вивчити генеративні послуги ШІ.

Також нагадаємо, що нещодавно розробники програмного забезпечення Samsung злили конфіденційний код компанії чат-боту зі штучним інтелектом ChatGPT. А все тому, що вони вирішили використати ChatGPT для удосконалення свого коду.

Читайте також:

Компанії використовують ChatGPT в 66% випадків для написання коду — опитування

ChatGPT і новий ШІ можуть залишити індійських айтівців без роботи — JPMorgan

ChatGPT влаштувався на роботу програмістом Google з зарплатнею $15 тис.

Останні статті

JetBrains: для 90% програмістів інструменти ШІ економлять мінімум годину на тиждень, для 20% — цілий робочий день

Компанія JetBrains оприлюднила результати щорічного опитування Developer Ecosystem Survey про стан на ринку розробки програмного…

20.10.2025

Microsoft: фішинг за допомогою штучного інтелекту в 4,5 рази ефективніший за традиційний

Фішингові листи, створені за допомогою штучного інтелекту, більш успішні для хакерів у порівнянні з традиційними.…

20.10.2025

П’ять пасток, у які потрапляють навіть досвідчені проджект-менеджери. Колонка FAVBET Tech

Мабуть, у кожного проджекта є день, коли він ловить себе на думці: «Я більше координую…

20.10.2025

FAVBET Tech сплатив понад 650 млн грн податків за 9 місяців 2025 року

Українська ІТ-компанія FAVBET Tech за дев’ять місяців 2025 року перерахувала до державного бюджету понад 650…

20.10.2025

Telegram тестує функцію прямих ефірів з особистих акаунтів

Незабаром месенджер Telegram може поповнитись функцією трансляції прямих ефірів. Як повідомляє канал Telegram Info, у…

20.10.2025

«Claude Haiku 4.5 генерує низькоякісний код»: експерт розповів, які моделі краще використовувати для рефакторингу

Тестування нещодавно випущеної LLM-моделі Claude Haiku 4.5 від компанії Anthropic виявило парадокс: вона створила найбільше…

20.10.2025