Рубріки: Новини

Після 30 місяців роботи над JIT-компілятором Python він все ще повільніший за інтерпретатор

Дмитро Сімагін

Кен Джин, розробник ядра CPython, який працює над оптимізацією JIT-компілятора, заявив, що після двох з половиною років роботи «JIT працює все ще повільніше за інтерпретатор або приблизно на цьому ж рівні». Про це пише DevClass.

JIT-компілятор включили в Python 3.13 у жовтні 2024 року. Спочатку передбачалось, що він гарантуватиме прискорення від 2% до 9%. Але Джин розповів, що «насправді все складніше». 

Частково проблема полягає в тому, що Python 3.13 має більше одного інтерпретатора. У документації пояснюється, що під час виконання інтерпретатор Python «починає зі спеціалізованого байт-коду першого рівня», але коли він бачить повторне використання того самого коду, «він перетворюється на нове суто внутрішнє проміжне представлення (IR), яке називається IR другого рівня». Це IR другого рівня краще підходить для JIT-компіляції в машинний код. Однак існує також інтерпретатор другого рівня, який «здебільшого призначений для налагодження ранніх етапів конвеєра оптимізації». Деякі порівняння продуктивності проводяться між кодом, скомпільованим JIT, та інтерпретатором другого рівня, що вводить в оману, оскільки «це не порівнюється з фактичним інтерпретатором CPython».

Ще однією складністю є те, що продуктивність CPython залежить від компілятора, який використовується для його збірки. Джин пояснює, що при збіранні за допомогою сучасного компілятора, такого як Clang 20, інтерпретатор часто перевершує JIT. Однак, якщо використовується старий компілятор, такий як GCC 11, JIT може бути на рівні або навіть швидшим за інтерпретатор.

Наступна версія Python 3.14 зараз перебуває в розробці, реліз заплановано на жовтень 2025 року. На запитання, чи покращиться продуктивність JIT, Джин відповів, що цього можна буде очікувати «у деяких випадках», але загалом «JIT 3.14 майже не має основних функцій оптимізатора порівняно з 3.13». Однак буде покращення генератора коду.

 

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025