Сьогодні розберемося, у чому різниця між цими двома системами та що краще обрати для вашого конкретного завдання.
PostgreSQL — потужна система керування об’єктно-реляційними базами даних з відкритим вихідним кодом (СКОРБД).
Проєкт активно розвивається вже понад 35 років та заслужив хорошу репутацію завдяки своїй надійності, відмовостійкості та високій продуктивності.
У рейтингу DB-Engines PostgreSQL посідає четверте місце.
PostgreSQL розроблено на основі пакету POSTGRES, написаного в Каліфорнійському університеті в Берклі.
Реалізація POSTGRES розпочалася у 1986 році. Проєктом керував професор Майкл Стоунбрейкер (Michael Stonebraker). POSTGRES використовувалася для наукових та бізнес-проєктів, а також для навчальних програм в кількох університетах.
У 1993 році спільнота зовнішніх користувачів зросла майже вдвічі і підтримувати проєкт стало складно. Тому історія POSTGRES закінчилася на версії 4.2.
У 1994 році Ендрю Ю (Andrew Yu) та Джоллі Чен (Jolly Chen) додали в POSTGRES інтерпретатор мови SQL. Із новим ім’ям Postgres95 продукт був опублікований онлайн і став нащадком початкового POSTGRES з Берклі, але вже з відкритим кодом.
У 1996 році назва Postgres95 втратила актуальність, і продукт перейменували на PostgreSQL, щоб підкреслити зв’язок між початковою POSTGRES і новішими можливостями з підтримкою SQL.
Можна використовувати інші мови зі сторонньою підтримкою, а також реалізувати свою процедурну мову.
Детальні характеристики PostgreSQL можна переглянути в матриці характеристик. Нижче коротко розглянемо основні характеристики.
У системі доступні такі типи даних:
Примітиви | Integer, Numeric, String, Boolean |
Структуровані | Date/Time, Array, Range / Multirange, UUID |
Документи | JSON/JSONB, XML, Key-value (Hstore) |
Геометричні | Point, Line, Circle, Polygon |
Користувацькі | складені, користувацькі типи |
Цілісність даних у системі можна реалізувати, використовуючи:
Також доступні функції, що реалізують паралелізм та підвищують продуктивність:
Для надійності роботи системи, включаючи аварійне відновлення, у систему вбудовано:
Також з метою безпеки в PostgreSQL передббачено аутентифікацію за допомогою GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256 або сертифіката, надійну систему контролю доступу, безпеку на рівні стовпців та рядків і багатофакторну аутентифікацію з використанням сертифікатів та додаткового методу.
Розширюваність системи реалізована за допомогою:
У PostgreSQL також зручно працювати з різними даними завдяки підтримці міжнародних наборів символів, зіставленню без урахування регістру й діакритичних знаків та повнотекстового пошуку.
Підсумуємо: PostgreSQL надає безліч можливостей, які допомагають розробникам створювати програми, адміністраторам — захищати цілісність даних та створювати середовища, стійкі до збоїв, а вам — керувати даними, незалежно від обсягу набору даних.
СКБД PostgreSQL відкрита для розширення. Ви можете визначити власні типи даних, створити функції користувача й навіть писати код різними мовами програмування — і вам не доведеться перекомпілювати свою базу даних.
Можливості PostgreSQL дозволяють обслуговувати великі та складні бази даних.
Якщо ви розраховуєте на розширення свого проєкту, якщо прогнозується великий обсяг даних, використовуйте PostgreSQL.
Насамкінець розповімо, які проблеми можуть виникнути при використанні системи:
Перейдемо до суперника PostgreSQL — MySQL.
MySQL — одна з найпопулярніших у світі систем керування реляційними базами даних (СКРБД) з відкритим вихідним кодом.
До неї включено безліч функцій, розроблених за понад 25 років. У рейтингу DB-Engines вона посідає друге місце, поступаючись лише Oracle Database.
Авторам MySQL була необхідна СКБД для керування таблицями даних. Для цього вони вже розробили низькорівневі програми, що дозволяли працювати з таблицями за допомогою СКБД mSQL. Але в ході тестування з’ясувалося, що mSQL не настільки швидка та гнучка, наскільки потрібно.
В результаті було розроблено новий SQL-інтерфейс для бази даних майже з таким самим API, як і в mSQL. Цей API мав спростити портування коду, написаного для mSQL, для використання з MySQL.
MySQL названо на честь дочки співзасновника MySQL AB Мікаела «Монті» Віденіуса (Michael Widenius) — Мю.
У травні 1996 було випущено версію MySQL 1.0 для обмеженого кола користувачів, а публічний реліз версії 3.33.1 відбувся в жовтні 1996 року. До нього було включено лише бінарний дистрибутив для Solaris. Місяцем пізніше було випущено код та двійковий реліз для Linux.
Протягом наступних років створювалися версії MySQL для дедалі більшої кількості операційних систем, зростала кількість можливостей цієї СКРБД та її популярність.
У 2008 році компанія Sun Microsystems придбала MySQL AB. Через два роки, у 2010 році компанію Sun Microsystems придбала Oracle, яка володіє MySQL досі.
MySQL написана на C та C++ і працює на багатьох платформах, включаючи Oracle Linux/Red Hat/CentOS, Oracle Solaris, Ubuntu, SUSE, Debian та інші Linux-дистрибутиви, Microsoft Windows Server, Microsoft Windows, macOS. Для портативності система налаштовується за допомогою CMake.
В останню версію проєкту включено:
На додаток, MySQL полегшує додавання інших механізмів зберігання. Це корисно, якщо ви хочете надати SQL інтерфейс для внутрішньої бази даних.
У роботі з системою вам доступна безліч типів даних, включаючи цілі зі знаком/без знака довжиною 1, 2, 3, 4 та 8 байт, FLOAT, DOUBLE, CHAR, VARCHAR, BINARY, VARBINARY, TEXT, BLOB, DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, YEAR, SET, ENUM та просторові типи OpenGIS.
Крім того, ви можете працювати з рядками фіксованої та змінної довжини.
Список операторів та функцій, які підтримуються MySQL:
SELECT
та речення WHERE
;GROUP BY
та ORDER BY
, а також групові функції COUNT()
, AVG()
та інші;LEFT OUTER JOIN
та RIGHT OUTER JOIN
зі стандартним синтаксисом SQL та ODBC;DELETE
, INSERT
, REPLACE
та UPDATE
для повернення кількості рядків, які було змінено, або для повернення кількості рядків, що збігаються, за допомогою встановлення прапора при підключенні до сервера;SHOW
, які отримують інформацію про бази даних, механізми зберігання, таблиці та індекси;INFORMATION_SCHEMA
, реалізована за стандартом SQL;EXPLAIN
, який показує, як оптимізатор інтерпретує запит.Зверніть увагу! Імена MySQL функцій не залежать від імен таблиць або стовпців.
Наприклад, ABS є допустимим іменем стовпця. Єдине обмеження полягає в тому, що для виклику функції не допускаються пробіли між ім’ям функції та символом (
, який слідує за ним.
Також MySQL дозволяє посилатися на таблиці різних баз даних в одному операторі.
Загалом у MySQL дуже гнучка та безпечна система прав доступу та паролів, яка забезпечує підтвердження на основі хоста. Захист паролів забезпечено повним шифруванням трафіку паролів під час підключення до сервера.
Система підтримує великі бази даних, але має обмеження кількості індексів на таблицю — до 64. Також є такі обмеження:
До MySQL можна підключитися з використанням кількох протоколів:
named_pipe
. Також можливі підключення з пам’яттю, що використовується спільно, якщо включена системну змінну shared_memory
. Таке підключення виконується за допомогою опції --protocol=memory
.Клієнтські програми MySQL можна писати багатьма мовами. Клієнтська бібліотека, написана на C, доступна для клієнтів, написаних C, C++ або будь-якою іншою мовою, що забезпечує прив’язки до C.
Також система має API для C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby та Tcl, а інтерфейс Connector/ODBC (MyODBC) забезпечує підтримку MySQL для клієнтів, які використовують з’єднання ODBC (Open Database Connectivity).
Інтерфейс Connector/J забезпечує підтримку MySQL для клієнтських програм Java, які використовують з’єднання JDBC. Клієнти можна запускати на Windows та Unix. MySQL Connector/NET дозволяє розробникам легко створювати програми .NET з підключенням до MySQL.
MySQL має кілька клієнтських та службових програм. Це програми для командного рядка, зокрема mysqldump
та mysqladmin
, і програми з графічним інтерфейсом, такі як MySQL Workbench.
Багато з найбільших компаній у всьому світі, зокрема Facebook, Twitter, Booking.com та Verizon, користуються MySQL. Ця СКБД забезпечує значну економію часу та грошей для їхніх сайтів.
Більшість веброзробників надають перевагу MySQL завдяки простоті бази даних та навчання роботі з нею.
Підсумуємо: MySQL добре підходить для малого бізнесу або організацій без досвідченої та великої команди фахівців із роботи з даними. Вона відрізняється невисокою вартістю, простотою налаштування та обслуговування. Також її підтримує велика спільнота.
Головний недолік системи — неефективність роботи з великими базами даних. Інші мінуси досить специфічні, наприклад:
ROLE
, COMMIT
та процедури, що зберігаються;GROUP BY
не завжди працює так, як очікується.До того ж, MySQL не підтримує SQL у повному обсязі. Тому розробникам буває складно навчитися використовувати синтаксис MySQL. Наприклад, ця СКБД не підтримує обмеження CHECK
.
Розглянемо основні відмінності між цими двома системами.
PostgreSQL підтримує більшість вимог стандарту SQL. | MySQL Server розходиться зі стандартами ANSI SQL та ODBC SQL у деяких випадках. |
Наприклад, права доступу до таблиці MySQL не скасовуються автоматично після її видалення. Потрібно явно викликати REVOKE
. Функція CAST()
не підтримує перетворення на REAL
та BIGINT
.
Адмініструвати PostgreSQL набагато складніше, ніж MySQL, тому що у PostgreSQL набагато більше можливостей.
MySQL підійде для невеликих проєктів і у випадку, якщо ви не можете собі дозволити адміністратора, адже для керування складними таблицями в PostgreSQL знадобиться кваліфікований персонал.
Продуктивність MySQL нижча, ніж у PostgreSQL. До того ж, часто доводиться робити вручну те, що має бути реалізовано в БД. Це призводить до недоцільних витрат зусиль та часу.
Документація PostgreSQL набагато повніша, ніж документація MySQL. Остання часто складна для розуміння, і доводиться шукати пояснення в сторонніх джерелах.
Відповідь це питання залежить від характеристик проєкту, термінів його виконання та досвіду команди.
Якщо колектив багато років працює з MySQL та потрібно терміново запускати проєкт, то логічно не витрачатиме час і використовувати MySQL. Якщо ж час дозволяє, то є сенс випробувати PostgreSQL.
Для проєктів із малим навантаженням немає різниці, яку з цих СКБД обрати. При цьому в PostgreSQL реалізовано більше можливостей для перевірки, а під час роботи з MySQL перевірки доводиться реалізувати самостійно.
З огляду на те, що обидві СКБД відомі як найшвидші, MySQL швидше справляється з командами, призначеними тільки для читання, за рахунок паралелізму, а PostgreSQL краще працює з операціями читання-запису, великими наборами даних та складними запитами.
Якщо у вас невеликий проєкт, який не масштабуватиметься, і є досвід роботи з MySQL, вибирайте MySQL. А якщо у вас великий проєкт зі складними даними та передбачається, що він розширюватиметься, то скористайтеся PostgreSQL.
Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…
У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…
Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…
Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…
Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…
Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…