Штучний інтелект навчився розпізнавати капчу в 100% випадків
Вчені з Швейцарської вищої технічної школи в Цюріху розробили модель штучного інтелекту, яка зламала систему reCAPTCHAv2 від Google. Розпізнавання капчі досягає успіху в 100% випадків, пише Tech Xplore.
Система eCAPTCHAv2 використовується для відсіювання ботів. Вона вимагає від користувачів обрати на зображеннях сегменти зі схожими предметами, наприклад, машинами, мостами або світлофорами. Раніше передбачалось, що робот виконати це завдання не здатний.
Дослідники навчили передову ML-модель YOLO (You Only Look Once) правильно розпізнавати зображення капчі, тренуючи її на датасеті з 14 тисяч фотографій.
Для успішного подолання капчі не обов’язково бути завжди точним. Технологія reCAPTCHAv2 дає кілька спроб виконати завдання. Саме завдяки цій умові модель щоразу успішно проходила тест: навіть у разі невдачі з першим малюнком вона розпізнавала наступний.
Під час тестування з’ясувалося, що навчена модель здатна проходити навіть складніші види перевірок: у тому числі імітацію руху курсора та історію браузера.
Diia.City United закликає ґрунтовно переробити законопроєкт «Defence City» та під час другого читання врахувати потреби…
Спеціаліст з ІТ-підтримки із SQUAD Віталій Рабощук, його 18-річна донька Влада та пес Спайк загинули,…
Команда Google DeepMind випустила Gemini 2.5 Deep Think — модель міркування, яка здатна відповідати на…
Google представила стабільний реліз нової функції Narwhal для Android Studio. Вона має режим агента Gemini,…
Дослідники помітили, що пошукова система Google почала індексувати публічні посилання на діалоги з ChatGPT, внаслідок…
У кібербезпеці помічена нова тенденція: тепер уразливості в коді все частіше шукають не люди, а…