Штучний інтелект навчився розпізнавати капчу в 100% випадків
Вчені з Швейцарської вищої технічної школи в Цюріху розробили модель штучного інтелекту, яка зламала систему reCAPTCHAv2 від Google. Розпізнавання капчі досягає успіху в 100% випадків, пише Tech Xplore.
Система eCAPTCHAv2 використовується для відсіювання ботів. Вона вимагає від користувачів обрати на зображеннях сегменти зі схожими предметами, наприклад, машинами, мостами або світлофорами. Раніше передбачалось, що робот виконати це завдання не здатний.
Дослідники навчили передову ML-модель YOLO (You Only Look Once) правильно розпізнавати зображення капчі, тренуючи її на датасеті з 14 тисяч фотографій.
Для успішного подолання капчі не обов’язково бути завжди точним. Технологія reCAPTCHAv2 дає кілька спроб виконати завдання. Саме завдяки цій умові модель щоразу успішно проходила тест: навіть у разі невдачі з першим малюнком вона розпізнавала наступний.
Під час тестування з’ясувалося, що навчена модель здатна проходити навіть складніші види перевірок: у тому числі імітацію руху курсора та історію браузера.
З травня 2026 року менеджер пакетів APT у дистрибутиві Linux Debian матиме «жорстку залежність» до…
ETHLviv Impulse — безкоштовний одноденний хакатон із грантами для найсильніших команд — пройде 16 листопада…
Децентралізований фінансовий (DeFi) протокол Balancer оголосив, що хакери атакували його пули v2, в результаті чого…
Події дворічної давнини, коли в OpenAI стався заколот, який призвів до тимчасового відсторонення Сема Альтмана,…
Компанія Apple радикально змінила веб-інтерфейс свого магазину додатків та цифрового контенту App Store. Тепер користувачі…
Згідно з галузевим опитуванням IEEE, попит на розробників програмного забезпечення для роботи штучного інтелекту наступного…