Штучний інтелект навчився розпізнавати капчу в 100% випадків
Вчені з Швейцарської вищої технічної школи в Цюріху розробили модель штучного інтелекту, яка зламала систему reCAPTCHAv2 від Google. Розпізнавання капчі досягає успіху в 100% випадків, пише Tech Xplore.
Система eCAPTCHAv2 використовується для відсіювання ботів. Вона вимагає від користувачів обрати на зображеннях сегменти зі схожими предметами, наприклад, машинами, мостами або світлофорами. Раніше передбачалось, що робот виконати це завдання не здатний.
Дослідники навчили передову ML-модель YOLO (You Only Look Once) правильно розпізнавати зображення капчі, тренуючи її на датасеті з 14 тисяч фотографій.
Для успішного подолання капчі не обов’язково бути завжди точним. Технологія reCAPTCHAv2 дає кілька спроб виконати завдання. Саме завдяки цій умові модель щоразу успішно проходила тест: навіть у разі невдачі з першим малюнком вона розпізнавала наступний.
Під час тестування з’ясувалося, що навчена модель здатна проходити навіть складніші види перевірок: у тому числі імітацію руху курсора та історію браузера.
Середня відповідь LLM-моделі на запит, пов'язаний з кодом, становить близько 2000 символів, що набагато більше…
З січня по серпень 2025 року 7988 українських компаній переїхали в інший регіон країни. ІТ-бізнес…
Комітет зі стандартів C++ відмовився від пропозиції щодо створення суворо безпечної підмножини мови, незважаючи на…
Google анонсувала запуск Agent Payments Protocol (AP2) — нового протоколу з відкритим кодом, який дозволяє…
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман пообіцяв суттєво змінити спосіб взаємодії ChatGPT з користувачами віком до…
React, який вважається одним з найпопулярніших JavaScript-фреймворків, вже не перемагає за рахунок своїх технічних переваг.…