Штучний інтелект навчився розпізнавати капчу в 100% випадків
Вчені з Швейцарської вищої технічної школи в Цюріху розробили модель штучного інтелекту, яка зламала систему reCAPTCHAv2 від Google. Розпізнавання капчі досягає успіху в 100% випадків, пише Tech Xplore.
Система eCAPTCHAv2 використовується для відсіювання ботів. Вона вимагає від користувачів обрати на зображеннях сегменти зі схожими предметами, наприклад, машинами, мостами або світлофорами. Раніше передбачалось, що робот виконати це завдання не здатний.
Дослідники навчили передову ML-модель YOLO (You Only Look Once) правильно розпізнавати зображення капчі, тренуючи її на датасеті з 14 тисяч фотографій.
Для успішного подолання капчі не обов’язково бути завжди точним. Технологія reCAPTCHAv2 дає кілька спроб виконати завдання. Саме завдяки цій умові модель щоразу успішно проходила тест: навіть у разі невдачі з першим малюнком вона розпізнавала наступний.
Під час тестування з’ясувалося, що навчена модель здатна проходити навіть складніші види перевірок: у тому числі імітацію руху курсора та історію браузера.
Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…
У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…
Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…
Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…
Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…
Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…