Штучний інтелект навчився розпізнавати капчу в 100% випадків
Вчені з Швейцарської вищої технічної школи в Цюріху розробили модель штучного інтелекту, яка зламала систему reCAPTCHAv2 від Google. Розпізнавання капчі досягає успіху в 100% випадків, пише Tech Xplore.
Система eCAPTCHAv2 використовується для відсіювання ботів. Вона вимагає від користувачів обрати на зображеннях сегменти зі схожими предметами, наприклад, машинами, мостами або світлофорами. Раніше передбачалось, що робот виконати це завдання не здатний.
Дослідники навчили передову ML-модель YOLO (You Only Look Once) правильно розпізнавати зображення капчі, тренуючи її на датасеті з 14 тисяч фотографій.
Для успішного подолання капчі не обов’язково бути завжди точним. Технологія reCAPTCHAv2 дає кілька спроб виконати завдання. Саме завдяки цій умові модель щоразу успішно проходила тест: навіть у разі невдачі з першим малюнком вона розпізнавала наступний.
Під час тестування з’ясувалося, що навчена модель здатна проходити навіть складніші види перевірок: у тому числі імітацію руху курсора та історію браузера.
Співробітників компанії Amazon викрили у завищенні споживання токенів обробки даних в LLM для досягнення внутрішніх…
Відповідь на Mythos від Anthropic не змусила себе чекати: компанія OpenAI оголосила про власну ініціативу…
На полях зустрічі в Сінгапурі, організованої вашингтонським Фондом Карнеґі, представник китайського аналітичного центру звернувся до…
Кіберзлочинці розгорнули активну кампанію зі шкідливою рекламою, в якій задіяли одразу два інструменти — платні…
Проєкт штучного інтелекту Grok від Ілона Маска стрімко втрачає позиції у глобальній гонці технологій. Поки…
Сервіс спільної розробки GitHub нарешті закрив одну з найбільш довгоочікуваних прогалин у своєму мобільному застосунку:…