Рубріки: Досвід

«Сісти і плакати – не наш шлях»: що робити, якщо на IT-проєкті немає документації

Анастасія Пономарьова

Документація — “чарівна паличка” для фахівця, яка дає уявлення про роботу програмного забезпечення: містить інструкції, примітки, діаграми, включаючи матеріали вихідного коду та навчальні матеріали, інформацію про архітектуру проєкту, тестування тощо.

Та що робити, якщо приходиш в “нову динамічну розвиваючуся компанію”, а там документації приблизно нуль? Це питання розкрила досвідчена QA Engineer Ольга Маркова у своєму LinkedIn.


«У теорії на проєктах, куди приходиш працювати, є бізнесаналітик, гарно розписана документація по проєкту у Confluence, тестова документація у TestRail, вам надають доступи до усього необхідного. Працюй і радій. А ось на практиці так буває не завжди», – стверджує фахівчиня.

З її досвіду, трапляються проєкт, яким рік-два чи більше, і весь цей час вони працювали без QA. Тож тут немає не те що тестової документації, а взагалі жодної.

Що робити?

«Сісти і плакати – не наш шлях», – каже тестувальниця та пропонує кілька варіантів виходу з ситуації:

  1. Дізнатися, що взагалі є. Все одно десь можуть «валятися» якісь вимоги, схеми, документація до АРІ чи колекції Postman… Розпитайте колег, що є, і просіть вам дати це.
  2. Вивчити інструкції для користувачів. На багатьох проєктах вони все-таки є, і це вже хороша відправна точка – звідти можна вибрати деякі вимоги (наприклад, до розмірів зображень) і загалом зрозуміти, як працює продукт, розібратися в основному функціоналі.
  3. Поговорити з СТО, старшим розробником, кимось зі «старожилів» на проєкті чи клієнтом – розпитати про продукт, яка його ідея, як компанія «робить гроші», чому ось цей функціонал працює саме так, а не інакше.
  4. Попросити доступи до GitHub та бази даних, якщо можливо. Можна подивитись коміти і побачити, що робилося на проєкті останнім часом. Якщо вмієш читати код, то взагалі прекрасно.
  5. Попросити доступи до Google Analytics. Тут можна побачити, під які пристрої, ОС та браузери треба тестувати, скільки користувачів є, з яких країн, якого вони віку, які сторінки найпопулярніші, з яких користувачі виходять, звідки йде трафік.
  6. Провести дослідницьке тестування.
  7. Не соромитись розпитувати у колег все, що не зрозуміло або викликає сумніви. Краще перепитати, ніж робити купу нікому не потрібної роботи.

«Паралельно з цим треба почати створювати документацію самостійно! Хоча б схематичну, хоча б загальну. Складати чеклісти, будувати діаграми переходу станів, таблиці зв’язків, робити аналіз впливу, – каже Ольга. – Те, що ви один тестувальник на проєкті не означає, що можна забити на документацію (нікому ж крім вас вона типу не треба) і просто заводити багулечки у Jira».

Вона радить зробити все, що допоможе вам потім тестувати швидше та краще, проводити регресію чи запровадити автоматизацію:

  • Написати чеклісти, якщо тест-кейси здаються надлишковими чи проєкт невеличкий.
  • Зробити документацію до API.
  • Намалювати таблицю з описом залежностей.

Останні статті

Більше 8 млрд грн податків. Стільки сплатили резиденти Дія.City в І кварталі 2025 року

Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…

18.04.2025

Китайських офісних працівників закликають менше працювати. Це має допомогти місцевій економіці

У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…

18.04.2025

ChatGPT значно покращив пошук місць по фото. Це посилює проблеми конфіденційності

Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…

18.04.2025

Середовище розробки IntelliJ IDEA оновлено до версії 2025.1

Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…

18.04.2025

Discord впроваджує функцію сканування обличчя для перевірки віку користувачів

Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…

18.04.2025

Wikipedia випустила спеціальний датасет, щоб відволікти увагу ботів

Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…

18.04.2025