Три якісні безплатні курси з вивчення ШІ та промпт-інжинірингу

Валерія Мурадян

Промпт-інжинірінг — одна з найактуальніших тем цього року. І не дивно — створені штучним інтелектом зображення та тексти все ще виглядають як магія.

Якщо копнути трохи глибше, можна побачити, як насправді працює ця «магія». Ба більше, ви можете безкоштовно навчитися керувати ШІ зі свого ноутбука та у вільний час.

Якщо ви новачок у цій темі, тримайте хороший (і ультракороткий) вступ до світу промпт-інжинірингу. Якщо ж ви вже маєте певний досвід, вам також сподобаються найкращі безкоштовні курси, які допоможуть стати майстром ШІ.

Зазначимо, що курси доступні англійською, перекладу на українську немає.

ChatGPT Prompt Course від OpenAI та Andrew Ng

Відповідно до інформації з офіційного сайту курсу, навчання є безкоштовним лише протягом обмеженого часу, тому рекомендуємо пройти його якомога швидше.

Курс орієнтований на розробників, але не обов’язково бути гуру програмування, щоб зрозуміти більшість його вмісту. Якщо ж виникнуть проблеми, Google або старий добрий друг ChatGPT завжди прийдуть на допомогу.

У цьому курсі ви дізнаєтеся:

  • Що таке великі мовні моделі (LLM);
  • Як працюють LLM;
  • Найкращі практики для промпт-інжинірінгу;
  • Як LLM API можна інтегрувати з іншими програмами.

Google Generative AI learning path

Google знаходиться на передовій революції ШІ, тому вони випустили не один курс, а цілий набір.

Навчальна програма складається з 10 курсів, які охоплюють багато сучасних продуктів з генеративним AI і інші технології ШІ. Деякі курси вимагають певних знань у програмуванні (переважно Python, Deep Learning і Machine Learning), тоді як інші ідеально підходять для початківців.

У випадку, якщо ви тільки починаєте, перегляньте «Introduction to Generative AI», «Introduction to Large Language Models (LLMs)», «Introduction to Responsible AI» або «Introduction to Generative AI Studio».

Якщо ж ви розробник, що готовий прокачати свої навички, можете відразу перейти до «Introduction to Image Generation», «Encoder-Decoder Architecture», «Attention Mechanism» та інших курсів серії.

Learn Prompting: від шаблону Notion до великого курсу з відкритим кодом

Курс починався як скромний шаблон Notion, але швидко перетворився на один з найрозширеніших документів з промпт-інжинірингу в Інтернеті. Ресурс має зручні вбудовані компоненти, які можна використовувати з власним ключем OpenAI (порада: ви отримаєте безкоштовні кредити, коли зареєструєте новий ключ).

Це текст з особистого блога, опублікований з дозволу автора.

Останні статті

Moonshot AI презентує Kimi K2.6: безкоштовна і працює на рівні GPT 5.4

Китайський стартап Moonshot AI, який є одним із лідерів у розробці великих мовних моделей, оголосив…

21.04.2026

Google Photos відкриває безкоштовний доступ до преміальних функцій

Google розширює доступ до своїх передових інструментів редагування на базі штучного інтелекту в застосунку Google…

21.04.2026

Meta тестує платну підписку WhatsApp Plus

Компанія Meta розпочала внутрішнє тестування нової моделі монетизації для свого месенджера — платної підписки під…

21.04.2026

OpenAI додає в Codex функцію, яка слідкує за діями користувача на екрані

Розробники інструменту Codex представили функцію Chronicle, яка покликана змінити підхід до взаємодії штучного інтелекту з…

21.04.2026

GitHub зупиняє реєстрацію в Copilot та обмежує доступ до моделей

Сервіс GitHub оголосив про значні зміни в тарифних планах Copilot для індивідуальних користувачів. Вони включають…

21.04.2026

Deezer: 44% нової музики згенеровано штучним інтелектом. Більшість прослуховувань — боти

Стрімінговий сервіс Deezer оприлюднив приголомшливі дані за квітень 2026 року: майже половина всього нового музичного…

21.04.2026