Рубріки: Новини

Учасники Brave1 створили ШІ-платформу HARVESTER для органів держбезпеки

Ігор Шелудченко

Учасники Brave1, українська команда MATHESIS, розробила для органів держбезпеки платформу HARVESTER на основі штучного інтелекту.

Про це повідомив міністр цифрової трансформації Михайло Федоров.

Рішення дає змогу швидко та ефективно знаходити потрібну інформацію у великих масивах неструктурованих даних і, відповідно, ухвалювати своєчасні рішення.

Платформу HARVESTER на основі ШІ розробила українська команда MATHESIS спеціально для органів державної безпеки. Нею успішно користуються деякі українські спецслужби та навіть іноземні правоохоронні органи.

Розвідники та правоохоронці мають постійно й швидко обробляти великі масиви інформації — аудіо, тексти, зображення та відео, які вони отримують через радіоперехоплення й від OSINT. Без HARVESTER такі дані обробляють та аналізують вручну — це неефективно, на це йде багато часу та людських ресурсів. Поки людина сама все опрацює, інформація вже буде неактуальною.

Платформу можна адаптувати під потреби різних підрозділів та різні сценарії аналізу інформації. Вона може:

  • шукати мовця в перехоплених розмовах;
  • перетворювати мовлення на текст;
  • відбирати перехоплені розмови й текстові документи за ключовими словами;
  • сортувати текстові документи по категоріях;
  • перекладати документи зі 100+ мов;
  • ідентифікувати людей за обличчями;
  • ідентифікувати обʼєкти на фотографіях та відео.

Платформа HARVESTER працює автономно, їй не потрібен інтернет.

Зазначимо, що за рік в рамках defense-tech кластеру Brave1 963 розробники створили 1 671 інноваційну розробку — від плаща-невидимки із захистом від ворожих тепловізорів до РЕБ ближньої дії.

Останні статті

Розробник пояснив, чому React вбиває інновації у фронтенді

React, який вважається одним з найпопулярніших JavaScript-фреймворків, вже не перемагає за рахунок своїх технічних переваг.…

16.09.2025

🚀 Ethereum Meetup у Львові!

Ethereum Ukraine вперше приїжджає до Львова – обговорити Ethereum, поспілкуватися й знайти однодумців для нових ідей.…

16.09.2025

VS Code отримав автоматичний вибір моделі. Він надає перевагу Claude 4

Microsoft додає автоматичний вибір LLM-моделі до свого редактора коду Visual Studio Code. Незважаючи на тісну…

16.09.2025

У жовтні Microsoft примусово встановить Copilot у ваші офісні програми

Наступного місяця Microsoft почне автоматично інсталювати віртуальний помічник Copilot у програми Microsoft 365 Office для…

16.09.2025

Вайб-кодинг відходить в минуле. На його зміну прийшов «рій агентів»

Нова технологія кодування, відома як agentic swarm coding (рій агентів), набуває все більшої популярності. За…

16.09.2025

OpenAI випустила GPT‑5-Codex — модель, оптимізовану для агентного кодування

OpenAI оголосила про випуск нової версії моделі GPT-5, яка оптимізована для агентного кодування на базі…

16.09.2025