Netpeak Group створила власний ШІ-алгоритм LITI і вже понад місяць використовує його в деяких процесах найму співробітників. Завдяки цьому компанія планує заощадити $100 000.
Про це представники та партнери Netpeak Group розповіли журналістам Forbes.
Саму модель тестують вже близько місяця. За прогнозами, LITI може заощадити Netpeak Group у 2024 році приблизно 1 тис. годин роботи технічних працівників.
Ідея створення ШІ-алгоритму під назвою LITI виникла в співзасновника групи Артема Бородатюка. Він припустив, що найбільш ефективні керівники та співробітники мають спільні риси.
Під час дослідження провели низку опитувань із менеджерами компанії, що демонстрували різний рівень ефективності, та створили аналогічну схему для виконавців.
Модель працює з текстовою версією аудіозапису або відеоматеріалу та аналізує софт-скіли людини за тисячами варіацій її вербальної поведінки. У компанії кажуть, що вона вже довела свою ефективність. Попри її застереження, команда ризикнула та найняла на роботу людину, яку за три місяці довелося звільнити. Це коштувало $20 тис.
Загалом штучний інтелект аналізує сумісність софт-скилів шукача з вимогами до ролі, а також визначає, як саме його мотивувати та в якому форматі ставити йому завдання. Така система дає можливість зосередитися на дослідженні хард-скилів кандидатів, проаналізувати їхній досвід та взагалі сумісність із компанією.
Для LITI створили деталізовану інструкцію більш як на 70 сторінок. Модель оцінює навички кандидата за понад сотнею параметрів та працює не з тим, що він говорить, а з тим, як саме він це робить. Тобто ШІ приділяє увагу деталізації, структурованості та змістовності мовлення, лексиці тощо. Після цього штучний інтелект конвертує результати у відсотки.
Якщо кандидат набирає менш як 65%, комунікацію навряд чи продовжуватимуть. Результат у межах 65-80% вважається хорошим, вищий за 80% – рідкістю.
Упродовж лютого 2024 року за допомогою LITI в компанії закрили 75% вакансій. Найкраще технологія показала себе в аналізі навичок кандидатів на ролі проєктних менеджерів, СЕО та SMM-фахівців.
Втім, алгоритм потребує вдосконалення, коли йдеться про позиції дизайнерів, організаторів подій, помічників та спеціалістів з розвитку бізнесу, розповів Саута.
Якщо врахувати відсіювання кандидатів за допомогою ШІ до другого етапу співбесід та скорочення часу, який HR та менеджери витрачають на онбординг працівників, а також видатки на проходження випробувальних термінів, Netpeak Group може за рік зекономити приблизно $100 тис.
Читайте також:
Чи можна довіряти ШІ при рекрутингу розробників? Можна, але…
Кар’єрна консультантка показала, як працює ШІ для скринінгу резюме кандидатів. Спробуйте і ви
Дослідження, проведене платформою програмної аналітики Jellyfish, підтвердило, що впровадження штучного інтелекту стало поширеним явищем у…
Nvidia анонсувала DLSS 5 — модель нейронного рендерингу в реальному часі, яку обіцяють випустити цієї…
В інтерфейсі чат-боту Google Gemini з'явилось розгалуження діалогів. Ця функція дозволяє користувачам створювати паралельні гілки…
За даними Інтерполу, схеми фінансового шахрайства, де використовуються інструменти штучного інтелекту, дають злочинцям у 4,5…
Створення візуальних заміток у Windows 11 стане значно простішим, оскільки Microsoft активно тестує підтримку зображень…
Компанія JetBrains припиняє підтримку Code With Me у своїх IDE, перетворюючи колись популярний інструмент для…