Лучшие IDE для Python: выбираем редактор кода и среду разработки

Какую интегрированную среду разработки (IDE) стоит выбрать для работы на Python? Что лучше: IDE или редактор кода? Какая среда разработки лучше других? Сегодня мы постараемся дать вам ответы на эти и другие распространенные вопросы..

Что такое IDE?

Приступая к написанию кода, программист теоретически может работать в любом текстовом редакторе: даже в обычном Блокноте. Но это не совсем удобно. Намного легче работать в одной из специальных программ: редакторе кода или среде разработки (IDE). Но если в редакторе кода вы можете лишь править введенную информацию, пусть даже с помощью чрезвычайно удобных плагинов автодополнения кода, то IDE обладает куда более широким перечнем возможностей. Ведь помимо средств редактирования кода Python, в ней есть инструменты отладки, сборки и даже публикации готового приложения.

Проще говоря, среда разработки — это многофункциональная программа, которая включает редактор кода, интерпретатор и/или компилятор, а также средства автоматизации сборки программы из кода. Большинство IDE имеют удобный визуальный интерфейс, упрощающий редактирование, и расширения.

Чем отличается редактор кода от IDE

Есть два инструмента для работы с кодом: среда разработки (IDE) и редактор кода. В чем-то они схожи, но между ними также существуют некоторые различия.

Редактор кода — это небольшое настольное приложение, во многом напоминающая привычный Блокнот или Ворд. Но разница здесь в том, что редактор кода больше приспособлен для выполнения рабочих задач программиста, чем обычный текстовый редактор. Он умеет сохранять проекты в необходимом расширении, у него есть подсветка синтаксиса, автоматическая проверка ошибок, пробелов и отступов.

IDE — намного более широкий по своим возможностям инструмент. В нем уже есть встроенный редактор кода, а также консоль, инструменты тестирования, отладки и сборки. Именно в IDE вы сможете разрабатывать крупные приложения, объединять ветки кода через Git. IDE совместим с различными фреймворками, что заметно упрощает работу.

Что лучше: редактор кода или текстовый редактор?

Новички часто задают вопрос: если редактор кода и текстовый редактор так похожи, почему нельзя писать код просто в Блокноте, без скачивания и установки дополнительных программ? Конечно, вы можете писать код в Блокноте, никто вам этого не запрещает. Но как только вы выйдете за пределы создания калькулятора и игры в крестики-нолики, вы сразу поймете, что в программе, рассчитанной на профессиональное редактирование кода, работать намного легче и быстрее. 

Подсветка синтаксиса. Это очень удобная функция, которая есть в редакторе кода, и которой нет в обычном Блокноте. Благодаря подсветке ваш код будет иметь один цвет, а комментарии к нему — другой. Классы можно выделить курсивом или другим форматом. Так вы сможете лучше ориентироваться в своем коде и быстрее отыскивать необходимые фрагменты. Практически все популярные редакторы кода имеют поддержку синтаксиса Python. 

Формат отступов. Табуляция в Python — это способ структурирования кода, когда отдельные его блоки выделяются отступами. Большинство редакторов кода умеют ставить отступы автоматически, с учетом особенностей синтаксиса Python. Если же говорить об IDE, то в них более продвинутое автоформатирование. Это не только подсветка ошибок и расстановка отступов, но и функция автоматического дополнения.

Запуск кода. Ранее запустить код можно было исключительно в IDE, но сейчас такая же функция появилась и в редакторах. Готовый код в них можно запустить из консоли, без необходимости открытия терминала.

Сохранение файлов. Как правило, в редакторе кода, не говоря уже об IDE, отображается структура файлов в директории. Это необходимо для проектов, включающих несколько файлов. Внутри такого редактора можно переходить между файлами и папками, а также сохранять выполненные изменения. Также вы сможете делать коммиты в GitHub напрямую из рабочей среды.

Отладка. В отличие от IDE, в редакторах нет инструмента отладки. То есть, вы сможете работать с кодом, и даже искать в нем ошибки. Но локализовать и устранять найденные ошибки через такую удобную функцию, как остановка выполнения в конкретной точке, вы не сможете. В этом и состоит первое заметное преимущество IDE в сравнении с редакторами.

Кастомизация. При желании вы можете выполнить настройку своей IDE и редактора кода. Например, вы хотите, чтобы комментарии отображались каким-либо иным цветом или шрифтом. Также вы можете изменить нахождение окон и панелей, назначить комбинации клавиш для вызова команд.

Популярные IDE для Python

PyCharm

Одна из наиболее известных IDE под разработку на Python. Созданная в стенах компании JetBrains, PyCharm предлагает программистам большой перечень инструментов для написания кода и отладчик с визуальным интерфейсом. Базовая версия бесплатная, для профессионалов есть более широкий функционал за отдельную плату. 

Работая с PyCharm, вам не придется заботиться о постоянном переключении между инструментами. Отладка, рефакторинг, автодополнение кода — все это в одной IDE. В этой среде разработке вы сможете создавать веб-приложения, работать с базами данных, Jupyter-ноутбуками, интерактивными таблицами и любыми другими проектами.

Spyder

Это IDE с открытым исходным кодом и поддержкой языка Python. Учтите, что этот софт в основном предназначен для работы с Data Science и научными расчетами. Среда объединяет в себе несколько востребованных среди кодеров инструментов для работы с большими массивами данных. Но для остальных заданий лучше выбрать другой вариант. 

К примеру, в базовую версию Spyder входит менеджер пакетов Anaconda, крайне полезный в анализе данных и машинном обучении. Он отлично подходит для работы с математическими библиотеками (NumPy, Pandas, Matplotlib) и поддерживает построение различных типов диаграмм. Эта среда совершенно бесплатна, единственный недостаток Spyder состоит в том, что ее интерфейс многим может показаться не очень удобным.

IDLE

Эта среда входит в базовую комплектацию Python. У нее есть основные характеристики любой IDE, но не рассчитывайте на многое. Мультиоконный редактор с подсветкой кода позволит вам писать простые программы на Пайтоне, но если вы настроены на крупные проекты, то лучше присмотреться к другим средам разработки.

Thonny

Еще одна среда разработки для новичков. Поддерживает пошаговое выполнение вычислений и выполнения кода, автоматическое обнаруживает синтаксические ошибки, имеет простой отладчик. 

Плюсом Thonny является то, что она не нуждается в дополнительных настройках и имеет интуитивный интерфейс. Просто запускайте приложение и начинайте работу. Минусом IDE можно назвать немного ограниченный функционал.

Мультиязычные IDE с поддержкой Python

Помимо специализированных средств разработки, предназначенных исключительно для создания программ на языке Python, есть также две мультиязычные IDE, с которыми вы также можете писать код.

Visual Studio Code

Широко известная среда разработки от Microsoft. Имеет гибкую настройку, включает несколько полезных инструментов для работы с кодом, совместима с Python и другими популярными языками в коммерческой разработке. Функционал Visual Studio Code поддерживает такие задачи, как сборка, отладка и рефакторинг.

Перед началом работы в этой среде вам придется установить бесплатное расширение Python Tools for Visual Studio. Как и во многих других IDE, базовая версия Visual Studio Code бесплатна, за полнофункциональную версию придется доплатить.

Eclipse

Ранее данная среда разработки предназначалась сугубо для Java, но потом она стала мультиязычной, что весьма пригодилось всем программистам на Python. Для работы с Eclipse нужно расширение PyDev. 

Eclipse легко интегрируется с различными инструментами и сервисами, позволяя разработчикам выполнять тонкую настройку, что делает ее популярным выбором для крупномасштабных программных проектов и совместной разработки. По перечню возможностей Eclipse не уступает Visual Studio Code, и при этом у нее есть важное преимущество: она совершенно бесплатная.

Какую IDE выбрать для Python

Если вы затрудняетесь с выбором среды разработки, то лучше всего исходить из вашего текущего опыта. Будучи новичком, вам лучше остановить свой выбор на IDLE или Thonny. Это оптимальный выбор для начинающих кодеров, которые только знакомятся с Python.

Для разработчиков среднего уровня неплохими вариантами будут PyCharm и VS Code. Если же вы планируете работать с массивами данных или выполнять научные вычисления, то здесь лучшим выбором станет Spyder.

Какой редактор кода стоит выбрать для Python

В последние годы среди Python-разработчиков наиболее популярными редакторами кода считаются:

• Sublime Text
• Atom
• Notepad++
• Jupiter

Sublime Text — наверное, самый известный. Он поддерживает подсветку синтаксиса, режим разделенного экрана, управление каталогом проектов и имеет несколько полезных расширений. В бесплатной версии часть функций урезана.

Atom — бесплатный редактор кода от GitHub. Отлично подходит для веб‑разработчиков. Поддерживает плагины и темы, режим совместной работы, интегрирован с Git и GitHub. Из минусов стоит назвать то, что на слабых машинах может медленно работать.

Notepad++ — простой и бесплатный текстовый HTML-редактор с поддержкой целого ряда языков, включая Python. Почти идеален для простых задач и быстрого редактирования кода. Есть подсветка синтаксиса, но в остальном функционале по сравнению с более продвинутыми редакторами проигрывает.

Jupyter — редактор кода, широко используемый при работе с Data Science. Прост в использовании, поддерживает сложные вычисления, интегрирован с библиотеками науки о данных, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.

Заключение

Поскольку вы разработчик, для вас будет лучше самому исследовать преимущества и недостатки каждого из упомянутого в этой статье инструментов. Благо что все они или бесплатные, или имеют базовую версию. В зависимости от перечня задач, стоящих перед вами, вы можете выбрать то решение, которое для вас наиболее удобно и отвечает профессиональным потребностям. Не тратьте свое время на советы о том, что новичкам лучше начинать с простых редакторов. В известных IDE более широкий перечень возможностей, поэтому для кого-то это упростит и ускорит работу с кодом. С другой стороны, вам придется потратить некоторое время на изучение функционала среды разработки.