Згідно з новим опитуванням програмістів GitHub, 92% розробників вже використовують інструменти ШІ як на роботі, так і поза нею.
Як повідомляє ZD.net, GitHub в кооперації з Wakefield Research опитав 500 корпоративних розробників із США. 70% з них виявили, що ШІ надає значні переваги в кодуванні.
Більшість розробників вважає, що інструменти кодування штучного інтелекту можуть допомогти їм відповідати існуючим стандартам продуктивності з покращеною якістю коду, швидшими результатами та робити менше помилок при написанні коду. Ну й не треба забувати, що штучний інтелект елементарно допомагає написати більше рядків коду.
Лише 6% розробників заявили, що використовують інструменти штучного інтелекту виключно поза роботою.
Але Інбал Шані, директор із продуктів GitHub, зазначив, що кількість рядків коду ніколи не буде мірилом якості роботи.
«Шлях до масштабних інновацій — це розширити можливості розробників, підвищивши їхню продуктивність і робочий комфорт», — заявив він.
Разом з тим, існує позиція, що показником ефективності має бути якість коду, а не кількість рядків. І серед менеджерів існує реальне занепокоєння, що інструменти ШІ для кодування додатуть їм багато роботи, змусивши все частіше перевіряти код.
«Спільнота Python незадоволена численними перевірками коду, створеного штучним інтелектом. І часто тому, що це л*йно. А особа, яка “вносить свій вклад», часто не може пояснити. І це тому, що писала не вона», — вважає головний операційний директор OpenInfra Foundation Марк Коллієр.
І саме це стає справжньою проблемою. Можна попросити ChatGPT написати для програму, але якщо ви взагалі не розумієте, що робите, то написаний код все одно буде сміттям.
Читайте також:
На що здатний новий ШІ-асистент для кодерів Copilot X: перші враження
Прорив Python та топ ШІ-тулзів: Stack Overflow опублікував рейтинг мов програмування
Модератори Stack Overflow страйкують через засмічення сайту неякісними ШІ-застосунками
Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…
Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…
Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…
В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…
На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…
Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…