Рубріки: Новини

AWS випустила три нові інструменти для покращення кодування на базі штучного інтелекту

Дмитро Сімагін

На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив про випуск трьох нових агентів для покращення кодування на основі штучного інтелекту. Перший —  автономний агент Kiro для однойменного середовища розробки, другий — AWS DevOps Agent — спрощує роботу DevOps, третій —  AWS Security Agent — покращує безпеку коду протягом усього життєвого циклу розробки. Про це повідомляє блог компанії. 

AWS описує автономний агент Kiro як інструмент, який «постійно вивчає ваші пул-реквести та відгуки». Він може самостійно виконувати такі завдання, як сортування помилок та покращення покриття коду, з можливістю внесення змін на кілька репозиторіїв. Всю цю роботу агент виконує автономно, поки розробник займається іншими процесами. Також він веде логи всіх своїх дій, щоб люди могли переглянути виконану роботу.

Як стверджують в Amazon, в одному з внутрішніх проектів компанії, над яким працювало 30 розробників, новий інструмент скоротив час роботи з 18 місяців до лише 76 днів, при цьому на проекті тепер було задіяно лише шість розробників.

«Це вже не просто 10-20-відсоткове підвищення ефективності, яке люди бачили з першим поколінням інструментів кодування на основі штучного інтелекту», – пояснив Гарман. «Це на порядок ефективніше».

Гарман визнав, що розробникам, які використовують Kiro, знадобився час для адаптації, і що підвищення ефективності було «скоріше поступовим, ніж трансформаційним» протягом перших кількох тижнів.

Що стосується AWS DevOps Agent, то цей агент матиме знання про програми та зв’язки між компонентами, маючи уявлення про все: від баз коду та інструментів спостереження до репозиторіїв та конвеєрів CI/CD. Компанія стверджує, що її власне внутрішнє використання інструменту дозволило виявити причини проблем у 86% випадків — що саме було зроблено в інших 14% сценаріїв, AWS не уточнила.

AWS Security Agent розроблений як значною мірою автономний процес, який можна використовувати для таких робочих процесів, як тестування на проникнення та перевірка коду.

Останні статті

GitHub зупиняє реєстрацію в Copilot та обмежує доступ до моделей

Сервіс GitHub оголосив про значні зміни в тарифних планах Copilot для індивідуальних користувачів. Вони включають…

21.04.2026

Deezer: 44% нової музики згенеровано штучним інтелектом. Більшість прослуховувань — боти

Стрімінговий сервіс Deezer оприлюднив приголомшливі дані за квітень 2026 року: майже половина всього нового музичного…

21.04.2026

Міноборони України набирає команду в Центр штучного інтелекту. Шукають IT-фахівців

Міністерство оборони України опублікувало перелік вакансій для Defense AI Center «A1». Під цією назвою відкрито…

20.04.2026

Всі хочуть спробувати Claude Mythos: заради нової моделі АНБ ігнорує заборону Пентагону

Незважаючи на офіційні обмеження та конфлікт між Anthropic та Міністерством оборони США, Агентство національної безпеки…

20.04.2026

Штучний інтелект виявляє більше помилок, ніж розробники можуть виправити

Світ розробки програмного забезпечення зіткнувся з несподіваним побічним ефектом прогресу. Інструменти на базі штучного інтелекту,…

20.04.2026

Модератори ледь справляються. Число публікацій нових програм в App Store і Google Play різко зросло

Чутки про занепад ери мобільних додатків виявилися передчасними. Нові дані свідчать про те, що ринок…

20.04.2026