Рубріки: Новини

Автоматизоване збирання та тести є ключовими для якості програмного забезпечення – дослідження JetBrains

Дмитро Сімагін

Компанія JetBrains оприлюднила звіт про якість програмного забезпечення JetBrains Qodana 2024. Опублікований 4 лютого документ містить результати опитування 808 розробників, інженерів із забезпечення якості та інших IT-спеціалістів, яке проведене в липні та серпні 2024 року.

Відповідаючи на запитання, які процеси розробки програмного забезпечення пришвидшують готовність продукту, 64% респондентів сказали, що автоматизована збірка та розгортання були «дуже ефективними». 63% згадали про автоматизовані тести і 55% — автоматизовані ворота якості (Quality Gates) для кожного запиту на злиття. 

Quality Gates — це наперед визначені етапи, під час яких проект перевіряється на відповідність необхідним критеріям для переходу до наступного етапу. 

На запитання, яку практику вони бажають застосовувати, але якої бракує для оцінки готовності до виробництва, 27% відповіли, що вони б запровадили в своїй команді автоматизовані ворота якості, якби мали більше ресурсів і часу. 21% висловили бажання використовувати прапори функцій, а 19% повідомили про потребу в ручному тестуванні спеціальною командою контролю якості/тестування. 

Звіт JetBrains також виявив, що компанії зазвичай виконують від чотирьох до шести обов’язкових перевірок для контролю якості перед передачею продукта в продакшен. Головним з них було проходження всіх модульних тестів, написаних для існуючого коду.

Інші висновки у звіті JetBrains Qodana 2024:

  • 60% респондентів вважають питання безпеки даних і конфіденційності «потрібними для підготовки до продакшена».
  • 39% опитаних використовують ручне тестування спеціальним членом команди та вважають його ефективним.
  • 39% респондентів сказали, що ручне тестування потребує занадто багато людських зусиль або обхідних рішень — більше, ніж будь-яка інша практика.
  • 61% команд використовують автоматизовані тести та вважають їх ефективними для загального забезпечення якості програмного забезпечення.

Звіт демонструє зміну підходу щодо якості коду, оскільки продукти еволюціонують у бік зрілості. Це помітно в збільшенні використання воріт якості та пріоритетності тестування.

  • Використання автоматизованих воріт якості зросло з 27% на стадії розробки до 40% після запуску.
  • Чим більша команда розробників, тим більший пріоритет надається автоматизованим тестам.

52% учасників опитування сказали, що зіткнулися з технічними труднощами, а 45% – з організаційними та командними проблемами, навіть якщо в компанії були погоджені всі заходи щодо якості коду.

Останні статті

Amazon дозволить стартапам безкоштовно користуватись інструментом кодування Kiro Pro+. Але не всім

Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…

04.12.2025

OpenAI навчила ChatGPT визнавати власні помилки

Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…

04.12.2025

Google запускає Workspace Studio — платформу, де можна створювати агентів для автоматизації роботи

Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…

04.12.2025

В Anthropic проаналізували роботу своїх програмістів, щоб дізнатись, які переваги дає штучний інтелект

В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…

04.12.2025

AWS випустила три нові інструменти для покращення кодування на базі штучного інтелекту

На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…

04.12.2025

OpenAI готує реліз нової моделі Garlic, яка спеціалізується на кодуванні

Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…

03.12.2025