Рубріки: Новини

CEO Coinbase звільнив програмістів, які не використовували штучний інтелект

Дмитро Сімагін

Генеральний директор криптовалютної біржі Coinbase Браян Армстронг розповів, що нещодавно звільнив програмістів, які ще не почали використовувати в роботі інструменти штучного інтелекту. Про це повідомляє Business Insider.

Відповідаючи на запитання в рамках YouTube-підкасту Cheeky Pint Армстронг зізнався, що спочатку очікував на поступове впровадження ШІ-інструментів серед розробників — до 50% за один-два квартали. Однак пізніше він наполіг, щоб співробітники освоїли їх уже протягом тижня.

«Я написав у Slack, що до кінця тижня кожен має пройти онбординг. Якщо ні – зустрічаємось у суботу. І хочу почути пояснення», — розповів керівник Coinbase.

На зустріч з’явилось лише кілька людей. За словами Армстронга, частина з них мали поважні причини, наприклад, відрядження, але решту було звільнено.

Компанія тепер проводить щомісячні «AI speed run» — тренінги, де співробітники навчаються застосовувати інструменти штучного інтелекту в своїй роботі. Метою цього є те, щоб до кінця кварталу досягти рівня, за якого половина коду генеруватиметься ШІ.

Армстронг не прихильник повної заміни програмістів машинами: «Ніхто не хоче, щоб системи, які керують грошима, видавали код без перевірки. Людський контроль є обов’язковим».

Керівник Coinbase також додав, що штучний інтелект в його компанії активно використовують не лише розробники, але й дизайнери. Сам він теж регулярно застосовує ці інструменти: «Навіть як CEO, я використовую його дуже часто».

 

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025