Рубріки: Новини

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

Дмитро Сімагін

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого варіанту при купівлі товарів.

«Дослідження покупок» ChatGPT базується на спеціальній версії моделі GPT‑5 mini. OpenAI стверджує, що вона навчена зчитувати дані з перевірених сайтів та синтезувати з них інформацію для створення високоякісних порівнянь.

Нова функція не лише надає інформацію про продукти, але й проводить їхній пошук у новий спосіб. Під час дослідження користувачу пропонується відповісти на кілька уточнюючих запитань, щоб краще зрозуміти його потреби та очікування. За словами OpenAI, цей досвід добре працює в категоріях товарів з великою кількістю деталей, таких як електроніка, краса, дім та сад, кухня та побутова техніка, а також спорт та активний відпочинок.

Ось як працює ця функція:

  • Перейдіть до ChatGPT та задайте запитання щодо покупки, яка вас цікавить.
  • ChatGPT автоматично запропонує дослідження щодо покупок, якщо це питання вимагає глибокого дослідження.
  • Користувачі також можуть вручну вибрати «дослідження покупок» у меню (+), щоб примусово використовувати цю функцію в ChatGPT.

Після початку дослідження чат-бот запропонує діалог у візуальному інтерфейсі, де користувачі можуть спілкуватися та ділитися відгуками про варіанти товару. 

Якщо у користувачів увімкнено функцію пам’яті ChatGPT, дослідження можна ще більше персоналізувати. Наприклад, якщо геймер починає запитувати про ноутбук, ChatGPT автоматично розгляне можливість пошуку додаткових відомостей про ігрові ноутбуки.

Нова функція «дослідження покупок» доступна для мобільних та веб-користувачів тарифних планів ChatGPT Free, Go, Plus та Pro, які авторизовані в системі.

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025