Рубріки: Новини

Через неефективність розробники щотижня витрачають зайві 8 годин

Дмитро Сімагін

Дослідження, проведене компанією Atlassian, виявило, що 69% розробників через неефективність витрачають на виконання роботи зайві 8 годин на тиждень або 20% свого робочого часу. Про це повідомляє сайт Shiftmag. 

Втрата потенційної продуктивності настільки висока, що компанії з 500 розробниками в штаті ця неефективність обходиться приблизно в $6,9 млн на рік.

Як виявилось, однією з головних причин неефективності та втрати робочого часу програмістів є технічний борг (59%). На другому місці недостатня документація (41%). Також у трійку призерів увійшли проблеми в процесі збірки (27%).

44% опитаних розробників заявили, що їхнє керівництво знає про ці проблеми. На думку програмістів, причинами неефективності є:

  • нестача персоналу (48%);
  • покладання зайвих обов’язків на розробника (47%);
  • поява нових технологій (47%);
  • зміна напрямку роботи (43%);
  • співпраця з іншими командами (43%).

Вимірювання ефективності роботи за кількістю відпрацьованих годин не вирішує проблем, оскільки воно вказує лише на час, проведений за ноутбуком, а не на фактичну продуктивність. 55% опитаних менеджерів IT-компаній заявили, що «відпрацьовані години» не є достатнім показником.

Дослідження виявило, що 51% керівників вимірюють продуктивність розробників. 49% зосереджені на тому, щоб кодери були задоволені своєю роботою.

Самі ж розробники залишаються досить скептичними щодо ефективності використання інструментів на базі штучного інтелекту. 30% з них заявили, що ШІ-інструменти не допомагають у підвищенні ефективності. Ще 32% відповіли, що штучний інтелект «трохи» допомагає в роботі. 22% розробників використали слово «помірно», 11% — «дуже», і 5% — «надзвичайно».

Останні статті

Використання штучного інтелекту знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників — дослідження Anthropic

Застосування інструментів на базі штучного інтелекту підвищує продуктивність, але знижує розуміння кодової бази та перешкоджає…

30.01.2026

ChatGPT Agent втратив 75% користувачів, оскільки ніхто не знає, для чого він потрібен

Компанія OpenAI може відмовитися від ChatGPT Agent — інструменту, який випустили лише шість місяців тому.…

30.01.2026

Експерти попередили про небезпеку LLM-моделей з відкритим кодом

У дослідженні, яке спільно провели компанії з кібербезпеки SentinelOne та Censys, стверджується, що LLM-моделі з…

30.01.2026

Онлайн перемагає офлайн? Зібрали досвід сучасних шкіл та ділимось, як технології допомагають навчатися краще

Ще кілька років тому дистанційне навчання сприймали як вимушений компроміс. Батьки чекали, коли світ повернеться…

30.01.2026

Google відкрила доступ до генератора ігрових світів Project Genie

Експериментальний генератор інтерактивних ігрових світів Project Genie від Google, який створює 3D-середовища з текстових або…

30.01.2026

Гейм-розробники більше не хочуть створювати ігри для Xbox

Платформи Steam та Windows лідирують в геймдеві, оскільки підтримка консолей, здається, більше не є пріоритетом…

30.01.2026