Приєднуйтесь до нас
дослідження
800 000 робочих місць: як IT впливає на економіку України
Поки світ обговорює нові LLM-моделі, українське IT доводить свою ефективність не словом, а гривнею. Хоча в секторі високих технологій працює лише 305 000 людей, кожен з них додатково аплікує 2,29 робочого місця у фінансах, логістиці, освіті чи торгівлі. Разом це 800 000 робочих місць, стверджує дослідження Асоціації IT Ukraine, проведене спільно з DataDriven за підтримки Мінцифри.
Когнітивна капітуляція: нова тривожна тенденція взаємодії зі штучним інтелектом
Користувачі масово делегують власне мислення штучному інтелекту, навіть коли той відверто помиляється. Нове дослідження виявило феномен «когнітивної капітуляції», яка ставить під загрозу людську логіку, пише Ars Technica.
Моделі штучного інтелекту брешуть не тільки заради себе, але й щоб врятувати інші LLM — дослідження
Моделі штучного інтелекту легко брешуть, щоб врятувати інші LLM, стверджують дослідники Центру відповідального децентралізованого інтелекту (RDI) Каліфорнійського університету в Берклі.
Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta
Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного коду. Виявилося, що використання спеціальних структурованих промптів, які вони назвали «напівформальним міркуванням» (semi-formal reasoning), дозволяє штучному інтелекту значно точніше перевіряти код навіть без його реального запуску. Про це пише InfoWorld.
Google DeepMind розкриває секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента
Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні самостійно переглядати веб-сторінки, керувати електронною поштою та здійснювати транзакції, саме середовище, в якому вони працюють, є для них загрозою, пише The Decoder.
K-подібна продуктивність: штучний інтелект непомітно розділяє людство на дві касти
Вчені попереджають про виникнення нового соціального та професійного розшарування. У 2026 році штучний інтелект став не просто інструментом, а фактором, що розділяє людство на дві групи: тих, хто загострює власне мислення за допомогою технологій, і тих, хто повністю делегує (аутсорсить) інтелектуальну працю алгоритмам. Про це пише Business Insider.
Вчені б’ють тривогу: люди небезпечно прив’язуються до штучного інтелекту, який «ніколи не каже ні»
Сучасні великі мовні моделі (LLM) мають серйозну ваду, яку вчені називають «сикофантством». Замість того, щоб бути об’єктивними джерелами інформації, алгоритми все частіше намагаються підлаштовуватися під думку користувача, підтверджуючи його помилки та упередження, пише The Register.
Штучний інтелект подвоює обсяг готового коду, якість залишається на високому рівні — дослідження Jellyfish
Дослідження, проведене платформою програмної аналітики Jellyfish, підтвердило, що впровадження штучного інтелекту стало поширеним явищем у розробці софту. Середній рівень впровадження інструментів ШІ становить 63%, а 64% компаній зараз генерують більшу частину свого коду за допомогою штучного інтелекту.
Робота в офісі з відкритим плануванням провокує вигорання працівників — дослідження
Працювати в опенспейсі важче для людського мозку, ніж в ізольованих приміщеннях. Крім того, офіси з вільним плануванням частіше провокують вигорання. Це стверджується в дослідженні науковців Політехнічного університету Валенсії та Університету Кадісу (Іспанія), пише Inc.
Україна може допомогти Європі зменшити технологічну залежність від США та Китаю — дослідження
Україна здатна допомогти Європейському Союзу зменшити частину його технологічних залежностей від США та Китаю. Про це свідчать результати дослідження EU-Ukraine Digital Sector Interlinkages Report, підготовленого консорціумом українських та європейських ІТ-кластерів у межах проєкту ITBridge.
Використання штучного інтелекту знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників — дослідження Anthropic
Застосування інструментів на базі штучного інтелекту підвищує продуктивність, але знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників. Про це йдеться в дослідженні, яке провели співробітники компанії Anthropic Джуді Ханвен Шен і Алекс Темкін.
У програмах, згенерованих штучним інтелектом, багато помилок безпеки — дослідження
Застосунки, створені за допомогою вайб-кодування, де розробник надає агенту штучного інтелекту повну свободу дій, ймовірно, будуть небезпечними, оскільки такі інструменти, як Claude Code та Cursor, містять базові логічні помилки. Це стверджує Орі Девід, дослідник з компанії з безпеки Tenzai.
В Україні вперше проаналізували безпеку даних у застосунках для онлайн-знайомств
В Україні провели аналіз безпеки даних користувачів найпопулярніших застосунків для онлайн-знайомств: Tinder, Boo, Bumble, Kismia та PURE. Дослідження виявило, що двофакторної автентифікації немає в жодному з пʼяти додатків, хоча вона є базовий захисним інструментом від зламу зловмисниками акаунту.
Згенерований код містить більше помилок, ніж код, написаний людиною — дослідження
Генерація коду за допомогою штучного інтелекту збільшує кількість проблем та їхню важливість. В аналізі 470 пул-реквестів, який провели фахівці платформи CodeRabbit, виявилось, що код, створений штучним інтелектом, містить значно більше дефектів логіки, зручності обслуговування, безпеки та продуктивності, ніж код, створений людьми. Про це пише The Register.
Українська освіта не встигає реагувати на дефіцит інженерів у DefenceTech — дослідження ITExpert
Навіть приріст у +82% заяв на окремі технічні спеціальності не покриває потреби ринку. На окремі інженерні вакансії роботодавці можуть не отримати жодного відгуку.
Віддалена робота шкодить молодим співробітникам та якості їхнього коду
Молоді спеціалісти, які працюють віддалено, гірше оволодівають новими навичками та мають менше можливостей для кар’єрного просування. Крім того, робота з дому підвищує рівень безробіття серед молодих працівників. Це стверджується в дослідженні, яке провела команда економістів Федерального резервного банку Нью-Йорка, Університету Вірджинії та Гарвардського університету, пише The New York Times.
Чат-боти знижують мотивацію та роблять навчання поверхневим
Нове дослідження Ширі Мелумад (Університет Пенсильванії) та Джин Хо Юн (Університет Нью-Мексико) доводить, що люди, які використовують для навчання ChatGPT та інші чат-боти, засвоюють матеріал більш поверхнево, ніж ті, хто використовує традиційний пошук Google.
По п’ятницях віддалені працівники працюють на 1,5 години менше, ніж раніше — дослідження
За останні п’ять років віддалені працівники по п’ятницях стали значно менше працювати, скорочуючи собі робочий час приблизно на 1,5 години. Якщо в 2019 році їхня діяльність в останній робочий день тижня в середньому тривала 8 годин 24 хвилини, то зараз — лише 7 годин 6 хвилин. Це стверджується в дослідженні групи вчених зі Стенфорду, університету Аризони та Нікосійського університету (Кіпр), на яке посилається Fast Company.
Вчені виявили шість причин вигорання розробників відкритого ПЗ
Дослідження, проведене аспірантом Единбурзького університету Мірандою Хіт, виявило шість основних причин вигорання розробників відкритого програмного забезпечення. Під терміном вигорання розглядається виснаження фізичних і розумових сил, що призводить до почуття спустошеності і характеризується втратою мотивації, зниженням здатності керувати своїми емоціями та зміною ставлення до роботи.
Microsoft: рівень використання штучного інтелекту в Україні — між Таїландом та Анголою
За даними Microsoft, Україна має не дуже високий рівень використання штучного інтелекту. Результати дослідження AI Diffusion Report свідчать, що частка користувачів ШІ в нашій країні становить 9,1%, що є одним з найнижчих показників в Європі. Щоправда, в Росії та Білорусі штучний інтелект застосовують ще менше людей — 7,6%.
ChatGPT відповідає точніше, якщо з ним розмовляти грубо
Дослідження Пенсільванського університету демонструє, що штучний інтелект відповідає точніше, якщо користувач спілкується з чат-ботом у різкій формі. В ході експерименту вчені виявили, що ChatGPT (модель GPT-4o) виконує завдання на 4% краще, коли користувач вводить запит в «неввічливому» тоні, тобто звертається до штучного інтелекту як до підлеглого, а не як до колеги. Про це пише Vice.
LLM-моделі подвоюють свої можливості в програмуванні кожні 6 місяців
Некомерційна дослідницька організація METR, яка вивчає можливості штучного інтелекту, оприлюднила графік, складений на основі даних про можливості сучасних LLM-моделей в галузі програмування. Виявилось, що моделі мають «час подвоєння» виконувати довготривалі завдання з програмування кожні 6 місяців.
Парне програмування зі штучним інтелектом менш ефективне, ніж з людиною — дослідження
Розробники, які практикують парне програмування з помічником на основі штучного інтелекту, демонструють менш критичне ставлення до результатів роботи свого віртуального партнера. Про це йдеться в результатах дослідження науковців Саарландського університету (Німеччина), пише The Register.
Android-смартфони краще захищені від шахраїв, ніж iPhone — дослідження
Спільне дослідження компаній Google і YouGov доводить, що через гаджети на базі Android рідше трапляються випадки телефонного та SMS-шахрайства, ніж через iPhone. Про це пише блог Google.
У LLM-моделей з’явився «інстинкт самозбереження». Вчені вважають це небезпечним
Компанія Palisade Research, яка займається дослідженнями в галузі безпеки штучного інтелекту, заявила про появу у LLM-моделей «інстинкту самозбереження». Вчені виявили, що деякі моделі штучного інтелекту не бажають відключати себе при наявності такої рекомендації, а деякі навіть саботують механізми відключення. Про це пише The Guardian.
Дві третини команд розробників використовують ШІ-інструменти, але продуктивність зросла лише на 10-15% — дослідження
Генеративний штучний інтелект у розробці програмного забезпечення не виправдовує того ажіотажу, який здійнявся навколо нього. Про це йдеться в дослідженні консалтингової компанії Bain & Company. Згідно з документом, дві третини команд розробників застосовують інструменти GenAI, але продуктивність роботи при цьому зросла приблизно на 10-15%, пише The Register.
Більшість проектів open source тримаються на одному розробнику
Більшість проектів з відкритим кодом тримаються на ентузіазмі одиночних розробників. Це стверджує Джош Брессерс, віце-президент з безпеки в компанії Anchore, з посиланням на дослідження каталогу open source проектів ecosyste.ms.
87% гейм-девелоперів застосовують штучний інтелект у робочих процесах — дослідження Google Cloud
Сервіс Google Cloud опублікував нове дослідження, проведене The Harris Poll серед 615 розробників комп’ютерних ігор у США, Південній Кореї, Норвегії, Фінляндії та Швеції. Його результати свідчать, що 97% гейм-девелоперів використовують агенти штучного інтелекту для оптимізації та автоматизації завдань в своїх робочих процесах. Про це повідомляє Reuters.
Лайв-кодинг шкодить найму програмістів — дослідження Microsoft
Дослідження Microsoft доводить, що лайв-кодинг — не найкращий спосіб оцінити реальні навички кандидата. Навпаки, він призводить до помилкових відмов, особливо серед жінок і людей з підвищеною тривожністю.
Штучний інтелект негативно впливає на продуктивність досвідчених розробників — результати дослідження
Інструменти на основі штучного інтелекту уповільнюють деяких досвідчених розробників у випадках, коли вони працюють зі знайомими кодовими базами. Про це йдеться у доповіді некомерційної організації METR, яка займається дослідженнями ШІ, пише Reuters.
Дослідження виявило, хто найчастіше бреше в резюме
Згідно з опитуванням career.io, 64,2% співробітників хоча б раз збрехали в своєму резюме, причому найчастіше брешуть люди в молодому віці (18-25 років).
Скільки українців користуються штучним інтелектом — результати дослідження
Лише 26% українців мають досвід практичного використання штучного інтелекту. З них 9% звертаються до ШІ кілька разів на місяць або рідше, ще 17% — регулярно. Про це свідчать результати опитування Київського міжнародного інституту соціології (КМІС).
Лише 12% Java-розробників не використовують інструменти зі штучним інтелектом — дослідження
Нове дослідження, проведене компанією JRebel, виявило, що понад 75% Java-розробників використовують в роботі інструменти на базі штучного інтелекту. Ще 12% заявили, що ними не користуються. Решта 12% відповіли, що компанія забороняє їм застосування штучного інтелекту на роботі, повідомляє DevClass.
Розробники витрачають більшість робочого часу не на роботу з кодом — дослідження
Виявляється, більшу частину робочого часу розробників займає не кодування, а операційні та фонові завдання, такі як CI/CD, devsecops, а також написання тестів. Про це пише InfoWorld з посиланням на звіт IDC.
Використання штучного інтелекту знижує якість коду — дослідження
Дослідження компанії GitClear, проведене при аналізі 211 мільйонів рядків коду, свідчить про те, що чат-боти, автодоповнювачі та інші віртуальні помічники в програмуванні погіршують якість коду, оскільки збільшують кількість дублювань та зменшують рефакторинг. Про це повідомляє DevClass.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: