DeepSeek обмежує доступ до свого API через перевантаження серверів
Компанія DeepSeek, чия LLM-модель R1 сколихнула світові ринки минулого тижня, заявила, що вимушена обмежити доступ до свого API через нестачу серверних потужностей. За даними Bloomberg, DeepSeek призупинила поповнення кредитів API, щоб уникнути більш негативного впливу на свої послуги.
«Існуючу суму поповнення можна й надалі використовувати для доступу до API. Будь-ласка, ставтесь з розумінням!», — написала компанія на своєму сайті.
Сервіси DeepSeek були перевантажені через великий попит з кінця січня, після релізу моделі R1, яка, за твердженням експертів, може конкурувати з ChatGPT і розроблена за відносно невелику суму в $5,6 мільйона. До останнього часу реєстрація нових користувачів DeepSeek була обмежена лише тими, хто мав китайський номер телефону.
Ще одна новина від DeepSeek стосується вартості доступу до API моделі. Знижки на доступ закінчаться 8 лютого. Після цього, як повідомила компанія, доступ до моделі становитиме 2 юані за 1 мільйон вхідних токенів і 8 юанів за 1 мільйон вихідних токенів. Коли модель міркування стане загальнодоступною, плата становитиме 4 юані за 1 мільйон вхідних токенів і 16 юанів за 1 мільйон вихідних токенів.
Нагадаємо, що американські чиновники зараз перевіряють, чи могла DeepSeek придбати потужні напівпровідники Nvidia через третіх осіб у Сінгапурі, щоб обійти обмеження на експорт чіпів штучного інтелекту до Китаю.
Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…
У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…
Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…
Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…
Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…
Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…