Ось ти закінчив курси, через стажування, волонтерські проєкти або божественне диво отримав невеличкий досвід, але наймання на роботу – все ще задача з двома зірочками. Бо в IT криза та конкуренція.
Один зі шляхів посилити свої позиції на ринку – розширити кваліфікацію, тобто вчитися далі (можливо, за іншим напрямом). Фахівці рекрутингової агенції Talando поділилися інсайдами, за володіння якими технологіями наразі платять краще та де найменша конкуренція серед фахівців-початківців.
Head of market research Talando Володимир Білик каже, що наразі прослідковується загальна тенденція просідання рівнів зарплат джуніор спеціалістів. Це відбувається через приплив світчерів та випускників з курсів, яких компанії підхоплюють як дешеву робочу силу – новачки охоче йдуть працювати за невелику оплату.
«Найвиразніше це зараз видно на спеціальностях QA, Python, JavaScript, DevOps. Ринок перенасичений спеціалістами та на всіх хороших пропозицій не вистачить», – зауважує Володимир.
Більш специфічна експертиза з різних фреймворків та ніш (переважно це стосується хмарних технологій та штучного інтелекту) може бути запорукою для більшої конкурентноздатності junior+ спеціаліста.
«Загалом виходить так, що розбіжність між мінімальним та максимальним рівнем зарплат спеціалістів з досвідом до 1-1,5 року стає ширшою, ніж раніше. Можливо, розрекламований державний ІТ сектор в майбутньому змінить баланс в кращу сторону, але наразі це лише спекуляція», – каже CEO агенції Влада Ляшенко.
Вона підкреслила, що початківцям для успішного працевлаштування в будь-якому разі потрібна міцна фундаментальна основа. Тому основний фокус обертається довкола технологій Java, JavaScript, Typescript, Python, C# з подальшим розгалуженням інструментарію – в залежності від обраної ніші. На них працює безліч проєкт в різних нішах, тому молодим спеціалістам буде нескладно знайти першу роботу та згодом знайти кращий варіант.
Більше про поточну ситуацію на ринку читайте у статті: «Є випадки зростання зарплат на 25-35%»: хто в IT заробляє найбільше та чому зростає інтерес до джунів — дослідження
Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…
Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…
В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…
На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…
Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…
Верховна Рада України не буде розглядати питання щодо впровадження ПДВ для фізичних осіб підприємців з…
