Компанія OpenAI, яка створила популярний ШІ-бот ChatGPT, офіційно закрила свій застосунок, який ідентифікує текст, згенерований штучним інтелектом. Причина — його низька точність.
Про це повідомив Insider.
Оскільки гонка штучного інтелекту тільки набирає обертів, розрізнення створенного людиною та ШІ — це одне з найважливіших питань, на яке має відповісти індустрія.
Як відомо, ChatGPT, Google Bard та інші ШІ-сервіси можуть створювати переконливий і корисний текст. Це може спросити і пришвидшити написання коду, але й може спровокувати появу тексту з неточностями та фактичними помилками. Отже, створення інструменту для розрізнення того, що створено людиною та ШІ є одним із основних завданнь технологічної індустрії.
OpenAI зрозумів це буквально ж відразу після запуску ChatGPT. У січні компанія оприлюднила «класифікатор для розрізнення тексту, написаного людиною, від тексту, написаного штучним інтелектом від різних розробників».
OpenAI заявила, що так класифікатори важливі для вирішення багатьох проблемних ситуацій. Серед них – неправдиві твердження про те, що згенерований штучним інтелектом текст був написаний людиною, запуск автоматизованих кампаній дезінформації та використання інструментів штучного інтелекту для виконання домашніх чи тестових завданнь.
Але менш ніж через сім місяців проект було скасовано.
«Станом на 20 липня 2023 року класифікатор штучного інтелекту більше не доступний через його низьку точність. Ми опрацьовуємо відгуки і зараз досліджуємо ефективніші методи походження тексту», — повідомила OpenAI у своєму блозі.
Якщо OpenAI не може розрізнити написаний ШІ текст, то чи може хтось інший? Над цим завданням працюють і інші проєкти, закрема стартап GPTZero. Але OpenAI вважається найкращим у цій сфері.
Коли ми не можемо відрізнити ШІ від людського тексту, сприйняття онлайн-інформації стає більш проблематичним. Так, уже є спам-сайти, які створюють автоматичний вміст за допомогою нових моделей ШІ.
Але якщо технологічні компанії випадково використовуватимуть отримані штучним інтелектом дані для навчання нових моделей, деякі дослідники побоюються, що ці моделі погіршаться.
Група дослідників штучного інтелекту з передових університетів, включаючи Оксфорд і Кембридж вивчала, що відбувається, коли текст, створений моделлю штучного інтелекту в стилі GPT (наприклад, GPT-4), утворює більшу частину навчального набору даних для наступних моделей.
«Ми виявили, що використання контенту, створеного моделлю, у навчанні спричиняє незворотні дефекти в отриманих моделях», — підсумували вони в нещодавній дослідницькій статті.
Побачивши, що може піти не так, автори зробили цікавий прогноз.
«Це потрібно сприймати серйозно, якщо ми хочемо зберегти переваги навчання на основі великомасштабних даних, зібраних з Інтернету», — написали вони.
Разом з цим, нещодавно компанія OpenAI розпочала формування спеціальної команди для розробки способів управління та контролю «надрозумного» штучного інтелекту.
Читайте також:
«Привіт, я розробник OpenAI»: GitHub Copilot Chat злив студенту-самозванцю всі системні препромти
«GPT-4 може стати останнім великим досягненням»: CEO OpenAI заявив, що стратегія компанії приречена
Міністерство цифрової трансформації оголосило конкурс для бажаючих взяти участь у розробці та навчанні української великої…
Наступного місяця OpenAI запровадить батьківський контроль у ChatGPT. Також компанія співпрацюватиме з Експертною радою з…
Компанія JetBrains оголосила, що середовище розробки RubyMine, яке використовується багатьма програмістами в екосистемах Ruby та…
Аналіз роботи нової моделі Grok Code Fast 1 від компанії xAI виявив, що вона має…
Платформа для веб-публікацій WordPress представила ранню версію нового інструменту розробки на основі штучного інтелекту під…
Нещодавнє опитування Stack Overflow 2025 виявило цікаві тенденції в розробці ПЗ, на які в своєму…