Рубріки: Новини

Gemini 3 Pro від Google стає новим лідером в кодуванні, випередивши Claude Sonnet 4.5

Дмитро Сімагін

Компанія Google випустила нову мультимодальну LLM-модель Gemini 3 Pro, яку вже названо найпотужнішою з усіх у сімействі Gemini. Новинка доступна в додатку Gemini, пошуку Google (AI Mode), а також в інструментах для розробників і корпоративних клієнтів, пише The Verge.

За більшістю бенчмарків Gemini 3 Pro перевершує усіх конкурентів. Модель стала лідером в рейтингу кодування LMArena, набравши 1544 балів, тоді як Claude Sonnet 4.5-thinking має 1526 балів. Крім того, Gemini 3 Pro отримала перше місце:

  • в математиці (на другому місці — Claude Sonnet 4.5-thinking);
  • в творчому письмі (на другому — Grok 4.1-thinking);
  • Hard Prompts (на другому — Grok 4.1-thinking);
  • Instruction Following (на другому — Claude Sonnet 4.5-thinking);
  • Multi Turn (на другому — Claude Sonnet 4.5-thinking);
  • Longer Query (на другому — Claude Sonnet 4.5-thinking).

В експертних висновках Gemini 3 Pro отримала третє місце (попереду — Claude Sonnet 4.5-thinking і Grok 4.1-thinking). Модель має 91,9% у GPQA Diamond (глибоке розуміння питань) та 72,1% точності за SimpleQA Verified.

Також Gemini 3 Pro показала найвищий результат в історії тесту Humanity’s Last Exam – 37,5%, без використання додаткових інструментів. Цей тест призначений для оцінки загальних здібностей до міркування та експертних знань. Попередній рекорд, що належав GPT-5 Pro, складав 31,64%.

Паралельно Google анонсувала режим Gemini 3 Deep Think, орієнтований на ще складніші завдання. За попередніми даними, він демонструє ще більш високі показники в тестах, що вимагають логічних міркувань: результат у Humanity’s Last Exam становить 41%, а в GPQA Diamond — 93,8%. 

Розробники відзначають, що модель демонструє рівень міркувань, який можна порівняти з рівнем доктора філософії. 

«З Gemini 3 ми спостерігаємо величезний стрибок у здатності до міркування, — Вона реагує з глибиною та нюансами, яких ми раніше не бачили», — заявив Тулсі Доші, керівник відділу продуктів Google.

Одночасно Google також представила новий інтерфейс для написання програмного коду на базі Gemini під назвою Google Antigravity. Він призначений для багатопанельного агентного кодингу, аналогічно до агентних IDE, таких як Warp або Cursor 2.0. Зокрема, Antigravity поєднує в собі вікно підказок у стилі ChatGPT з інтерфейсом командного рядка та вікном браузера, яке може показувати вплив змін, внесених агентом.

«Агент може працювати з вашим редактором коду через ваш термінал, через ваш браузер, щоб допомогти вам створити додаток найкращим чином», — сказав технічний директор DeepMind Корай Кавукчуоглу.

Скористатися Gemini 3 можуть усі бажаючі безкоштовно через мобільний додаток Gemini. У ШІ-режимі пошуковика Google нова нейромережа доступна поки лише платним передплатникам на тарифах Google AI Pro та Ultra. Режим Gemini 3 Deep Think зараз перебуває на стадії перевірки безпеки, він стане доступним користувачам Google AI Ultra протягом найближчих тижнів.

Останні статті

Експерти назвали найбільш перспективні IT-скіли в 2026 році

На думку аналітиків дослідницької групи Foote Partners, у 2026 році ринок IT чекає трансформація, пов'язана…

05.01.2026

У Telegram з’явився стислий переказ довгих постів

Команда Telegram представила чергове оновлення, в якому з'явилась функція коротких переказів довгих публікацій та новий…

05.01.2026

У Польщі затримали ще одного українця з хакерським обладнанням

У варшавському аеропорту Окенце затримано Іллю С., 23-річного громадянина України, який мав при собі незаконне…

05.01.2026

Microsoft непомітно скасувала єдиний офіційний спосіб офлайн-активації Windows 11/10

Схоже, що Microsoft непомітно скасувала єдиний офіційний метод офлайн-активації Windows 11/10. Користувачі виявили, що вони…

02.01.2026

«Найбільша помилка мого життя»: айтівець вигадав більш вигідний оффер від іншого роботодавця, але HR тепер вимагає його копію

Користувач Reddit поділився історією свого невдалого блефу на співбесіді. Коли мова зайшла про зарплату, він…

02.01.2026

Розробник пропонує перенести системи штучного інтелекту з Python на Java

Німецький Java-розробник Маркус Ейзеле опублікував великий пост, в якому обґрунтовує необхідність перенесення систем штучного інтелекту…

02.01.2026