Рубріки: Новини

GitHub Copilot CLI: тепер з підтримкою «агента огляду» Rubber Duck

Олександр Остапенко

GitHub офіційно розширює можливості Copilot у терміналі, впроваджуючи підтримку різних сімейств моделей. Це дозволяє розробникам отримувати точніші та перевірені пропозиції, обираючи між топовими ШІ-рішеннями безпосередньо в CLI.

Нова експериментальна функція Rubber Duck, яка з’явилась в GitHub Copilot CLI, дозволяє використовувати додаткову LLM від іншого постачальника в якості незалежного рецензента. Іншими словами, вона залучає модель від конкуруючої компанії для оцінки того, як працює ваша основна LLM.

GitHub стверджує, що у зв’язці Claude Sonnet 4.6 + Rubber Duck під керуванням GPT-5.4 можна компенсувати 74,7% розриву в продуктивності між «дешевою» Sonnet та флагманською Opus. Це дозволяє досягати кращих результатів у вирішенні складних багатофайлових та тривалих завдань. 

Перевага Rubber Duck в тому, що вона проводить огляд коду незалежно. Модель, яка переглядає власну роботу, все ще обмежена власними упередженнями навчання: ті самі навчальні дані та методи, ті самі сліпі зони.

За даними GitHub, Rubber Duck варто застосовувати для складних задач — тих, які охоплюють понад 3 файли та зазвичай потребують понад 70 кроків.

Коли активується Rubber Duck?

GitHub Copilot може автоматично викликати Rubber Duck для критики в тих контрольних точках, де незалежна оцінка найбільш необхідна. Користувач може запустити функцію за потреби, наприклад:

  • Після складання плану: раннє виявлення неоптимального рішення дозволяє уникнути посилення помилок у майбутньому.
  • Після складної реалізації: саме тоді, коли інший погляд на складний код може допомогти виявити проблеми.
  • Після написання тестів, перед їх виконанням: це шанс виявити прогалини в покритті тестами або хибні твердження.

Агент також може реактивно звертатися за оцінкою Rubber Duck, якщо він застряг у замкненому циклі або не може досягти прогресу. Консультація з Rubber Duck може розв’язати цю проблему.

Rubber Duck викликається через існуючий інструмент завдань Copilot. Наразі функція вмикається для всіх моделей сімейства Claude (Opus, Sonnet та Haiku), які використовуються як оркестратори у виборі моделей.

Нагадаємо, команда Google DeepMind нещодавно розкрила секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента.

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn

Останні статті

Вдень — на зйомках, вночі пише код: акторка Мілла Йовович виклала власний ШІ-інструмент на GitHub

Голлівудська акторка Мілла Йовович вирішила внести свою лепту в розробку систем штучного інтелекту. Знаменита уродженка…

07.04.2026

800 000 робочих місць: як IT впливає на економіку України

Поки світ обговорює нові LLM-моделі, українське IT доводить свою ефективність не словом, а гривнею. Хоча…

07.04.2026

Голодні ігри за токени: «Дехто залишає агентів працювати годинами, щоб штучно завищити свої показники»

Компанія Meta знайшла незвичний спосіб стимулювати своїх співробітників активніше використовувати штучний інтелект. В середині корпоративної…

07.04.2026

У Google Play з’явився пошук по відгуках: як він працює

Google офіційно запускає корисне оновлення для свого магазину додатків, яке значно спростить вибір програм та…

07.04.2026

Claude Code: в AMD вважають, що він став «лінивим» і йому не можна довіряти складні завдання

Директорка напрямку штучного інтелекту в компанії AMD Стела Лоренцо публічно розкритикувала інструмент Claude Code від…

07.04.2026

OpenAI просить правоохоронців розслідувати діяльність Ілона Маска

OpenAI переходить у контрнаступ в затяжному конфлікті з Ілоном Маском. Компанія офіційно звернулася до генеральних…

07.04.2026